医学图像分割与配准itk初步itk实现

VisualBasic.NET精彩编程百例李强源代码解压后31M内容简介回到顶部↑　　本书按照“实例一操作步骤一技术要点一归纳注释”的结构，介绍编写一个VisualBasic．NET程序的过程，以及编写课程中用到的知识。
本书精选了100个VisulaBasic．NET程序实例，并全部编译通过。
本书从VisualBasic．NET的各种不同应用方面来讲解如何使用VisualBasic．NET进行编程。
最后，选择3个大的综合实例详细介绍程序的开发，从而较大程度地提高读者的编程能力。
　　本书以实例教程的方式编写，各部分之间独立性强，每一个实例可以作为一个单独的教程使用。
本书不仅适合初学VisualBasic．NET的读者阅读，也可以使有VisualBasic开发经验的读者获益匪浅。
由于对各方面的程序开发书中都有相应的实例，所以还可以作为一本不错的VisualBasic．NET编程开发书。
前言第一篇窗体设计及控件应用实例1你好程序实例2消息提示实例3输入对话框实例4选择按钮实例5时间日期实例6计时器控件实例7滚动条控件实例8颜色对话框实例9字体对话框实例10打开保存对话框实例11链接标签实例12编辑菜单实例13快捷菜单实例14动态菜单实例15进度条控件实例16列表框控件实例17图片框控件实例18状态栏控件.实例19立体文字实例20工具栏控件实例21组合框控件实例22系统栏图标控件实例23树视图控件实例24列表视图控件实例25选项卡控件实例26richtextbox控件实例27分割器控件实例28多窗体设计实例29多文档界面实例30日期控件第二篇数字及字符串处理实例31随机数实例32简单计算器实例33冒泡排序实例34进制转换实例35中文数字转换实例36求解方程实例37反转字符串实例38查找字符串实例39替换字符串实例40比较字符串第三篇文件操作实例41文字处理实例42创建删除文件夹实例43移动文件实例44判断文件存在与否实例45加密解密文件第四篇图形图像处理实例46使用画笔(1)实例47使用画笔(2)实例48使用画刷实例49绘制线图实例50绘制填充图形实例51直线图案实例52递归图案实例53绘制三维图形实例54模拟雪花实例55模拟绘图板实例56打开保存图像实例57剪切粘贴图像实例58浏览图片实例59变换图像实例60滤镜效果实例61统计表图形实例62百叶窗效果实例63动画效果实例64调节图像色彩实例65拾色器第五篇多媒体编程实例66mp3播放器实例67视频播放器实例68dvd播放器实例69flash播放器实例70动画播放器第六篇数据库开发实例71建立数据表实例72用access建表实例73连接access数据库实例74连接sqlserver数据库实例75绑定数据实例76数据窗体向导实例77dataview控件实例78command和datareader类的使用实例79在web中访问数据库实例80水晶报表第七篇网络编程实例81获取计算机名称实例82电话拨号程序实例83web浏览器实例84发送邮件实例85发送广播实例86聊天工具实例87sockets类的使用实例88web应用程序实例89table控件实例90自定义web控件第八篇其他应用实例91获取cpu信息实例92获取文件信息实例93打印预览实例94椭圆窗体实例95控制台程序实例96创建xml文档实例97创建xml架构第九篇综合实例实例98计算器实例99个人图书管理实例100打包发布

低秩矩阵恢复算法综述，内容比较易懂，用于图像修复，推荐算法等

图像融合：拉普拉斯方法给出了多种基于拉普拉斯方法的方法和源码；

Matlab相关反演程序，matlab图像处理包括数据反演以及其他图像的基础处理，打开文件夹中GUI.m直接运行即可。
采用gui界面设计，包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类，以及图像旋转等简单操作。
由于对fig使用不甚了解，所有界面均直接有代码设计完成。

Delphi控制图像上下左右翻转..rar

针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象，提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像，以有效地去除图像中的噪声，然后计算梯度算子的幅值和方向，最后用极大值抑制和高低阂值的方法检测及连接图像的边缘。
实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。

可以将图像中想设置为NAN的值在程序中给定，然后就执行就可以

：提出一种反演晴空地表反照率快速稳健的新算法———混合算法。
该方法首先利用双参数模型函数确定正则参数的初始值，然后由基于Ｍｏｒｏｚｏｖ偏差原则的高阶收敛算法确定正则参数，继而通过Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化手段来反演ＢＲＤＦ模型。
从ＰＯＬＤＥＲ－３／ＰＡＲＡＳＯＬ　ＢＲＤＦ数据库中任意挑选不同覆盖的地表像元测量数据，与ＭＯＤＩＳ全反演法结果作比较，对比较结果给予了讨论；
最后选择天津市地区的卫星图像进行反演实验，并就反演结果给出了误差分析和算法模型的评价。

深度学习算法的自动编码解码器Python程序，可用于图像识别，或通信系统等的自动编码解码信号处理，解码编码基于深度学习的多层神经算法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。