《Metasploit渗透测试指南》，完整版本。
作者：DavidKennedy[美]、JimO'Gorman[美]、DevonKearns[美]、MatiAharoni[美]，翻译：诸葛建伟、王珩、孙松柏，出版社：电子工业出版社，ISBN：9787121154874，PDF格式，高清扫描版，大小27MB。
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内容简介：《Metasploit渗透测试指南》介绍Metasploit——近年来最强大、最流行和最有发展前途的开源渗透测试平台软件，以及基于Metasploit进行网络渗透测试与安全漏洞研究分析的技术、流程和方法。
《Metasploit渗透测试指南》共有17章，覆盖了渗透测试的情报搜集、威胁建模、漏洞分析、渗透攻击和后渗透攻击各个环节，并包含了免杀技术、客户端渗透攻击、社会工程学、自动化渗透测试、无线网络攻击等高级技术专题，以及如何扩展Metasploit情报搜集、渗透攻击与后渗透攻击功能的实践方法，本书一步一个台阶地帮助初学者从零开始建立起作为渗透测试者的基本技能，也为职业的渗透测试工程师提供一本参考用书。
本书获得了Metasploit开发团队的一致好评，Metasploit项目创始人HDMoore评价本书为：“现今最好的Metasploit框架软件参考指南”。
《Metasploit渗透测试指南》适合网络与系统安全领域的技术爱好者与学生，以及渗透测试与漏洞分析研究方面的安全从业人员阅读。
目录：《Metasploit渗透测试指南》第1章渗透测试技术基础 11.1PTES标准中的渗透测试阶段 21.1.1前期交互阶段 21.1.2情报搜集阶段 21.1.3威胁建模阶段 21.1.4漏洞分析阶段 31.1.5渗透攻击阶段 31.1.6后渗透攻击阶段 31.1.7报告阶段 41.2渗透测试类型 41.2.1白盒测试 51.2.2黑盒测试 51.3漏洞扫描器 51.4小结 6第2章Metasploit基础 72.1专业术语 72.1.1渗透攻击（Exploit） 82.1.2攻击载荷（Payload） 82.1.3Shellcode 82.1.4模块（Module） 82.1.5监听器（Listener） 82.2Metasploit用户接口 82.2.1MSF终端 92.2.2MSF命令行 92.2.3Armitage 112.3Metasploit功能程序 122.3.1MSF攻击载荷生成器 122.3.2MSF编码器 132.3.3NasmShell 132.4MetasploitExpress和MetasploitPro 142.5小结 14第3章情报搜集 153.1被动信息搜集 163.1.1whois查询 163.1.2Netcraft 173.1.3NSLookup 183.2主动信息搜集 183.2.1使用Nmap进行端口扫描 183.2.2在Metasploit中使用数据库 203.2.3使用Metasploit进行端口扫描 253.3针对性扫描 263.3.1服务器消息块协议扫描 263.3.2搜寻配置不当的MicrosoftSQLServer 273.3.3SSH服务器扫描 283.3.4FTP扫描 293.3.5简单网管协议扫描 303.4编写自己的扫描器 313.5小结 33第4章漏洞扫描 354.1基本的漏洞扫描 364.2使用NeXpose进行扫描 374.2.1配置 374.2.2将扫描报告导入到Metasploit中 424.2.3在MSF控制台中运行NeXpose 434.3使用Nessus进行扫描 444.3.1配置Nessus 444.3.2创建Nessus扫描策略 454.3.3执行Nessus扫描 474.3.4Nessus报告 474.3.5将扫描结果导入Metasploit框架中 484.3.6在Metasploit内部使用Nessus进行扫描 494.4专用漏洞扫描器 514.4.1验证SMB登录 514.4.2扫描开放的VNC空口令 524.4.3扫描开放的X11服务器 544.5利用扫描结果进行自动化攻击 56第5章渗透攻击之旅 575.1渗透攻击基础 585.1.1msf]showexploit

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目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

该长途汽车订票系统采用ssh（Struts2+Spring+Hibernate）、javascript脚本控制和Ajax异步交互等技术来开发。
结构上分为表现层、业务层和数据访问层。
其中表现层采用Struts框架开发；
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该系统严格按照软件开发流程：需求分析、页面设计、概要设计、详细设计、测试运行等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。