《软件设计师考试同步辅导:考点串讲、真题详解与强化训练(第2版)》是按照最新颁布的全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试大纲和指定教材编写的考试参考用书。
全书分为13章,内容包括:计算机网络基础知识、程序语言基础知识、操作系统知识、系统开发和运行、网络基础知识、多媒体基础知识、数据库技术、数据结构、算法设计和分析、面向对象技术、标准化和软件知识产权基础知识、计算机专业英语和考前模拟卷。
每章分为备考指南、考点串讲、真题详解和强化训练四大部分,帮助读者明确考核要求,把握命题规律与特点,掌握考试要点和解题方法。
  《软件设计师考试同步辅导:考点串讲、真题详解与强化训练(第2版)》紧扣考试大纲,具有应试导向准确、考试要点突出、真题分析详尽、针对性强等特点,非常适合参加软件设计师考试的考生使用,也可作为高等院校或培训班的教材。
目录第1章计算机系统知识第2章程序语言基础知识第3章操作系统知识第4章系统开发和运行第5章网络基础知识第6章多媒体基础知识第7章数据库技术第8章数据结构第9章算法设计和分析第10章面向对象技术第11章标准化和软件知识产权基础知识第12章计算机专业英语第13章考前模拟卷
2024/3/17 13:12:06 137.93MB 软考 软件设计师 同步辅导
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实现了lpq特征代码。
可以用来训练sum。
主要用于机器学习。
2024/3/17 0:57:43 5KB ml
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在本节中我们通过生成一个简单的图片作为ASP.NET图形处理的入门训练。
首先使用VisualStudio.NET2003新建一个Web应用程序,命名为GDITec,新建一个Web窗体命名为GDI_Sample1.aspx,我们为该窗体编写逻辑代码:   ‘—–codebegin—–   ImportsSystem.Drawing   ImportsSystem.Drawing.Bitmap   ImportsSystem.Drawing.Graphics   PublicClassWebForm1   InheritsSystem.Web.UI.P
80KB AS asp system
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VS2010+opencv2.4.3利用HOG特征训练级联分类器,训练步骤网上有很多,这是训练代码,在属性-命令-命令参数中输入训练参数即可。
2024/3/16 13:01:41 18.27MB HOG Adaboost opencv
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(代码简洁,绝对可用)使用python将24位或者16位图像转换为8位图像,用于labelme标记的MASK_RCNN进行样本训练,自己的样本数据是24位就是用这代码进行转换成8位,样本已训练成功.(16位亦可用).
2024/3/15 14:17:35 917B Mask Rcnn 16_to_8 24_to_8
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该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统,可以识别禁令标志,警示标志,指示标志三种标志,带GUI界面,流程为,输入测试图,训练,定位,分割,识别。
可自动识别是三种中的哪一种。
定位是采用颜色的方法,分割是几何位置分割,识别bp神经网络。
注释详细。
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网络上的神经网络对汽油辛烷值进行预测,个人进行了总结与修改并在Matlab上测试,通过训练spectra_data数据,然后测试,生成实际值与预测值对比,精确度较高,代码简单,适合初学者学习。
2024/3/14 23:49:25 4.02MB 神经网络 辛烷值预测 Matlab
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指法练习,训练程序元的指法XP系统都可以用,可以加快代码的输入
2024/3/14 21:24:24 6.02MB xp
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包含需求分析、项目计划安排、概要设计、详细设计、数据库设计、项目技术准备、系统功能设计、项目的测试、实战演练9个课题,图文并茂,好学易懂。
是Java项目实战训练的优秀教程。
2024/3/13 17:42:43 1.58MB 学生信息管理 毕业论文
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针对目前五指仿人五指机械手控制方式的局限性,我们设计了一种以操作人员体感手势图像为输入控制信号,操控五指仿人五指机械手的手指按照体感手势进行实时地动作的机械手控制系统。
系统首次采用LeapMotion作为体感设备采集手势数据;
利用计算机程序分析体感数据,发现手势并进行判别;
运用MSP430单片机设定体感手势对应的控制指令;
五指仿生机械手按照单片机的控制指令,完成指定的动作。
经过实际装置测试,五指仿真机械手的手指可以按照体感手势进行实时地动作。
本项目包含三部分内容(1)基于LeapMotionAPI所编写的手势判断处理模块,该程序在LeapAPI自带的Gesture之外,可识别“剪刀”“石头”“布”“竖起大拇指”等4种手势。
(2)LeapMotion上位机与MSP430G2553单片机串口通信程序。
(3)MSP430G2553接收上位机传来参数并产生相应PWM波控制舵机程序。
上位机开发环境:Win7+VS2013语言C++单片机开发环境:Win7+CCSV5.5语言C本项目受中国石油大学(华东)大学生创新训练项目支持
2024/3/13 13:10:12 1.43MB leap motion; MSP430G2553; 体感控制;
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡