读写文本文档的很多，但是用MFC来写的却不多，在网上搜了一遍，没找到自己想要的，于是自己写一个。
本文件包括读取任意.txt格式的文档，并将读取到的文件显示在界面上，还支持文档转码，从而可以读取更多编码格式的.txt文档

锈铁一种计算单词错误率的简单锈程序。
这是我了解Rust的学习过程的一部分。
另外，我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比，Rust的速度要快多少。
python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。
单词错误率（WER）是一种评估语音转文本系统性能的方法。
它考虑了在预测文本（ASR系统的输出）和基本情况（手动转录的文本）之间需要插入/删除或替换多少个单词。
在我的实现中，我将从每个单独的句子中返回平均WER。
依存关系clap="2.33.3"用于命令行解析。
cute="0.3.0"，cute="0.3.0"循环。
用法通过运行目录中的cargobuild构建项目（或cargobuild--release，以避免在运行cargorun...时重新编译代码）。
如果您使用了--release标志，

第一章：引言第二章：文本特征提取技术第三章：文本检索技术第四章：文本自动分类技术第五章：文本自动聚类技术第六章：话题检测跟踪技术第七章：文本过滤技术第八章：关联分析技术第九章：文档自动摘要技术第十章：信息抽取第十一章：智能问答（QA）技术第十二章：文本情感分析技术第十三章：Ontology第十四章：半结构化文本挖掘方法第十五章：文本挖掘工具与应用

本件超过了上传限制，请下载txt文本，里面为百度网盘的下载地址，绝对可下，不扣豆。

使用python从中英文混排的txt文件《littlePrincess小王子.txt》中提取出英文文本。

实测打开16G大文本，秒打开，秒加载完800W行数据，支持多种编码格式，居家旅行必备大杀器。

该评论语料库采集自京东商城，包含电脑评论、手机评论、图书评论、服装评论等19个不同种类的消费者评论，共有58万条评论记录。
数据文件中每条评论记录占一行，每条评论句后面给出类别标注，分隔符为"\t"。
该语料库是研究评论文本较好的训练数据集。

本书由两位知名的计算机科学教育家编写，全面而细致地介绍了计算机科学的各个方面。
书中从信息层开始，历经硬件层、程序设计层、操作系统层、应用程序层和通信层，深入剖析了计算系统的每个分层，后讨论了计算的限制。
此外，正文中穿插了大量的人物传记、历史点评、道德问题和新的技术发展信息，有助于你进一步了解计算机科学。
每章后面都附带有大量的练习，可以帮助你即时重温并掌握这一章所述的内容。
文件比较大，上传不了，文件是文本，里面有百度云链接。

Delphi中英文语音朗读程序（控件及源码）调试OK先安装MicrosoftSpeechSDK5.1，这是微软的声音支持控件前面安装不多做介绍，一步一步安装即可安装完成后，需要加载Delphi控件在DelphiIDE中选择菜单Project，ImportTypeLibrary—点击按钮Add(C:\ProgramFiles\CommonFiles\MicrosoftShared\Speech\sapi.dll)—点击按钮Install-在Install对话框中点击按钮OK—在Confirm对话框中点击按钮Yes—在对话框中点击按钮OK。
至此，共19个控件被添加到Delphi组件板ActiveX页上。
其中spvoice控件是我们要使用的MicrosoftSpeechSDK5.1下载地址：http://intraweb.5d6d.com/thread-280-1-1.htmlSpVoice详解属性描述AlertBoundary取得或设置停顿分界线。
AllowAudioOutputFormatChangesOnNextSet设置是否允许声音自动调整到合适状态以适应其音频输出。
AudioOutput.取得或设置当前声音使用的的音频输出对象AudioOutputStream取得或设置当前声音使用的的音频输出流对象。
EventInterests取得或设置当前声音返回的事件类型。
Priority取得或设置声音的优先级。
Rate取得或设置阅读的速度。
Status返回一个ISpeechVoiceStatus对象用于显示当前阅读和事件的状态SynchronousSpeakTimeout取得或设置一个时间间隔，用于标识多久未获得一个输出设备后，一个同步的Speak和SpeakStream将终止，以毫秒计算。
Voice取得或设置发音对象。
Volume取得或设置声音的大小。
方法描述DisplayUI是否在控制面板中展示详细设置。
GetAudioOutputs返回一个可用的音频输出标记。
GetVoices返回一个可用的发音对象。
IsUISupported决定是否能通过控制棉板的音频设置来控制。
Pause暂停朗读。
.Resume恢复暂停，继续播放。
Skip在当前输入的文本流中向前或向后跳一定距离再播放。
Speak阅读一个字符串。
SpeakCompleteEvent得到一个朗读完毕的时间句柄SpeakStream朗读一个文本流或一个声音文件。
WaitUntilDone阻塞进程，直到声音播放完毕或者超时。

Apriori算法，实现挖掘关联规则的频繁项集，输入的文本可为单词或数字

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。