bayespy,贝叶斯pythonBayesPy-贝叶斯pythonBayesPy提供了使用python进行贝叶斯推理的工具。
用户将模型构建为贝叶斯网络，观察数据并运行后推理。
目标是为专家用户提供高效。
灵活。
可以扩展的工具，但也可以以访问更多的用户。
目前

修正了已发现的所有错误.欢迎大家下载试用..一、项目名称：学校学生信息管理系统。
二、项目目标：实现对学校学生的信息管理——信息的建立和维护、信息的检索。
三、主要功能：1.信息的输入：建立学生档案文件。
2.信息维护：添加：增加新学生；
修改：学生信息的改变；
删除：学生减少。
3.信息处理按要求检索学生信息；
按要求统计信息。
四、界面系统1.系统管理员进入（请输入密码）2.一级菜单（1信息维护2信息检索3信息统计4退出）3.二级菜单信息维护（1建立学生成绩文件2添加学生记录3删除学生记录4修改学生记录5返回上级菜单）信息检索（1按班级查找2返回上级菜单)信息统计（1成绩统计2返回上级菜单）五、主要功能说明：1.用口令（密码）形式验证管理员身份（可输入三次），合法者可进入，否则程序结束。
2.有关功能说明1）建立学生成绩表（模块a）建立新的学生成绩文件；
建立若干学生记录，包括姓名、学号、班级、课程编号、成绩。
2）添加学生记录（模块b）在已存在的学生成绩文件中添加新记录。
3）删除学生记录（模块c)在学生成绩文件中删除有三门课程不及格的学生记录；
删除前，逐条显示符合删除条件的学生姓名、成绩，确认后再删除。
4）修改学生信息（模块d）输入学生学号，在学生成绩文件中找出该学生记录；
在屏幕上逐条显示该学生的各条记录；
每显示一条，询问是否修改，如果“Y”，输入修改后数据，将文件原记录删除，保存新的记录；
5）按姓名和班级查找（模块e）输入姓名显示相应信息。
6）信息统计（模块f）同时按照班级和课程统计每门课程、每个班级的平均成绩，最高分、最低分；
在屏幕上先依次显示各门课程，对应的各个班级的统计数据。
7）退出信息管理系统，返回操作系统。

偏好nsga2nsga-II算法r-nsga2，偏好多目标优化算法

实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html如何在你的电脑上运行这个程序？1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见：http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html，当你配置好cvblobslib之后，你可以用这一的程序进行测试：http://dl.dropbox.com/u/110310945/Blobs%20test.rar2，视频中两个摄像头之间的距离是6cm，你可以根据你摄像头的型号，来选择合适的距离来达到最好的效果。
3，在进行测距之前，首先需要对摄像头进行标定，那么如何标定呢？在stdafx.h中把"#defineCALIBRATION0"改成“#defineCALIBRATION1”表示进行标定，标定之后，你就可以在工程目录下的"CalibFile"文件夹中得到标定信息的文件。
如果标定效果还不错，你就可以吧"#defineCALIBRATION"改成0，以后就不需要再标定，直接使用上一次的标定信息。
你还需要把"#defineANALYSIS_MODE1"这行代码放到stdafx.h中。
4，视频中使用的是10*7的棋牌格，共摄录40帧来计算摄像头的各种参数，如果你像使用其他棋盘格，可以在"StereoFunctions.cpp"文件中修改相应参数。
5，如果你无法打开摄像头，可以在"StereoGrabber.cpp"文件中修改代码“cvCaptureFromCAM(index)”中index的值。
6，Aboutcomputingdistance:itinterpolatestherelationshipbetweendepth-valueandreal-distancetothirddegreepolynomial.Soiusedexcelfile"interpolation"forinterpolationtofindk1tok4,youshouldfindyourownvalueoftheseparameters.7，你可以通过调整控制窗口中各个参数的滑块，从而来得到更好的视差图。
8，在目录下的”distance“文件夹中，有计算距离信息的matlab代码。
9，如果你想了解基本的理论，可以看一下这个文档和代码（视频里的代码其实就是根据这个代码改的）：http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12232009-222118/unrestricted/Short_NJ_T_2009.pdf视频中环境：vs2008，opencv2.1

准备需求分析的考试组织要解决什么问题？——业务建模为了解决组织的问题，新系统应提供什么功能和性能？——需求为了提供功能，系统内部应该有什么样的核心机制？——分析为了满足性能，系统的核心机制如何选定技术实现？——设计需求目标是提升销售，设计的目标降低成本。
开发人员喜欢画“草图”，是以形式的粗陋，遮掩内容的粗陋。
过程改进（战术）需要技能（技术）的支撑，所以需要UML作为技能（技术）。
用例图描述结构的：类图、对象图、组件图、部署图、包图、组合结构图描述行为的：序列图、通信图、状态图、活动图、交互概述图、时间图总则图愿景是在老大看来，引进这个系统的目的。
愿景必须来自老大。
愿景必须指出度量的指标。
愿景描

几个基于k均值和改进的混合高斯模型进行视频运动目标跟踪的matlab代码

c0文法的编译器，词法分析，文法分析，目标代码生成，目标代码的执行系统一应俱全。
为北航编译技术的课程设计之一。
另有c0文法编译器的java实现，包含代码优化（dag图优化，删除公共子表达式、删除无效赋值等）、寄存器分配，目标代码为汇编码。
需要者请单独跟本人联系。

一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

用matlab实验的鲸鱼算法　鲸鱼算法（WhaleOptimizationAlgorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。
鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。
鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。
　　鲸鱼算法中，每个鲸鱼的位置代表了一个可行解。
在鲸鱼群捕猎过程中，每只鲸鱼有两种行为，一种是包围猎物，所有的鲸鱼都向着其他鲸鱼前进；
另一种是汽包网，鲸鱼环形游动喷出气泡来驱赶猎物。
在每一代的游动中，鲸鱼们会随机选择这两种行为来进行捕猎。
在鲸鱼进行包围猎物的行为中，鲸鱼将会随机选择是向着最优位置的鲸鱼游去还是随机选择一只鲸鱼作为自己的目标，并向其靠近。

具有鲁棒特性的车载雷达有效目标确定方法，为解决由于车载雷达测量环境复杂而导致的有效目标选取不稳定的问题,提出了车载雷达有效目标的确定方法。
在分析测量环境的基础上,该方法使用同车道最近目标的准则进行目标初选,使用Kalman滤波方法进行目标的有效性检验,并使用有效目标生命周期来进行目标决策。
试验证明:该方法能够适应多种典型工况,有效排除虚假目标、干扰目标及车辆颠簸和摆动的影响,能正确地挑选并稳定地跟踪有效目标,具有一定鲁棒性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。