依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正。
2023/12/23 19:05:42
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竞赛时写的一个python小程序，得了0.93分，思路如下，1读取训练集、2数据预处理、3上模型、4将模型应用到预测及、5生成预测结果
2023/12/22 20:57:51
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卢阿命令行工具，可帮助您通过学习习惯来更快地导航:high_voltage:带有Windows和posixshell支持的的替代品和各种改进。
【】描述z.lua是浏览文件系统的更快方法。
它基于“频率”跟踪您最常用的目录。
在短暂的学习阶段之后，z将带您按顺序进入与命令行中给出的所有正则表达式匹配的“最新”目录。
例如，zfoobar将匹配/foo/bar但不匹配/bar/foo。
声誉使用z.lua的人：我原则上喜欢这个。
我在命令行上非常可预测，而且太懒了，无法创建快捷方式感觉要直观得多，并且能够在我正在使用的文件夹之间跳转而不必遍历整棵树，这是如此的方便。
外壳过去对我来说是如此的拘束，但是像这样的工具让我更加享受它。
我终于可以在我的RaspberryPi1上拥有类似于autojump的功能，而无需每次打开新外壳都等待30秒。
谢谢z.lua开发人员。
无论如何，z.lua是一个有前途的项目。
如果只需要目录跳转，则可能是最佳选择。
产品特点10X倍的速度比胎儿酒精中毒综合症和autojump，3倍z.sh快。
通过用C编写的可
【】描述z.lua是浏览文件系统的更快方法。
它基于“频率”跟踪您最常用的目录。
在短暂的学习阶段之后，z将带您按顺序进入与命令行中给出的所有正则表达式匹配的“最新”目录。
例如，zfoobar将匹配/foo/bar但不匹配/bar/foo。
声誉使用z.lua的人：我原则上喜欢这个。
我在命令行上非常可预测，而且太懒了，无法创建快捷方式感觉要直观得多，并且能够在我正在使用的文件夹之间跳转而不必遍历整棵树，这是如此的方便。
外壳过去对我来说是如此的拘束，但是像这样的工具让我更加享受它。
我终于可以在我的RaspberryPi1上拥有类似于autojump的功能，而无需每次打开新外壳都等待30秒。
谢谢z.lua开发人员。
无论如何，z.lua是一个有前途的项目。
如果只需要目录跳转，则可能是最佳选择。
产品特点10X倍的速度比胎儿酒精中毒综合症和autojump，3倍z.sh快。
通过用C编写的可
2023/12/22 11:52:32
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对lstm长短时记忆神经网络的简单介绍，包括循环神经网络的基础知识，lstm的简介和用lstm预测正弦图像的实验。
2023/12/21 14:30:28
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基于模型预测控制设计的无人驾驶车辆轨迹跟踪问题，内附有MATLAB程序与详细的建模过程，研究车辆转向的同学可以作为参考
2023/12/21 8:09:27
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一、单项选择题1、关于建筑高度，以下说法错误的是（ ）。
A、建筑屋面为平屋面（包括有女儿墙的平屋面）时，建筑高度应为建筑室外设计地面至其屋面面层的高度 B、同一建筑有多种形式的屋面时，建筑高度应分别计算后，取其中最大值 C、局部突出屋顶的瞭望塔、冷却塔、水箱间、楼梯出口小间等辅助用房占屋面面积不大于1/3者，可不计入建筑高度 D、对于住宅建筑，设置在底部且室内高度不大于2.2m的自行车库、储藏室、敞开空间，室内外高差或建筑的地下或半地下室的顶板面高出室外设计地面的高度不大于1.5m的部分，可不计入建筑高度 2、结构的（ ）是指在正常维护的条件下，应能在预计的使用年限内满足各项功能要
A、建筑屋面为平屋面（包括有女儿墙的平屋面）时，建筑高度应为建筑室外设计地面至其屋面面层的高度 B、同一建筑有多种形式的屋面时，建筑高度应分别计算后，取其中最大值 C、局部突出屋顶的瞭望塔、冷却塔、水箱间、楼梯出口小间等辅助用房占屋面面积不大于1/3者，可不计入建筑高度 D、对于住宅建筑，设置在底部且室内高度不大于2.2m的自行车库、储藏室、敞开空间，室内外高差或建筑的地下或半地下室的顶板面高出室外设计地面的高度不大于1.5m的部分，可不计入建筑高度 2、结构的（ ）是指在正常维护的条件下，应能在预计的使用年限内满足各项功能要
2023/12/20 13:45:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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