经典leach算法，和PSO算法，有想法的同学可以融合在一起，便于对比仿真。
亲测无效
亲测无效
2021/2/5 11:51:53
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针对自主吸尘机器人非结构化的工作环境及避障的实时性要求，提出融合了超声波传感器和红外传感器的混合视觉算法，并且基于BP神经网络的传感器信息融合技术进行了实验。
2016/7/7 19:08:44
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数据融合matlab代码自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率王朝峰，李振和石军，“具有自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率”，该代码基于依存关系的Python3.5PyTorch＞=0.4.0麻木skimage意象matplotlibtqdm代码 gitclonegit@github.com:ChaofWang/AWSRN.git cdAWSRN抽象的近年来，深度学习已以出色的功能成功地应用于单图像超分辨率（SISR）任务。
但是，大多数基于卷积神经网络的SR模型都需要大量计算，这限制了它们在现实世界中的应用。
在这项工作中，为SISR提出了一种轻量级SR网络，称为自适应加权超分辨率网络（AWSRN），以解决此问题。
在AWSRN中设计了一种新颖的局部融合块（LFB），用于有效的残差学习，它由堆叠的自适应加权残差单元（AWRU）和局部残差融合单元（LRFU）组成。
此外，提出了一种自适应加权多尺度（AWMS）模块，以充分利用重建层中的特征。
AWMS由几个不同的尺度卷积组成，并且可以根据AWMS中针对轻量级网络的自适应权重的贡献来删除冗余尺度分
但是，大多数基于卷积神经网络的SR模型都需要大量计算，这限制了它们在现实世界中的应用。
在这项工作中，为SISR提出了一种轻量级SR网络，称为自适应加权超分辨率网络（AWSRN），以解决此问题。
在AWSRN中设计了一种新颖的局部融合块（LFB），用于有效的残差学习，它由堆叠的自适应加权残差单元（AWRU）和局部残差融合单元（LRFU）组成。
此外，提出了一种自适应加权多尺度（AWMS）模块，以充分利用重建层中的特征。
AWMS由几个不同的尺度卷积组成，并且可以根据AWMS中针对轻量级网络的自适应权重的贡献来删除冗余尺度分
2018/6/1 12:43:36
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深层神经网络拥有更强特征表达能力的同时,也带来了优化难、训练成本高及梯度弥散等问题;参数数量的激增则导致模型过于臃肿,不利于其在挪动端及工业控制设备等算力弱、存储小的平台上的部署.针对这些问题,构建了一种融合空洞卷积和多尺度稀疏结构的轻量神经网络对图像进行特征提取,实现对带有彩色图形噪声且字符扭曲粘连严重的验证码图像的端到端识别.将包含100万张验证码图像的数据集按98:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集,逐批参与训练.实验结果表明,该网络在大大减少参数数量的同时,具有测试集上98.9%的识别成功率.
2017/11/27 15:43:07
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针对遥感图像中的目标检测问题，采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取，针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。
为了处理遥感图像目标旋转角度较大的问题，将空间变换网络融入超快区域卷积神经网络，提出了一种具有旋转不变性自学习能力的目标检测模型。
通过与传统的目标检测方法进行对比分析，探究了不同方法对遥感图像目标检测的实际效果。
相对于传统的目标检测方法，融合了空间变换网络的卷积神经网络所提取的特征具有更好的旋转不变特性，从而能够达到更高的检测精度。
为了处理遥感图像目标旋转角度较大的问题，将空间变换网络融入超快区域卷积神经网络，提出了一种具有旋转不变性自学习能力的目标检测模型。
通过与传统的目标检测方法进行对比分析，探究了不同方法对遥感图像目标检测的实际效果。
相对于传统的目标检测方法，融合了空间变换网络的卷积神经网络所提取的特征具有更好的旋转不变特性，从而能够达到更高的检测精度。
2018/7/13 22:14:05
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IPTV毛病处理案例本讲目录案例：组播画面停顿?现象描述：某用户家中的ONT配置两个机顶盒，当STB_1和STB_2分别从节目2切换到节目1和节目3时，经常出现画面停顿（时间2到3秒）?告警信息：打开debuggingigmp消息跟踪，有“Warning:?the?number?of?program?that?the?user?is?allowed?to?watch?has?reached?maximum”的消息。
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OLTONTSTBSTB案例：组播画面停顿原因分析：STB从节目1切换到节目2时会发送节目1的离开报文和节目2的加入报文。
quick-leave-time?＞5时，OLT收到节目1的离开报文会发送特定组查询，在0.5秒内没有收到响应才会删除节目1。
当OLT收到节目1的离开报文和节目2的加入报文的间隔终端—＞MA5680T—＞B
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OLTONTSTBSTB案例：组播画面停顿原因分析：STB从节目1切换到节目2时会发送节目1的离开报文和节目2的加入报文。
quick-leave-time?＞5时，OLT收到节目1的离开报文会发送特定组查询，在0.5秒内没有收到响应才会删除节目1。
当OLT收到节目1的离开报文和节目2的加入报文的间隔终端—＞MA5680T—＞B
2019/1/10 6:54:34
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第二十六讲VOIP故障分析VOIP故障分析及处理本讲目录VOIP故障分析及处理客户服务调度中心（10000号）取机无音若e8-C终端voip指示灯亮，指导用户将E8-C电源关掉重启，5分钟后再试。
指导用户检查话机能否正常连接e8-C终端的voip口，更换话机测试，如仍不好，转客户端装维处理。
指导用户检查e8-C终端接入电源，如电源正常，终端无电，转客户端装维处理。
取机听到催挂音（连续嘟嘟嘟的声音）询问用户能否可以正常上网？如不能，先行修复宽带故障。
如宽带可以正常上网，指导用户重启e8-c终端。
如仍不好，转客户端装维上门检查e8-C终端。
取机可以听到拨号音（长音），但是无法打进打出指导用户重启e8-c终端，如仍不好，检查话机能否正常，更换话机测试。
若还是不好，转客户端装维处理。
客户端装维检查网络状态：查看TR069、VOIP能否获取到IP地址，检查语音状态能否为连接，若没有，请找IP专业，检查语音上联通道的配置。
VOIP故障分析及处理VOIP故障分析及处理客户端装维若已获取IP地址，且状态显示已连接，检查VOIP状态能否已注册成功。
检查
指导用户检查话机能否正常连接e8-C终端的voip口，更换话机测试，如仍不好，转客户端装维处理。
指导用户检查e8-C终端接入电源，如电源正常，终端无电，转客户端装维处理。
取机听到催挂音（连续嘟嘟嘟的声音）询问用户能否可以正常上网？如不能，先行修复宽带故障。
如宽带可以正常上网，指导用户重启e8-c终端。
如仍不好，转客户端装维上门检查e8-C终端。
取机可以听到拨号音（长音），但是无法打进打出指导用户重启e8-c终端，如仍不好，检查话机能否正常，更换话机测试。
若还是不好，转客户端装维处理。
客户端装维检查网络状态：查看TR069、VOIP能否获取到IP地址，检查语音状态能否为连接，若没有，请找IP专业，检查语音上联通道的配置。
VOIP故障分析及处理VOIP故障分析及处理客户端装维若已获取IP地址，且状态显示已连接，检查VOIP状态能否已注册成功。
检查
2015/6/1 3:23:19
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Whyfiber?光接入网是指在接入网中采用光纤作为主要传输媒质的接入技术，相比较其他的如铜线接入技术和无线接入技术等而言，光接入网具有传输容量大、传输距离长、对业务透明性好等优点，是固定接入领域内最佳的处理方案。
传输容量大带宽可达25THz，约1010路电话？传输损耗小，长距离传送能力1310nm窗口损耗0.35dB/km，＞20km抗干扰性好，保密性强，使用安全功率低，无电磁干扰，耐高温腐蚀环境材料资源丰富，成本低***三网融合网络技术第三讲三网融合接入部分网络结构（PON）三网融合接入网概述1PON网络结构2本讲目录WhyFiber?传输容量大传输损耗小泄露小，保密性好节省有色金属……光接入网（OAN，OpticalAccessNetwork）在接入网中采用光纤作为主要传输媒质的接入技术三网融合光接入光接入网技术功能参考模型应用类型按照ONU在光接入网中所处的具体位置不同，可以将OAN划分为三种基本的应用类型FTTC(光纤到路边）FTTB（光纤到楼）FTTH（光纤到户）三网融合光接入网技术Why
传输容量大带宽可达25THz，约1010路电话？传输损耗小，长距离传送能力1310nm窗口损耗0.35dB/km，＞20km抗干扰性好，保密性强，使用安全功率低，无电磁干扰，耐高温腐蚀环境材料资源丰富，成本低***三网融合网络技术第三讲三网融合接入部分网络结构（PON）三网融合接入网概述1PON网络结构2本讲目录WhyFiber?传输容量大传输损耗小泄露小，保密性好节省有色金属……光接入网（OAN，OpticalAccessNetwork）在接入网中采用光纤作为主要传输媒质的接入技术三网融合光接入光接入网技术功能参考模型应用类型按照ONU在光接入网中所处的具体位置不同，可以将OAN划分为三种基本的应用类型FTTC(光纤到路边）FTTB（光纤到楼）FTTH（光纤到户）三网融合光接入网技术Why
2016/5/26 22:27:37
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第十八讲IPTV直播业务虚现原理本讲目录IPTV直播原理IPTV直播业务流程IPTV直播业务原理IPTV直播业务流程
2015/7/27 14:04:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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