通过新一代高级语言Julia实现标准粒子群算法，代码简约，注释全，可拓展性强可直接用于求解无约束工程优化问题，也可基于此代码进行算法学术改进，算法应用拓展输入：决策变量数，种群规模，粒子群算法参数，最大迭代次数输出：最优解，最优适应度，测试问题三维描述图，动态粒子群更迭图，收敛迭代图

本文档包含main.m,pso.m,schaffer2.m文件，能够直接用于无约束优化问题求解，可在此基础上，对标准算法进行学术改进，和工程应用拓展。
该算法思路清晰，算法精简，正文全，可拓展性强。

用c语言实现的传统k_meams算法可以实现对任意维数的数据进行统计，计算中心点，并进行分类数据以文本的方式读入，以文本的方式输出。

路由算法代码/*参数说明：_netArray:routNum*routNum的矩阵，网络的拓扑信息_valArray:routNum*routNum的矩阵，网络的耗散信息result:routNum*2的矩阵，路由表-返回_routNum:路由器数量index:源路由器号*/

自顺应滤波算法与实现(第四版)，英文版，PauloS.R.Diniz，2013

自动轮廓线模型又称为SNAKE模型，自Kass于1987年提出以来，已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。