android摄像头预览界面呈现红色矩形框，只拍摄（矩形框）特定区域的图片，完整实现。
原理见博客：http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8580034
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2023/8/7 11:52:55
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论文水温控制在工业及日常生活中应用广泛,分类较多,不同水温控制系统的控制方法也不尽相同,其中以PID控制法最为常见。
单片机控制部分采用AT89C51单片机为核心，采用软件编程，实现用PID算法来控制PWM波的产生，进而控制电炉的加热来实现温度控制。
然而,单纯的PID算法无法适应不同的温度环境,在某个特定场合运行性能非常良好的温度控制器,到了新环境往往无法很好胜任,甚至使系统变得不稳定,需要重新改变PID调节参数值以取得佳性能。
单片机控制部分采用AT89C51单片机为核心，采用软件编程，实现用PID算法来控制PWM波的产生，进而控制电炉的加热来实现温度控制。
然而,单纯的PID算法无法适应不同的温度环境,在某个特定场合运行性能非常良好的温度控制器,到了新环境往往无法很好胜任,甚至使系统变得不稳定,需要重新改变PID调节参数值以取得佳性能。
2023/8/3 12:34:28
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时间序列桥是一种可用于将指标从一个监视系统导入另一个监视系统的工具。
它定期对源监视系统（当前是Datadog＆InfluxDB）运行特定查询，并将新的时间序列结果写入目标系统（当前仅是Stackdriver）。
目录设定指南简而言之，要设置ts-bridge应用：创建将托管应用程序的GCP项目配置导入指标部署应用程序，使其每分钟自动导入指标以下各节将指导您完成此过程。
创建并设置GoogleCloudProject我们建议将托管ts-bridge的项目与其他基础结构分开，以使基础结构故障不会影响监视，而监视故障不会影响基础结构。
登录并确保新项目已（请注意，Stac
它定期对源监视系统（当前是Datadog＆InfluxDB）运行特定查询，并将新的时间序列结果写入目标系统（当前仅是Stackdriver）。
目录设定指南简而言之，要设置ts-bridge应用：创建将托管应用程序的GCP项目配置导入指标部署应用程序，使其每分钟自动导入指标以下各节将指导您完成此过程。
创建并设置GoogleCloudProject我们建议将托管ts-bridge的项目与其他基础结构分开，以使基础结构故障不会影响监视，而监视故障不会影响基础结构。
登录并确保新项目已（请注意，Stac
2023/8/1 0:25:28
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SparxSystems的EnterpriseArchitect是一个完整生命周期的UML工具：·设计和建造一个广泛的软件系统·业务分析，业务流程建模，管理要求·系统建模，系统架构建模，组件设计，仿真·广义域特定建模·构建基于UML的特定领域的建模语言·可视化广泛的系统，流程，数据，活动和结构·仿真行为过程，状态机和交互过程·协作和共享信息和模型·复杂系统的测试，质量控制和终端到终端的核查/可追溯性·管理开发任务，工作和进程本指南可帮助您了解可用的选项，当您启动EnterpriseArchitect后，并快速了解如何使用这些选项来创建模型。
2023/7/30 13:05:16
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本文来自于微信公众号：CSDN，文章主要介绍了云数据库的技术需求，以及在技术驱动的需求下，云数据库架构具备的几项主要业务价值等，希望对您能有所帮助。
如今，大型企业如金融企业和银行等，在下一代的微服务架构转型要求下，需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化，以满足微服务架构的需求。
微服务，也就是一种面向服务的，有特定边界的松散耦合的架构。
主要特点包括，每一个微服务是一个独立的自治系统，可以不依赖外部组件独立运行；
对应用只暴露接口，用户可以灵活的调整过每个微服务的使用；
业务粒度足够小。
在企业架构“云化”的过程中，数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。
数据库云平台（dbPaaS）是一类支持弹
如今，大型企业如金融企业和银行等，在下一代的微服务架构转型要求下，需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化，以满足微服务架构的需求。
微服务，也就是一种面向服务的，有特定边界的松散耦合的架构。
主要特点包括，每一个微服务是一个独立的自治系统，可以不依赖外部组件独立运行；
对应用只暴露接口，用户可以灵活的调整过每个微服务的使用；
业务粒度足够小。
在企业架构“云化”的过程中，数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。
数据库云平台（dbPaaS）是一类支持弹
2023/7/30 3:20:23
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在目标机上可以运行uClinux了，接着就需要开发完成特定任务的应用程序了。
由于嵌入式uClinux的特殊开发环境(主机——目标机),其应用程序的开发模式也有多种。
一种是在主机上编写程序，然后编译、连接、调试，成功后将程序和内核一同编译并下载到目标板。
这种模式中不利于开发的问题有：主机和目标机的运行环境(如指令集，函数库等)不同。
另一种是通过网线或串口线将目标机和主机连起来，直接在目标机上开发调试。
这种模式使用NFS将主机的特定目录mount到目标机上，对主机的操作就是对目标机的操作。
采用NFS模式可以方便应用程序的开发，减少映像文件的下载次数和对flash的烧写次数。
这对于缩短开发周期
由于嵌入式uClinux的特殊开发环境(主机——目标机),其应用程序的开发模式也有多种。
一种是在主机上编写程序，然后编译、连接、调试，成功后将程序和内核一同编译并下载到目标板。
这种模式中不利于开发的问题有：主机和目标机的运行环境(如指令集，函数库等)不同。
另一种是通过网线或串口线将目标机和主机连起来，直接在目标机上开发调试。
这种模式使用NFS将主机的特定目录mount到目标机上，对主机的操作就是对目标机的操作。
采用NFS模式可以方便应用程序的开发，减少映像文件的下载次数和对flash的烧写次数。
这对于缩短开发周期
2023/7/29 23:07:39
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培训关于批处理AI的分布式培训此仓库是有关如何使用BatchAI以分布式方式训练CNN模型的教程。
涵盖的场景是图像分类，但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景，例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务，通常通过训练卷积神经网络（CNN）来解决。
对于具有大型数据集的大型模型，单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。
在某些情况下，模型太大，以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。
在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。
在此特定方案中，使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50CNN模型。
本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务：TensorFlow，Keras和PyTorch。
有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型，包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。
当前，最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的，并且对于大多数用例而言已经足够。
在具有同步更新的数据并行分布式训练中，该模型在N个硬件设备之间复制，并且一小批训练样本被划分为N个微批次（参见图2）。
每个设备都
涵盖的场景是图像分类，但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景，例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务，通常通过训练卷积神经网络（CNN）来解决。
对于具有大型数据集的大型模型，单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。
在某些情况下，模型太大，以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。
在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。
在此特定方案中，使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50CNN模型。
本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务：TensorFlow，Keras和PyTorch。
有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型，包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。
当前，最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的，并且对于大多数用例而言已经足够。
在具有同步更新的数据并行分布式训练中，该模型在N个硬件设备之间复制，并且一小批训练样本被划分为N个微批次（参见图2）。
每个设备都
2023/7/28 19:18:56
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HTTP并不是独自运行在网上的。
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
2023/7/28 15:26:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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