Windows下Qt使用openCV需要用到的库文件，使用方式在https://blog.csdn.net/u012902367中《Qt使用摄像头通过openCV进行人脸识别》一文中有引见。
2021/9/16 23:47:37
24.55MB
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代码导入后直接可用，附带测试图片及视频。
你也可以用自己的脸来识别。
这软件不只可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。
应用到特征脸的识别技术。
你也可以用自己的脸来识别。
这软件不只可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。
应用到特征脸的识别技术。
2018/9/22 3:10:13
14.46MB
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c#编写该程序用来对人脸图像进行预处理，提升人脸识别算法的功能。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，分别是：Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。
本程序提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，分别是：Multiscaleretinex和anisotropic和isotropic平滑方法。
2020/11/21 12:01:26
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jaffe人脸数据库，是在人脸表情识别研究中使用最多的数据库之一。
包括216张人脸表情图像数据，每人20几张幅分辨率为256×256的图像组成
包括216张人脸表情图像数据，每人20几张幅分辨率为256×256的图像组成
2019/9/1 22:35:50
9.9MB
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简易的人脸识别零碎，采用虹软sdk，所以先看博文了解了再下载。
https://blog.csdn.net/chw0629/article/details/86381210
https://blog.csdn.net/chw0629/article/details/86381210
2019/9/8 1:58:51
1.36MB
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一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
2018/5/5 13:21:11
5.68MB
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https://blog.csdn.net/qq_32768679/article/details/96432354这篇文章很详细了。
完成了完成人脸检测软体，集采集、训练、识别为一体。
所传资源是除去界面外的部分，分别为采集、训练、预测。
完成了完成人脸检测软体，集采集、训练、识别为一体。
所传资源是除去界面外的部分，分别为采集、训练、预测。
2017/6/16 21:17:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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