NeuralNetworkDesign(2ndEdition)为大牛MartinT.Hagan巨作，深入浅出地讲解了深度学习的所有算法原理，非常适合全面深入了解人工神经网络及深度学习
2023/8/15 19:15:20
11.27MB
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python3.7和python3.8在安装dlib的.whl文件。
人工智能课程个人学习使用。
若需积分可联系我鸭~~~~
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2023/8/15 19:03:05
5.77MB
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推荐一款免费的仓库管理软件供大家下载。
名称是点仓派库存管理系统。
可用作自动化立体仓库管理系统、普通人工仓库管理系统、进销存系统、三方物流仓库管理系统。
已经证实，真实可用，系统运行稳定，界面友好。
文件内包含：数据库文件、服务端、客户端、后台配置工具、安装说明和操作说明。
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2023/8/13 9:29:23
25.33MB
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最好用的cloak代码,完美解决google的cloak烦恼，判断robot，UA，谷歌人工查询，过滤GEO，代理IP，
2023/8/12 12:39:17
81KB
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本文来自csdn，文章先来卷积神经网络和全连接神经网络对比，接着让我们直观理解卷积，卷积计算流程，结合案例进行相关的介绍。
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。
对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平面），组成：输入层、激活函数、全连接层右图：卷积神经网络（立体），组成：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层在卷积神经网络中有一个重要的概念：深度卷积
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。
对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平面），组成：输入层、激活函数、全连接层右图：卷积神经网络（立体），组成：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层在卷积神经网络中有一个重要的概念：深度卷积
2023/8/12 8:42:33
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神反转这款EA不是传统意义上的加仓策略，而是在策略上有先进创新玩法。
它算一款做单准确率很高的策略。
开仓条件：其首单开仓的开仓条件为当前时间框架下离多少期均线的多少点的位置（默认，可以人工设置）。
如果在默认期均线下方的点的地方，则做多；
在默认期上方的点的地方，则做空。
策略优点：这一开仓条件的用意很显然：在偏离均线较远的地方，价格回调的几率更大，逆势行走的距离会很短，从而使回调盈利的概率增大，风险减小。
也带有整体金额止损，可以降低风险，这算不上是该款EA独到的地方。
平仓条件:EA采用了“部分平仓”的策略，即将部分盈利单与部分亏损单对冲，获取少许利润，而不是等到价格回调到账户整体盈利的时候
它算一款做单准确率很高的策略。
开仓条件：其首单开仓的开仓条件为当前时间框架下离多少期均线的多少点的位置（默认，可以人工设置）。
如果在默认期均线下方的点的地方，则做多；
在默认期上方的点的地方，则做空。
策略优点：这一开仓条件的用意很显然：在偏离均线较远的地方，价格回调的几率更大，逆势行走的距离会很短，从而使回调盈利的概率增大，风险减小。
也带有整体金额止损，可以降低风险，这算不上是该款EA独到的地方。
平仓条件:EA采用了“部分平仓”的策略，即将部分盈利单与部分亏损单对冲，获取少许利润，而不是等到价格回调到账户整体盈利的时候
2023/8/7 20:19:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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