NLP-Models-Tensorflow,针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型,JupyterNotebooks内部的代码简化了100%。
目录目的原始的实现非常复杂,并且对初学者并不友好。
因而,我尝试简化其中的大部分内容。
此外,还有大量尚未发布的文件实施。
因而,随时将其用于您自己的研究!我将为我没有从头实现的模型附加github存储库,基本上,我会针对不赞成使用的问题复制,粘贴和修复​​这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本,不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元,使用单词位置计算得出。
完整列表(12个笔记本)LSTMSeq2Seq使用主题建模,测试精度为13.22%LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模,测试准确性为12.39%采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder,测试精度为10.67%
2019/6/21 2:21:45 36.31MB nlp machine-learning embedded deep-learning
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终于到了我们这个SharePoint可连续集成系列的最后一篇。
今天我们先总结从有关于产品运行测试这个主题,然后主要调论一下代码的品质。
特别是,我们将看看如何使用build生成过程对我们的代码进行几种方式的分析的方法,如SPDisposeCheck和VisualStudio代码分析工具。
在上次发表的博客中,运行测试作为build的一部分,我展示了VisualStudioCodedUITests怎样集成到产品中去验证它的质量。
因为之前没有提及,有一些在SharePoint版本中运行的单元测试的注意事项还是值得一提的;
当然,单元测试可以提供与编码UI测试同等或更大的价值,最终推荐使用混合几种测试类型
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基于Opencv通过特征婚配实现图像重叠区域提取,可对结果进行裁剪缩放,保存为指定格式,其中特征提取与婚配、配准拼接、计算几何等代码可供学习参考;
使用QT进行了GUI界面封装;
Win32/Release目录下有编译好的EXE程序、附加DLL及测试数据;
2018/10/4 7:18:29 13.81MB 重叠区提取
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基于JavaWeb的博客系统(含数据库文件)完整代码附加数据库建表和插入数据文件希望能够给大家带来一定的协助
2020/4/18 1:24:45 17.66MB Java Web 博客系统 数据库文件
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针板模型下放电击穿电树的发展,主函数+附加。
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.本软件非本人所写,原版为易尔进销存,2.此软件从网上下来时数据库和程序匀有错误和不全的地方,且不能正常运行。
3.本人只做了修正和补全,并且将数据库全部汉化了(表和字段匀为中文),能正常运行,本人也测试过,如果要求不高,正常使用应该不会有大问题(应该是开源中目前做得比较好的一个软件。
)4.因为原版已经申明无版权故本人应该不算侵权。
如不测出现版权问题请停止使用,并删除,谢谢合作。
第一次这样做怕风险。
说明:1.本软件采用的是MSSQLSERVER后台数据库。
如果想用access也能正常使用,此处不提供access数据库文件,需要可以用MSSQL管理器将数据导入到access数据库中,2.如用access数据库,需要在源码中的数据连接部分做些小小的修改。
3.数据库文件放在data目录下ckgl_Data.MDFckgl_Log.LDF附加到现有的MSSQLserver上运行就OK了第一次开源发贴,请多多支持。
帮忙顶一下,不然以后都没动力开源了。
2019/6/3 7:17:15 1.74MB 易语言 进销存 源码
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源码描述:一、源码特点1、一个简单的校友管理系统源码,代码比较简单,有后台管理功能,包括登陆。
适合初学者学习使用,欢迎下载二、菜单功能1、校友管理2、校友导入3、校友导出4、班级管理5、班级导入6、数据库初始化7、用户管理8、退出三、留意事项1、开发环境为VisualStudio2010,数据库为SqlServer2005,使用.net4.0开发。
2、数据库文件在DB文件夹中,附加即可3、默认数据库连接字符串在web.config配置文件中修改4、管理员用户名密码是:用户名为fcl密码123
2019/11/27 7:40:42 5.44MB c#
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AWS最低特权使用AWSX-Ray达到最低特权。
该项目旨在简化从X-Ray收集资源使用信息的过程,并达到给定应用程序的“最低特权”安全态势。
AWSX-Ray提供有关通过AWS开发工具包执行的服务API调用的深入信息。
使用此信息,可以构建应用程序实际使用的AWS资源和操作的配置文件,并生成反映该信息的策略文档。
该项目当前专注于AWSLambda,但可以轻松地应用于利用AWSRoles的其他应用程序(EC2或ECS上的应用程序)。
要求NodeJS6以上安装npminstall-gaws-least-privilege这将安装命令行工具:xray-privilege-scan。
凭证设定cli工具在内部使用AWSNode.jsSDK,并将使用与该SDK相同的凭证机制。
它将自动使用AWS共享凭证文件中的凭证。
有关更多详细信息,请参阅:。
用于运转cli的用户应具有AWS托管策略:AWSXrayReadOnlyAccess。
如果使用比较模式(请参见下文),则以下串联策略应附加到用户:{"Version":"2
2020/4/17 12:11:49 193KB aws lambda aws-lambda serverless
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OA零碎_原型+需求分析,里面有完整的原型OA零碎html页面以及js+css==,并附加详细的需求分析及用图。
2019/9/7 1:57:50 10.55MB OA系统 原型 需求分析 html
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第一步:附加数据库第二步:根听说明文档,在表中按指定的规定写入数据即可。
2020-03-18更新:几年前发的资源,今天才想起来看看,原来当初还加密了的。
实在不好意思,现将加密部分补充发出来。
还有不清楚的或者失败了的可以问我,看账号可联系我。
declare@urlasvarchar(1000),@jsonasvarchar(max)set@url=''--接口地址set@json=''--发送的参数Declare@ObjectasIntDeclare@ResponseTextasVarchar(8000)EXECsp_OACreate'MSXML2.ServerXMLHttp',@ObjectOUT;Execsp_OAMethod@Object,'open',NULL,'POST',@url,'false'Execsp_OAMethod@Object,'send',null,@jsonEXECsp_OAMethod@Object,'responseText',@ResponseTextOUTPUTExecsp_OADestroy@Objectprint@ResponseText---接口响应
2017/5/26 17:39:33 1.64MB SQL存储过程 推送微信消息
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡