牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。
牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y=f(x)的切线L，L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。
过点（x1,f(x1)）做曲线y=f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标x2=x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。
重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。
把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线性部分，作为非线性方程f(x)=0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0)这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。

随机网络演算，liuYong和JiangYuming写的。
随机网络演算定义了统计边界，允许实际情况以一定的概率超过统计边界，从而得到了系统的随机服务质量保证，避免了确定性网络演算过于保守带来的资源浪费问题。

在装虚拟机时大多数只提供了引导文件，装在虚拟机时还需要自己制作引导的虚拟磁盘并且还得自己去下载对应版本的系统文件，于是乎自己把转换好和下载的系统文件打包好，用得到的直接拿去用吧，在VM12和VM15两个版本中亲测可用！包内三个文件：synoboot.img是原始的引导文件synoboot.vhd是虚拟机用的引导文件，VM添加浏览虚拟磁盘的时候文件类型选择“*.*”即可直接附加，无需转换格式DSM_DS918_23824.pat是系统安装文件，由于文件太大不上去，内附了官方下载地址，自己去下载虚拟机安装注意：1.添加现有磁盘synoboot.vhd做为启动盘2.加一个不小于8gb的虚拟硬盘安装系统3.新建一个大点的虚拟盘做数据建议都用SATA格式，scsi不能用于引导盘

基于径向偏振光的广泛应用,从理论与实验上研究了径向偏振光的产生与传输。
实验上,得用阶跃型相位跃变器在腔外将两束偏振正交的TEM00模光束分别转化为偏振正交的TEM01与TEM10模光束,利用马赫-曾德尔干涉仪将产生的TEM01与TEM10模光束进行相干叠加得到径向偏振光。
理论上,用标量衍射积分对TEM01与TEM10模光束的产生,以及通过相干叠加得到的径向偏振光进行数值模拟。
同时指出实验上的误差对产生径向偏振光的影响,以及研究了传输过程中实验上所获得的径向偏振光光斑的变化。
聚焦径向偏振光可产生极小的焦斑以及纵向场分量,因此有望在粒子加速、高分辨显微镜以及材料加工等方面得到广泛应用。

【】编程是一种有益的体验方式，当遇到挑战时，我们会不断寻求新的解决方法。
也许你会认为将毅力、直觉、适宜的工具三个组合在一起即可编写出优雅、完美的代码。
然而，随之而来的拙劣的部署或另一种功能需求亦或者是沉重的依赖关系会产生不良的迭代更新，等等这些突发状况会摧毁了你最初的梦想。
我们希望每次的努力付出能够有着深远的影响，希望我们的应用程序所依赖的服务器如同磐石一样，然而编程的获取方式却是残酷的。
这并不意味着你所有的努力都是有价值的。
相反，我们应该学会如何面对这些残酷的事实。
一起看下文中罗列出的10条实践真理，或许能为你的工作带来一丝帮助。
开发者往往会因封存（closures）、字节（typing）和

OpenTCS是一种独立于供应商的、可灵活使用的控制系统软件，适用于自动引导车辆系统(AGVS)和其他非连续输送机，如电动单轨输送机和移动组装平台。
它最初是在一个由政府资助的项目中开发的。
现在，代码库得到了维护，开发工作继续进行。
Fraunhofer物流和物流研究所(IML)在德国的多特蒙德。
OpenTCS可以作为几乎任意自动车辆的控制系统。
FraunhoferIML很高兴地为集成和开发其他所需的特性提供支持。
联系人数据可在联系页.

针对中文短文本篇幅较短、特征稀疏性等特征，提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型的特征扩展的短文本分类方法。
在短文本原始特征的基础上，利用LDA主题模型对短文本进行预测，得到对应的主题分布，把主题中的词作为短文本的部分特征，并扩充到原短文本的特征中去，最后利用SVM分类方法进行短文本的分类。
实验表明，该方法在性能上与传统的直接使用VSM模型来表示短文本特征的方法相比，对不同类别的短文本进行分类，都有不同程度的提高与改进，对于短文本进行补充LDA特征信息的方法是切实可行的。

MATLABGUI实现图像Laplace金字塔分解与融合，能够通过两幅或多幅图像的融合处理，得到细节丰富、灰度分布均匀的图像。

霍夫曼编码及香农编码：信源编码主要可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
无失真信源编码主要适用于离散信源或数字信号，如文本、表格及工程图纸等信源，它们要求进行无失真地数据压缩，要求完全能够无失真地可逆恢复。
凡是能载荷一定的信息量，且码字的平均长度最短，可分离的变长码的码字集合称为最佳变长码，为此必须将概率大的信息符号编以短的码字，概率小的符号编以长的码字，是的平均码字长度最短，能得到最佳的编码方法主要有：香农，费诺，霍夫曼编码等，实现至少两种无失真信源编码（香农码，哈夫曼码、费诺码）及其编码效率。

产生的信号可以是正弦波或方波、三角波、锯齿波；
可以用SignalTap逻辑分析。
可以用ModelSim仿真。
全部打包在文件中。
工程适用版本为QuartusII13.0，不可低于该版本。
原理：采用DDS技术，将所需生成的波形写入ROM中，按照相位累加原理合成任意波形。
此方案得到的波形稳定，精度高，产生波形频率范围大，容易产生高频。
本实验在设计的模块中，包含以下功能：（1）通过freq信号输入需要的频率的值；
（2）通过wave_sel信号选择所需的波形；
（3）通过amp_adj信号选择波形放大的倍数。
在该设计中，包含3个模块：频率控制器，根据输入的频率值输出步进值step_val。
相位累加器，根据步进值step_val控制对应地址的变化。
波形放大器，对rom输出的数据进行放大。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。