Fmpeg是领先的多媒体框架，能够解码、编码、转码、混合、解密、流媒体、过滤和播放，本资源文件格式是spk文件，支持在群晖的套件中心离线安装群辉NAS添加第三方插件ffmpeg来实现电影快速转码资源里面包含两个版本intel阿波罗平台CPU专用的：ffmpeg.v35.f25423以及X86/X64平台通用的：ffmpeg.v35.f15047支持平台列表：apollolake、avoton、braswell、broadwellbroadwellnk、bromolow、cedarview、denvertondockerx64、geminilake、grantley
2024/8/15 11:26:25
93.78MB
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NB-IoT协议接口与信令流程附着是UE进行业务前在网络中的注册过程，主要完成接入鉴权和加密、资源清理和注册更新等过程。
附着流程完成后，网络记录UE的位置信息，相关节点为UE建立上下文。
与R12附着流程相比，步骤12-16存在差异，主要因为UE可以支持不建立PDN连接的附着。
附着过程中可以请求不建立PDN连接，那么附着流程中MME-SGW-PGW之间就不需要建立会话相关的信令。
如果NB-IoTUE和网络侧都支持使用控制面优化来传输用户数据，那么即使UE在附着过程中请求PDN连接，网络侧也可以决定不建立无线数据承载，这样UE与MME之间使用NAS消息来传输用户数据，这样步骤17-24存在差异。
附着流程完成后，网络记录UE的位置信息，相关节点为UE建立上下文。
与R12附着流程相比，步骤12-16存在差异，主要因为UE可以支持不建立PDN连接的附着。
附着过程中可以请求不建立PDN连接，那么附着流程中MME-SGW-PGW之间就不需要建立会话相关的信令。
如果NB-IoTUE和网络侧都支持使用控制面优化来传输用户数据，那么即使UE在附着过程中请求PDN连接，网络侧也可以决定不建立无线数据承载，这样UE与MME之间使用NAS消息来传输用户数据，这样步骤17-24存在差异。
2024/3/20 15:30:41
2.56MB
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近⼏年随着数据保护、数据分析、数据访问的变⾰以及新业务的产⽣，⼤量的⾮结构化数据（视频、图像、⾳频、⽂档等）以年40%-60%的增长率快速增长，数据量在短时间内从TB规模跃升到了PB规模。
如何对如此⼤规模的数据进⾏存储已经成为当下必须要解决的问题。
随着新业务形态的变化，很多数据需要以更快的速度被获取，然后被进⼀步的重复利⽤，如⼤数据分析、AI、深度学习等。
传统的⽂件系统存储（如NAS）在应对PB规模甚⾄EB规模⾮结构化数据时出现了访问性能严重衰减、扩展性差、扩展经济效应低等诸多问题。
尤其在涉及到数据⾼可⽤时，通过利⽤传统的磁盘RAID/数据副本/镜像等技术时，会成倍的扩⼤化存储空
如何对如此⼤规模的数据进⾏存储已经成为当下必须要解决的问题。
随着新业务形态的变化，很多数据需要以更快的速度被获取，然后被进⼀步的重复利⽤，如⼤数据分析、AI、深度学习等。
传统的⽂件系统存储（如NAS）在应对PB规模甚⾄EB规模⾮结构化数据时出现了访问性能严重衰减、扩展性差、扩展经济效应低等诸多问题。
尤其在涉及到数据⾼可⽤时，通过利⽤传统的磁盘RAID/数据副本/镜像等技术时，会成倍的扩⼤化存储空
2023/12/24 19:26:38
11.8MB
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群晖downloadstation中添加BT搜索引擎来自于osdn论坛(https://zh.osdn.net/projects/sfnet_synoboost/)SynoBoost-projectdevotedtodistributeaddonsandpluginsforSynologyNAS.打开群晖nas中downloadstation，打开设置，点击BT搜索，点击新增，选择附件，选择解压后的每个文件夹中的.dlm文件，确定就完事。
2023/11/23 18:57:22
153KB
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将各种内网的Windows远程桌面、远程控制部署到公网访问。
将各种基于TCP/IP协议的行业软件端口部署到公网访问，如《旺铺理财宝》的后台、网页版等。
将内网的各种数据库服务器，如MSSQL、MySQL、Postgres、Oracle等部署到公网访问。
将各种内网的FTP、TELNET、HTTP等部署到公网访问。
将各种内网的视频监控、网络打印机、NAS硬盘、物联网设备等部署到公网访问。
通过多台电脑以同一用户名登录运行《TCPMapping》，实现随机分布式转发。
通过端口映射实现跨网段访问，通过网络隔离提高企业内网的安全性。
通过端口映射快速部署服务器。
通过IPV4和IPV6的映射和转发，实现不同网络协议版本的网络互通。
将各种基于TCP/IP协议的行业软件端口部署到公网访问，如《旺铺理财宝》的后台、网页版等。
将内网的各种数据库服务器，如MSSQL、MySQL、Postgres、Oracle等部署到公网访问。
将各种内网的FTP、TELNET、HTTP等部署到公网访问。
将各种内网的视频监控、网络打印机、NAS硬盘、物联网设备等部署到公网访问。
通过多台电脑以同一用户名登录运行《TCPMapping》，实现随机分布式转发。
通过端口映射实现跨网段访问，通过网络隔离提高企业内网的安全性。
通过端口映射快速部署服务器。
通过IPV4和IPV6的映射和转发，实现不同网络协议版本的网络互通。
2023/10/5 11:51:28
289KB
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内含迅雷赚钱宝一代以及Pro获取root权限以及挂载NAS的工具与方法，可自行尝试，有可能导致设备失效，谨慎使用。
亲测2019年5月有效网络上搜集整理所得
亲测2019年5月有效网络上搜集整理所得
2023/8/24 5:08:49
59.83MB
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googleEfficientDet算法中文版paper.将高效网络骨架与我们提出的BiFPN和复合尺度相结合，我们开发了一种新的对象检测器家族，称为高效Det，它始终以比以前的对象检测器更少的参数和FLOP来获得更好的精度。
图和图形显示COCO数据集上的性能比较。
在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少28倍，FLOP比RetinaNet少30倍，FLOP比最近基于ResNet的NAS-FPN少19倍。
特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我们的高效Det-D7实现了最先进的53.7AP和52M参数和325BFLOP，在1.5AP的情况下优于以前最好的检测器，而在4倍小和使用13倍少的FLOP。
我们的高效DET在GPU/CPU上也比以前的检测器快4倍至11倍。
图和图形显示COCO数据集上的性能比较。
在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少28倍，FLOP比RetinaNet少30倍，FLOP比最近基于ResNet的NAS-FPN少19倍。
特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我们的高效Det-D7实现了最先进的53.7AP和52M参数和325BFLOP，在1.5AP的情况下优于以前最好的检测器，而在4倍小和使用13倍少的FLOP。
我们的高效DET在GPU/CPU上也比以前的检测器快4倍至11倍。
2023/7/30 7:35:17
559KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB