1、本项目是使用Javasocket编程来模拟Ftp，严格按照M-V-C架构分包分类，并实现Swing界面，Ftp使用TCP端口21传输控制信息，使用TCP端口20来传输文件数据。
2、本项目默认使用TCP端口4321来传输控制信息，使用TCP端口5432来传输文件数据。
3、本项目现可发送dir、get、exit命令。
4、本项目尚未实现切换目录功能，如cd。
5、本项目中根目录可修改客户端和服务器端fileDir，默认为C:/。
6、要实践本项目必须在客户端的根目录（默认为C:/）下建立文件夹Downloads。

硬件工程师面试试题集，都有答案，推荐下载阅读！1、下面是一些基本的数字电路知识问题，请简要回答之。
(1)什么是Setup和Hold时间？答：Setup/HoldTime用于测试芯片对输入信号和时钟信号之间的时间要求。
建立时间(SetupTime)是指触发器的时钟信号上升沿到来以前，数据能够保持稳定不变的时间。
输入数据信号应提前时钟上升沿(如上升沿有效)T时间到达芯片，这个T就是建立时间通常所说的SetupTime。
如不满足SetupTime，这个数据就不能被这一时钟打入触发器，只有在下一个时钟上升沿到来时，数据才能被打入触发器。
保持时间(HoldTime)是指触发器的时钟信号上升沿到来以后，数据保持稳定不变的时间。
如果HoldTime不够，数据同样不能被打入触发器。
......

本文件中包含了源代码工程，所有VC需要的源代码。
以及SQL建立数据库需要的源代码。
数据库的链接需要先进行相应的设置。
可以参看注释。

编写程序，用先序递归遍历法建立二叉树的二叉链表存储结构，然后输出其先序、中序、后序以及层次遍历结点访问次序。
其中层次遍历的实现需使用循环队列。
二叉树结点数据类型建议选用字符类型

###安装说明1、导入db文件夹中的数据到Bmob，导入方法是手工建表，然后选择导入cvs，，**注意**：对于Pointer类型的字段要通过手工建立，Bmob目前暂不支持Pointer字段导入，对于其他类型字段在导出时参照下方类型手工更正，否则默认导入类型为String。
关于Bmob的入门使用，请参见：[http://blog.it577.net/archives/32/](http://blog.it577.net/archives/32/)2、修改小程序源码文件/utils/init.js中的BmobAppid信息3、Bmob后台修改小程序Appid与支付信息，具体操作图解，请参见：[http://blog.it577.net/archives/103/](http://blog.it577.net/archives/103/)###设置管理员在Bmob后台，找到_User表，将自己的用户的isAdmin字段设定为true。
###买家下单流程1、店铺首页兼商品列表2、购物车3、收货地址列表与编辑4、订单列表与详情5、支付###前端特技1、购物车动画2、地址选择器，集成腾讯地图sdk

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

《ANSYS_LS_DYNA模拟鸟撞飞机风挡的动态响应》鸟撞问题在飞机设计中至关重要，尤其是在飞机起飞和降落时，高速运动的飞机与鸟类相撞可能导致严重损伤，甚至造成机毁人亡的灾难。
特别是飞机的前风挡部分，由于迎风面积大，成为鸟撞概率较高的区域，而风挡玻璃的强度相对较低，因此对风挡受鸟撞冲击的模拟分析显得尤为必要，以提升飞行安全性。
早期的抗鸟撞设计主要依赖实验方法，但随着计算机技术和有限元数值计算理论的发展，现在越来越多地采用数值计算来分析鸟撞问题。
目前的有限元模型主要分为解耦解法和耦合解法。
解耦解法将鸟撞冲击力作为已知条件，单独求解风挡的动态响应，但鸟撞载荷模型的不确定性会影响求解精度。
耦合解法则考虑碰撞接触，通过协调鸟体与风挡接触部位的条件，联合求解，能更直观地模拟整个鸟撞过程。
本文采用ANSYS_LS_DYNA软件，建立鸟撞风挡的三维模型，研究鸟撞风挡的动态响应特征。
在建立有限元模型时，使用ANSYS软件，简化了计算过程，忽略了对风挡动态响应影响不大的结构因素，如机身、后弧框和铆钉等，将其替换为边界固定。
风挡结构为圆弧形，材料为特定型号的国产航空玻璃，鸟撞击点设在风挡中部，撞击角度为29°。
选用LS-DYNA材料库中的塑性动力学材料模型，破坏准则设定为最大塑性应变失效模式，当材料塑性应变达到5%时材料破坏。
鸟体的模拟是鸟撞分析的一大挑战，由于真实鸟体的本构特性难以准确描述，通常采取弹性体、弹塑性体或理想流体等简化模型。
本文中，鸟体被简化为质量1.8kg、直径14cm的圆柱体，材料选用弹性流体模型。
计算结果显示，当鸟撞速度达到540km/h（相对于风挡的绝对速度）时，风挡的后弧框处有效塑性应变达到5%，风挡破坏。
据此，计算得出风挡的安全临界速度为150m/s。
在这一速度下，风挡后弧框处首先发生破坏，成为结构弱点。
撞击时的最大应力主要集中在后弧框及其下方，而非撞击点。
此外，鸟撞还会导致风挡结构产生位移。
风挡下方通常布置有精密仪器，因此必须考虑鸟撞引起的位移情况。
鸟体撞击后在风挡上滑行，挤压风挡表面，产生较大位移。
计算表明，在150m/s的撞击速度下，最大位移可达38mm，位于撞击点和后弧框之间。
风挡表面位移随着时间呈现出先向下位移，然后因弯曲波反弹而振荡的行为。
总结来说，鸟撞风挡的最危险区域位于后弧框及其下方。
不同结构的风挡有不同的鸟撞安全临界速度、最大位移和撞击时间。
对于本文的风挡模型，临界速度为450km/h，最大位移为38mm，撞击时间约为7ms。
这些分析结果对于飞机设计改进和飞行安全性的提升具有重要指导意义。

风电场风速预测的RBF神经网络模型，介绍了风电场风速预测的方法，建立了RBF神经网络模型，提前1h预测，并把结果与BP方法进行对比

基于不可逆热力学原理建立的混凝土材料损伤本构，利用Fortran编写的umat

适用于Terraform的vSphereProvider邮件列表：这是vSphereProviderforTerraform的存储库，可以与Terraform一起使用以与VMwarevSphere产品（尤其是和。
有关Terraform的一般信息，请访问和。
该提供程序插件由的Terraform团队。
要求0.12.x请注意，版本0.11.x当前有效，但已vSphere6.5当前，该提供程序尚未经过vSphere7的测试，但正在计划增加支持。
1.14.x（构建提供程序插件）建立提供者除非您为程序或需要预发布的错误修正或功能，否则您将要使用提供程序的版本。
贡献者vSphereProviderforTerraform是许多贡献者的工作。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。