该代码是用MATLAB编写算法,并用bp神经网络计算预测值。
代码完整可用,使用时只需在代码中修改导入的excel表文件路径。
2024/1/27 11:41:05 9KB RBM 深度学习 MATLAB 受限玻尔兹曼机
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本资源主要是描述高压电缆故障检测的方法,给人们在以后的日常生活提供便利!
2024/1/26 1:12:23 16.18MB 高压电缆 检测方法
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对数据进行删选和增补,时间序列进行预测
2024/1/23 19:28:08 4KB matlab 国科大 代码详细有注释
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C++版本的Bp神经网络,工程代码双击直接运行。
可用于数据拟合、数据预测,N维输入,1输出。
2024/1/23 16:57:58 3.69MB C++ Bp神经网络 数据拟合 数据预测
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基于支持向量机的人口增长预测模型基于支持向量机的人口增长预测模型
2024/1/22 23:27:15 277KB 向量机 人口增长 预测模型
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包括matlabhmm工具箱以及一个应用实例程序是进行信号分类预测的学习工具包括matlabhmm工具箱以及一个应用实例程序是进行信号分类预测的学习工具
2024/1/22 9:41:11 385KB hmm
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自回归滑动平均模型(ARMA模型,Auto-RegressiveandMovingAverageModel)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;
在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2024/1/21 16:37:48 13KB ARMA, MATLAB ,预测模型
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非常经典的计量学教材,老师专门推荐的,想要了解计量经济学的可以下下来看看,真的很有用!!
2024/1/15 17:03:06 12.39MB 计量计经学
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用队列结构可以模拟现实生活中的很多排队现象,例如车站候诊、医院候诊、等候理发等等各种排队现象都可以通过程序进行仿真,并由此预测客流等多项营业指标,为经办人员的决策提供有价值的量化指标。
下面以理发馆的运作情况为模型,讨论排队问题的系统仿真。
此问题中,需要设置两个数据类型:一是事件表,登录顾客进门或出门的事件。
二是队列,登录排队等候理发的顾客情况。
2024/1/5 18:32:38 87KB 排队问题 数据结构 c++
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基于BP神经网络的电力负荷预测中的应用,叙述了神经网络在预测方面的应用。
2024/1/5 15:01:43 118KB BP神经网络算法预测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡