本书综述传感器技术的基本理论，详细介绍各类传感器的工作原理，误差来源与应用场合，择要阐述主要传感器类型的设计原则与方法。
全书共16章，可分三个部分：第一部分为共性部分，以新颖的构思与笔法介绍了传感器的基本概念与构成方法、传感器的数学模型与特性、提高功能的措施与标定技术、机电模拟与网络分析理论等；
固态及其集成化传感器、智能式传感器、闭环传感器、机器人传感器、传感器信息融合及近代检测技术。
新型传感器技术的内容约占40%

这里是《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》的完整随书光盘《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》讲解基于arcgisengine10开发平台介绍了相关的开发技术和工程应用并用c#语言编程实现了工程实例　　《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》分4篇共16章第一篇基础篇第19章集中介绍了arcgisengine基础知识包括开发基础组件对象模型arcgisengine介绍基于net的arcgisengine的开发arcgisengine中的控件框架控件介绍控件使用实例等为以后应用arcgisengine的各种接口快速地实现系统的开发打下坚实的基础；
第二篇应用提高篇第10章介绍了空间分析通过学习这些高级应用可以使读者得心应手地完成各种gis系统的开发；
第三篇综合实例篇第11章第12章用两个综合例子将前面讲解的知识点串起来让读者将学习的知识点融合起来以便可以胜任项目开发的角色；
第四篇常见疑难解答与经验技巧集萃第1316章本篇将一些开发过程中常见的异常数据库连接与释放数据加载以及一些经验技巧作了介绍本篇的例子主要是对开发过程中经常碰到的问题和实战技巧进行了汇总解答以便帮助读者提高工作效率　　《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》从开发者的角度全面讨论了arcgisengine开发的知识让读者了解和掌握arcgisengine开发的实战技术无论是想对arcgisengine入门还是对arcgisengine感兴味的gis人员都能从本书中得到提高"＞这里是《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》的完整随书光盘《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》讲解基于arcgisengine10开发平台介绍了相关的开发技术和工程应用并用c#语言编程实现了[更多]

cnn+rnn+attention以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可本人添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。
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共附带了5个m文件，其中pyr_reduce.m和pyr_expand.m分别实现了一次滤波+降采样和滤波+升采样操作；
genPyr.m调用这两者，实现高斯和拉普拉斯金字塔的生成；
pyrReconstruct.m则实现了由金字塔进行图像重构的操作。
最初，pyrBlend.m进行了图像融合的实验。
还有三张试验图片

本资源包括简单的图像融合方法，基于Laplace金字塔的图像融合方法，基于小波变换的图像融合方法，最初还有三种方法的对比，很适合学习

遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。
而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等，可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。
本文引见了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合，并对结果进行了分析，展望遥感图像融合技术的未来。

哈工大的一篇论文，使用改进后的卡尔曼滤波视觉及惯导融合算法，进行位置和姿势估计，用于航天器，但是无人机也能用，里面的思路可以借签。

认知无线电中的频谱检测判决融合技术研究，颜吉平，，认知无线电技术可以无效缓解频谱分配与利用之间的矛盾。
随着频谱资源日趋紧张，认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。
频

本文来自作者李文哲，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱抽象地展示学科的核心结构、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。
它在技术领域的热度也在逐年上升。
本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。
对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。
随着移动互联网的发展，

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。