基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)。

本文以火力发电厂的低压380V厂用电系统的无功补偿作为研究对象，对其发展现状、工作原理、检测算法和电流控制方法进行了详细的分析和设计。
静止无功发生器（SVG）是现代最先进的无功补偿装置之一。
本文对其发展历程及其各类无功补偿装置进行了分析比较，得出了SVG的优点。
在查阅大量文献的基础上，对SVG的研究现状进行分析。
分析SVG的主电路结构，并对其进行数学建模。
研究SVG的基本原理，分析其电流特性、谐波特性及其它特性。
研究基于瞬时无功功率的ipiq算法，并将其应用在SVG的谐波和电流检测环节中。
研究SVG的电流控制方法，主要包括直接电流控制和间接电流控制。
由于直接电流控制有控制精度高，系统快速的瞬态响应速度。
通过引入瞬时反馈，可以对直流侧电压和交流侧电网电压的波动做出迅速反应。
因此，本文选择直接电流控制的滞环控制作为控制方法。
最后，搭建火力发电厂的低压380V厂用电系统的仿真模型，其无功和谐波源用二极管整流器加上阻感负载代替。
对所研究的SVG模型进行分析，结果表明，所设计的SVG模型可以有效对火力发电厂的无功和谐波进行补偿，由此证实了本文SVG的正确性。

为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。
该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。
实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果。

使用STM32F103为主控制芯片，与DS18B20进行单总线通信，检测温度传感器的存在、读取温度传感器的温度值。

自编matlab程序实现霍夫变换直线检测，包含源程序和测试图片，效果还行

VC实现的二维小波变换源代码.rarVC编写,具有小波变换,复原,图像融合等算法.经过调试,可以正常运行.rarwavelet.0.3.tar.gz图像处理中的小波变换C++源代码,含有使用文档和例子,非常全面!.rar图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换WaveletTransform.rar基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.rar基于小波变换的图像融合技术研究.exe基于小波变换的车型特征提取及车型分类PPT(程啸岚).rar(5.08M).rar小波人脸表情.rar小波代码.rar小波包变换的代码.是学习小波变换的好的例程!-.tar小波变换C++源代码(1).rar小波变换C++源代码.asp.rar小波变换C++源代码.rar小波变换C++程序.rar小波变换的数字水印算法,附有论文和源程序.rar小波变换程序源代码.rar小波变换算法.zip(121.27K).zip小波时频画图工具包,能较好地画出小波变换地时频图.rar小波滤波器-代码.r...关于常用图像处理的v...采用多种小波基的离散...利用小波变换进行边缘...一个.rar常用的小波变换程序.rar本程序实现二维灰度图像的小波变换和逆变换wavelet.rar脊波变换.zip这是我以前收集的一个毕业论文(包括源程序),是关于图像小波变换实现及EZW编码理论研究,供大家交流.rar连续小波变换下载.rar连续小波程序入门.rar

本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量的实例。
与上一版相比，本书进行了全面的修订，涵盖了编译器开发方面的最新进展。
每章中都提供了大量的系统及参考文献。
本书是编译原理课程方面的经典教材，内容丰富，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的编译原理课程的教材，也是广大技术人员的极佳参考读物。

主要是面向工业锂电池行业的机器视觉在线检测算法的研究，采用机器学习的方法，实现了现场检测的要求，程序可以正常运行。

利用基于ATmega328P单片机的ArduinoUno硬件平台、三轴加速度传感器ADXL345和集成GPS导航技术的四频GSM/GPRS模块SIM908，设计一种老年人跌倒检测报警系统。
传感器采集的人体三轴加速度值通过I2C总线传输到单片机进行处理，通过提取人体跌倒过程的特征值设计跌倒检测算法。

使用图像的HSV颜色特征和LBP纹理特征，基于SVM实现了道路检测算法，具有一定的学习意义，代码是MATLAB实现的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。