1、可以运行（发布后，删除\Tomcat6.0\webapps\ssh\WebRoot\WEB-INF\lib下的asm-2.2.3.jar）2、采用Struts1.2+Spring2.5+Hibernate3.2整合开发3、SSH入门级实例
2023/11/25 13:51:50
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本文内容包括：引言WBI中对ESB的支持应用场景简介利用WBI中的ESB进行架构和集成通过Web服务网关实现企业内外部Web服务的集成通过WBIMessageBroker整合企业内部遗留系统本文实例部署的说明结束语参考资料本文是企业服务总线解决方案剖析系列文章中的第三篇。
在第一篇文章中，我们对ESB的基础知识进行了详细的介绍，在第二篇文章中，我们着重对IBM最新的应用服务器WebSphere6中对ESB的支持进行实例化的介绍，本文将着重介绍如何应用IBM的WBI5系列实现ESB，并通过具体的例子让读者更深入的了解IBMWBI系列产品中对ESB的支持，从而更快，更方便的利用WBI5提供的基础设施
在第一篇文章中，我们对ESB的基础知识进行了详细的介绍，在第二篇文章中，我们着重对IBM最新的应用服务器WebSphere6中对ESB的支持进行实例化的介绍，本文将着重介绍如何应用IBM的WBI5系列实现ESB，并通过具体的例子让读者更深入的了解IBMWBI系列产品中对ESB的支持，从而更快，更方便的利用WBI5提供的基础设施
2023/11/25 3:28:32
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SkroutzAnalytics集成Magento2模块将skroutz分析集成到您的Magento2商店。
该模块提供和商店之间的集成。
将分析跟踪脚本集成到您的所有前端页面。
整合订单中生成的电子商务数据（交易和收入）。
将skroutz合作伙伴嵌入式徽章集成为商店页面的小部件。
将skroutz产品评论作为选项卡集成到所有产品页面。
选择您的任何Magento产品属性或自定义属性以匹配您的skroutzXMLfeed与Magento2.3.x和Magento2.4.x兼容该模块可从Github仓库中获得。
安装通过composer安装（推荐）我们建议您通过composer安装Spirit_Skroutz模块。
它易于安装，更新和维护。
在Magento2根文件夹中运行以下命令。
安装composerrequirespiritdigit
该模块提供和商店之间的集成。
将分析跟踪脚本集成到您的所有前端页面。
整合订单中生成的电子商务数据（交易和收入）。
将skroutz合作伙伴嵌入式徽章集成为商店页面的小部件。
将skroutz产品评论作为选项卡集成到所有产品页面。
选择您的任何Magento产品属性或自定义属性以匹配您的skroutzXMLfeed与Magento2.3.x和Magento2.4.x兼容该模块可从Github仓库中获得。
安装通过composer安装（推荐）我们建议您通过composer安装Spirit_Skroutz模块。
它易于安装，更新和维护。
在Magento2根文件夹中运行以下命令。
安装composerrequirespiritdigit
2023/11/23 5:04:52
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主数据管理MDM解决方案MDM为继承和管理参考数据提供免代码、低维护的解决方案。
在MDM系统成为数据仓库的维数据的确定来源后，它使数据仓库能够侧重于卷管理和数据交付的数据管理目标。
简而言之，主数据管理提供以下功能：1.“匹配与合并”逻辑，用于从一个或多个源系统识别并整合重复记录2.宽泛的单元格级别关联和历史记录，为数据内容提供了详细的审计跟踪3.适用于跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的中央资料库
在MDM系统成为数据仓库的维数据的确定来源后，它使数据仓库能够侧重于卷管理和数据交付的数据管理目标。
简而言之，主数据管理提供以下功能：1.“匹配与合并”逻辑，用于从一个或多个源系统识别并整合重复记录2.宽泛的单元格级别关联和历史记录，为数据内容提供了详细的审计跟踪3.适用于跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的中央资料库
2023/11/20 10:43:05
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matlab用于求解规划问题的工具包推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
2023/11/20 10:41:01
789KB
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matlab用于求解规划问题的工具包推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：已知非线性整数规划为：Maxz=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5s.t.0＜=xi＜=99(i=1,2,...,5)x1+x2+x3+x4+x5＜=400x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5＜=8002*x1+x2+6*x3＜=800x3+x4+5*x5＜=200在matlab中输入x=intvar（1，5）；
f=[11342]*(x'.^2)-[82312]*x';F=set(0＜=x＜=99);F=F+set([11111]*x'＜=400)+set([12216]*x'＜=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)＜=800);F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)＜=200);solvesdp(F,-f)double(f)80199double(x)539999990intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数double：显示求解的答案intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。
下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：已知非线性整数规划为：Maxz=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5s.t.0＜=xi＜=99(i=1,2,...,5)x1+x2+x3+x4+x5＜=400x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5＜=8002*x1+x2+6*x3＜=800x3+x4+5*x5＜=200在matlab中输入x=intvar（1，5）；
f=[11342]*(x'.^2)-[82312]*x';F=set(0＜=x＜=99);F=F+set([11111]*x'＜=400)+set([12216]*x'＜=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)＜=800);F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)＜=200);solvesdp(F,-f)double(f)80199double(x)539999990intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数double：显示求解的答案intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。
2023/11/19 17:45:48
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Spring+SpringMVC+Mybatis最简单的整合示例，希望对大家有所帮助。
2023/11/19 15:46:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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