Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。
CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。
我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。
iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。
该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可分离的，后两个品种是非线性可分离的。
该数据集包含了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（杂色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。

UCI-iris数据集4属性3类150组样本没类50种

MATLAB的IRIS工具箱，可做X12的季候调整等

irisdata.mat，数据发掘实验用

采用MATLAB实现支持向量机（SVM）处理二分类问题，分别采用二次规划凸优化求解、半不无穷规划（线性核与非线性核）求解。
带IRIS数据、实验报告与SVM二分类原理数学推导文档，可直接运行，不使用MATLAB的SVM工具箱，比较基础。

该程序有基于MATLAB和基于AForge.NET的程序的BP神经网络完成数据的分类，本程序以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集，并有演示ppt

该资源包含了详细的论文文档和实现的R代码，利用iris数据包中的数据进行了相关性分析。

本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码，KNN算法的实现是比较简单的，我使用的是最简单的KNN算法，可以作为自创。

本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码，KNN算法的实现是比较简单的，我使用的是最简单的KNN算法，可以作为自创。

%KnownencodingformatsarethefollowingFDSNcodes:%0:ASCII%1:16-bitinteger%2:24-bitinteger(untested)%3:32-bitinteger%4:IEEEfloat32%5:IEEEfloat64%10:Steim-1%11:Steim-2%12:GEOSCOPE24-bit(untested)%13:GEOSCOPE16/3-bitgainranged%14:GEOSCOPE16/4-bitgainranged(untested)%19:Steim-3(alphaanduntested)%%SeealsoMKMSEEDtoexportdatainminiSEEDformat.%%%Author:FranoisBeauducel%InstitutdePhysiqueduGlobedeParis%Created:2010-09-17%Updated:2012-04-21%%Acknowledgments:%LjupcoJordanovski,Jean-MarieSaurel,MohamedBoubacar,JonathanBerger,%ShahidUllah.%%References:%IRIS(2010),SEEDReferenceManual:SEEDFormatVersion2.4,May2010,%IFDSN/IRIS/USGS,http://www.iris.edu%TrabantC.(2010),libmseed:theMini-SEEDlibrary,IRISDMC.%SteimJ.M.(1994),'Steim'Compression,QuanterraInc.%History:%[2012-04-21]%-CorrectbugwithSteim+little-endiancoding%(thankstoShahidUllah)%[2012-03-21]%-AddsIDsforwarningmessages%[2011-11-10]%-Correctbugwithmultiplechannelnamelength(thanksto%JonathanBerger)%[2011-10-27]%-AddLocationIdentifiertoX.ChannelFullName%[2011-10-24]%-ValidationofIEEEdoubleencoding(withPQL)%-Import/plotdataevenwithfileintegrityproblem(likePQL)%[2011-07-21]%-ValidationofASCIIencodingformat(logs)%-Blockettesarenowstoredinsubstructuresbelowasingle%fieldX.BLOCKETTES%-Addimportofblockettes500and2000%-Acceptmulti-channelfileswithvariousdatacoding%[2010-10-16]%-Alpha-versionofSteim-3decoding...%-Extendoutputparameterswithchanneldetection%-Addgapsandoverlapsonplots%-Addpossibilitytoforcetheplot%[2010-10-02]%-AddtheinputformatsforGEOSCOPEmultiplexedolddatafiles%-Additionaloutputargumentwithgapandoverlapanalysis%-C

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。