Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；
反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆。
因此通过优化排序方法提高其精度。
反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆。
因此通过优化排序方法提高其精度。
2023/5/16 16:08:10
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针对于多份量线性调频信号的刹时频率估量下场，把部份多项式傅里叶变更使用到求多份量线性调频信号刹时频率估量中，提出了一种不受份量间交织项干扰的新方式，该方式对于多份量线性调频信号举行部份多项式傅里叶变更，把每一个线性调频信号离散进去，依据每一个线性调频信号的部份多项式傅里叶变更谱，经由搜查找到谱的峰值地址的位置，从而找到峰值所对于应的频率，准确地估量出了多份量线性调频信号的刹时频率。
仿其实验中与多份量信号的Wigner-Hough变更举行了比力，验证了该方式的实用性。
仿其实验中与多份量信号的Wigner-Hough变更举行了比力，验证了该方式的实用性。
2023/4/18 9:57:05
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一：课题题目基于MATLAB霍夫曼的车道线检测系统二、背景引见针对汽车自主驾驶技术的车道检测和跑偏告警问题，提出了一种快速可靠的视觉计算方法。
利用方向滤波算子对路面图像进行5×5模板运算，得到边缘图像；
采用Otsu自动阈值算法对图像进行二值化处理，并根据车道在图像中的位置特性对边沿图像细化去点，减少后续处理运算量；
在此基础上，根据车道几何特性引入约束条件，去除干扰点，并采用Hough变换检测出车道线；
依据针孔摄像机模型建立空间坐标系，用于计算汽车相对于车道线的偏转角和垂直距离，估计驶离车道的时间，为汽车自主驾驶中的安全预警及智能控制提供信息支撑。
三、GUI界面设计及运行示意图
利用方向滤波算子对路面图像进行5×5模板运算，得到边缘图像；
采用Otsu自动阈值算法对图像进行二值化处理，并根据车道在图像中的位置特性对边沿图像细化去点，减少后续处理运算量；
在此基础上，根据车道几何特性引入约束条件，去除干扰点，并采用Hough变换检测出车道线；
依据针孔摄像机模型建立空间坐标系，用于计算汽车相对于车道线的偏转角和垂直距离，估计驶离车道的时间，为汽车自主驾驶中的安全预警及智能控制提供信息支撑。
三、GUI界面设计及运行示意图
2023/2/9 15:40:57
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最小二乘法拟合圆心，基于Hough变换的圆心检测，基于harris亚像素棋盘格检测，对三种方法角点检测进度举行对比分析。
2018/11/19 21:01:54
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试用过的一种传统车道检测方法（里面还有HOUGH变换的车道检测方法赠送，去掉正文符号即可使用），已改成vs2015+OPENCV3.3版，绝对好用。
10分是良心价。
10分是良心价。
2021/2/10 18:02:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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