自己写的代码，本人已完成了S2的答辩，把项目拿出来和网友们分享我的经验，有不懂的地方可以私聊我

包含S1,S2,Y2java，.net,数据库，前端技术，以及移动开发等等所有课件,并附带项目源码，本课件仅提供大家学习使用，请勿作商业用途

两位数码管采用十进制，最大显示值是99，最小显示值是00，按下S1后，数码管的数值自动增1；
（00—99）按下S2后，数码管的数值自动减1；
（99—00）按下S3时，数码管停止递增或递减，并显示当时的数值；
数码管数值自动增、减时间间隔T0.5S＜T＜1S。

[alphabet,targets]=prprob;%CharacterrecognitionproblemdefinitionS1=10;%定义隐层神经元数目[R,Q]=size(alphabet);%患上到输入变量数[S2,Q]=size(targets);%患上到输入变量数P=alphabet;%P为输入矩阵net=newff(minmax(P),[S1S2],{'logsig''logsig'},'traingdx');%天生BP收集net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01;%调解输入层权值net.b{2}=net.b{2}*0.01;

本试验申请实现的责任是经由对于AD转换芯片的抑制，输入咱们想要的正弦波、三角波以及方波信号。
经由按键S1以及S2对于输入波形的频率举行抑制，经由拨动开关K1以及K2对于输入的波形种别举行抑制。

通讯原理课程习题：1.以2^10个二进制PRBS作为新闻码，载波频率为2.4GHz，行使MATLAB画出QPSK调制波形的频谱图以及星座图，其中码元速率为50MBaud/s2.在上述天生的QPSK信号中引入高斯白噪声，调解SNR至10dB（大概其余感应适宜的值）而后重重天生星座图，并盘算误码率。
（选做）

总体写的北大青鸟S2易买网名目EasyBuy，本名目实现类齐全要有的成果，并且附加使用了上岸的验证码验证（验证码为纯代码天生，不借助于货物类），同时还实现为了更正密码，以及收藏栏的成果，收藏栏使用Memcached漫衍式内存货物缓存体系举行实现，驱散巨匠举行学习。

深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co

秒表输入的值展现规模为00.00~99.99，高位在前，低位在后，数码管展现需要经由BCD-七段数码管编译（实际法度圭表标准编写的是八段的数码管——即加之）。
上电后，展现0000，行使两个按钮S一、S2抑制计时。
法度圭表标准是经由教师的试验箱测试过的，能够实现秒表的底子成果

C#图书管理体系，首要treeview以及listview实现。
该名目是足下学院S2辩说的名目。
残缺版，附带数据库。
界面美妙

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。