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二级分类:
手写体数字识别(Python+TensorFlow)
使用Python+TensorFlow,全连接的神经网络,基于MNIST数据集。
数据集包含60000张训练图片,10000张测试图片。
MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型,也可以本人再训练。
app.py文件可以测试本人的图片。
也可以到github下载https://github.com/BuXianShan/Handwritten-Numeral-Recognition
2018/2/6 15:10:15
17.36MB
手写体数字识别
Python
TensorFlow
1
process01.py
是用python多进程下载图片和音乐,图片和音乐下载的内容随机,由于目录写死,需求在py文件同目录下手动创建picture和music文件夹
2017/7/10 3:37:04
6KB
python
多进程
爬虫
1
VisualTkinter使用VB设计python界面的可视化设计工具(终结版),目前最好用。
这是一个VB6的IDE插件(Addin),使用VB6的IDE直接设计Python的界面。
Python和VB都是能让人快乐的编程语言,我使用了Python之后,很多自己使用的工具都使用Python开发或改写了,因为最终实现的Python代码实在太短了(相比VB),有时候Python一行代码就可以实现VB一个函数的功能。
Python就是这种让人越用越开心的语言。
不过说实在,使用Python开发GUI界面还是麻烦了一些了,自带的标准库Tkinter使用起来非常简单,不过对于习惯了VB拖放控件完成界面设计的同学来说,还是不够人性化。
TK也有一个工具叫GUIBuilder,不过它使用Layout规划,不够直观,而且界面简陋,用起来也不爽。
至于PyQt/wxPython等GUI库,尽管有可视化设计工具,但总感觉做一般的轻量级应用是杀鸡用牛刀,学习起来也比较复杂,而且不够环保,不够低碳,要带一个很大的库,需要目标机器上夜同样安装了PyQt/wxPython,做不了绿色软件。
所以最终的结果是我更喜欢Tkinter,用起来很简单,绿色环保,真正的跨平台,一个py文件到处运行(担心泄密就编译成pyc)。
很多人都认为TK的界面不够美观,不过导入Python自带的标准TTK主题库,界面非常Native,不输PyQt/wxPython。
此Addin默认启用TTK支持,也可选择关闭。
总而言之,轻量级GUI,TK+TTK足够。
使用此Addin,你可以不用写一句代码就可以生成一个完整可运行的Python的GUI界面,支持python2.X和3.X。
安装方法:将压缩包解压到你希望的目录,然后执行Setup.exe完成注册插件过程,打开VB6就可以用了。
在VB窗体上设计完成界面后(你可以大胆的设置各控件的属性,Addin尽量将其翻译为tkinter的控件属性),点工具栏上的VisualTkinter(图标为一片橙红色羽毛),再点'生成代码'按钮,即可生成可运行的Python代码,可以拷贝至剪贴板或保存至文件。
一般情况下你可以不用再改变tkinter的控件属性,但是如果你熟悉tkinter,需要更多的控制,可以一一核对各属性,并且修改,再生成代码。
除了用来设计界面外,此ADDIN内置的各控件属性列表可以做为编程参考,比较完整,除了极少数我认为大多数人都不用的属性外,属性定义基本上是我从官方的tkinter文档直接翻译的。
如果还没有VB6,网上找一个VB6精简版即可(建议使用12M的版本,6M的版本也可以使用,不过工具栏图标无法显示,可以通过菜单执行此插件)。
经过网友测试,完美支持WinXP,Windows7,Windows8。
2022/9/25 14:49:35
516KB
tkinter
python
vb
1
解决cdh离线安装中分发parcels到各个节点时卡进度错误
cdh离线装时,进行到分发parcels这一步时,进度不断不动,client_configs.py文件报错
2016/8/4 6:10:23
31KB
cdh离线安装
错误解决
1
基于Python的Vibe目标检测代码
该.py文件为基于vibe原理的目标检测Python代码。
由于第一次写Python,程序运转比较慢,欢迎交流。
运转方式:将该文件和名称为video的avi文件放在同一个文件夹,然后运转即可。
当然也可以在程序中修改待检测的视频文件名称。
2018/10/20 12:07:17
5KB
Vibe
Python
1
【人工智能】基于逻辑回归算法的多分类任务——对红酒数据集的分类训练与测试
文件包含一个数据集(csv文件)和一个可执行代码(py文件),是对红酒数据集的分类训练与测试。
可作为人工智能、机器学习初学者的学习资料。
模型训练基于逻辑回归算法,数据集和测试集按照8:2的比例进行划分。
数据集前11列为红酒的属性,最初一列是红酒的分类标签,此处红酒总共有六类(标签分别为3、4、5、6、7、8),每一行为一个红酒样本。
通过对机器学习分类模型输入特征值,得出此红酒的种类。
需要Python版本3.8及以上;
需要引入第三方库pandas和sklearn。
2020/10/4 16:03:38
27KB
人工智能
机器学习
模型训练
逻辑回归
1
【其他】iwanna1.py的源文件
这就是我今天发的iwanna游戏的py文件,所有资源都在百度网盘,链接:https://pan.baidu.com/s/1V2Ajw6j1YBhqr8HRiR87jQ?pwd=xx4j提取码:xx4j?w,s,a,d,上下左右都可以移动。
空格腾跃,可以两段跳。
十分坑爹。
r重新开始,c退出。
希望大家玩的快乐!
2020/1/13 12:40:51
16KB
python源代码
1
PythonTK登录——压缩包
让你学会如何使用python中的tkinter和pickle非常简单,只需有手就会这里面有注释,方便看懂教你学会写一个属于自己的pythonGUI登录窗口这里的代码调理清晰,有助与你的学习压缩包可以让你快速下载点击一下,一个.py的文件就出来了我不经感叹一句:“压缩包真方便呀!”双击一下,就成功的打开了这个.py文件再点一下运行,一个pythonGUI登录窗口就出现了试一试,真不错呀!
2020/8/5 14:04:53
2KB
python
tkinter
GUI
pickle
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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