###编写高质量代码：改善Python代码的91个建议####核心知识点概览本书《编写高质量代码：改善Python代码的91个建议》聚焦于如何通过一系列具体的实践指南来提升Python代码的质量。
全书围绕着“编写高质量代码”的核心目标，通过91条实用建议详细阐述了Python编程的最佳实践、常见陷阱规避以及如何优化代码结构等内容。
接下来，我们将详细介绍书中部分章节的关键知识点。
---####第1章：Pythonic编程理念1.**Pythonic概念**：理解什么是Pythonic编程风格及其重要性。
-Pythonic指的是遵循Python语言的设计哲学和推荐的编程方式，强调简洁、清晰和可读性。
2.**Python与C语言的区别**：明确Python与C语言的主要差异，了解Python的独特优势。
-Python注重代码的可读性和开发效率，而C语言更关注性能和底层控制。
3.**合理使用注释**：介绍何时以及如何正确地使用注释，确保代码的可维护性。
-注释应该用于解释为什么这样做而不是做什么，避免不必要的冗余。
4.**代码格式与美观**：讲解如何通过适当的空格和缩进来使代码更加整洁美观。
-合理的布局不仅能够提高代码的可读性，还能帮助开发者更快地理解代码逻辑。
5.**函数设计原则**：探讨函数设计的基本原则，包括单一职责原则等。
-函数应该具有单一职责，只做一件事情，并且做得好。
6.**模块化设计**：强调将相关功能组织到单独的模块中的重要性。
-模块化可以提高代码的复用性，降低维护成本。
####第2章：编程习惯与技巧7.**使用assert语句进行调试**：说明如何利用assert语句来发现并定位程序中的错误。
-assert语句在调试过程中非常有用，可以帮助开发者快速找到问题所在。
8.**惰性求值的运用**：讨论惰性求值的概念及其在Python中的应用场景。
-惰性求值是一种优化技术，可以延迟计算直到真正需要时才执行，从而节省资源。
9.**类型检查的误区**：指出使用`type()`进行类型检查可能存在的问题，并提供更好的替代方案。
-避免使用`type()`来做类型检查，而应该使用`isinstance()`或`issubclass()`等更灵活的方法。
10.**安全使用`eval()`**：提醒开发者注意`eval()`函数的安全隐患，并给出安全替代方案。
-`eval()`虽然强大但容易被恶意利用，因此应谨慎使用。
11.**使用`enumerate()`进行索引访问**：介绍如何使用`enumerate()`函数简化列表迭代过程。
-`enumerate()`可以同时获取元素及其索引，简化循环中的代码。
12.**Unicode编码的重要性**：强调在Python中使用Unicode编码以确保字符串处理的兼容性。
-使用Unicode可以避免字符编码问题，提高代码的可移植性。
####第3章：基础语法13.**限制使用`from...import`**：解释为什么应该限制使用`from...import`语句及其潜在风险。
-这种导入方式可能导致命名空间污染，影响代码的可读性和维护性。
14.**使用`with`语句管理资源**：介绍`with`语句如何自动管理和释放资源。
-`with`语句可以确保即使发生异常也能正确释放资源。
15.**异常处理的基本规则**：概述处理异常时应该遵循的基本准则。
-异常处理应该简洁明了，避免不必要的复杂性。
16.**深入理解`None`**：探讨`None`在Python中的意义及其正确用法。
-`None`表示空值，在判断对象是否为空时要特别注意。
17.**字符串连接的优化**：比较不同的字符串连接方法，推荐使用`join()`而非`+`。
-`join()`通常比使用`+`操作符更高效。
18.**字符串格式化的最佳实践**：建议使用`.format()`方法来进行字符串格式化。
-`.format()`相比古老的`%`操作符提供了更多的灵活性和更好的可读性。
####第4章：常用库19.**字符串处理**：涵盖字符串处理的基本方法和技巧。
-掌握字符串的基本操作是任何Python程序员必备的技能之一。
20.**排序函数的选择**：分析`sort()`和`sorted()`之间的区别及适用场景。
-`sort()`和`sorted()`都有其特定的应用场合，理解这些区别有助于编写更高效的代码。
21.**使用`copy`模块进行深拷贝**：介绍如何使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数复制对象。
-对于复杂的对象结构，`deepcopy()`可以确保完全复制而不会引用原始对象。
22.**利用`Counter`进行计数统计**：展示如何使用`Counter`类进行计数统计。
-`Counter`类是进行元素计数的高效工具。
23.**配置文件解析**：探讨如何使用`ConfigParser`模块来解析配置文件。
-`ConfigParser`提供了方便的方式来读取和写入配置文件。
24.**命令行参数处理**：介绍如何使用`argparse`模块解析命令行参数。
-`argparse`是处理命令行参数的标准库，可以帮助创建易于使用的命令行界面。
25.**大型CSV文件处理**：提供使用`pandas`库高效处理大型CSV文件的策略。
-`pandas`是数据分析领域的强大工具，非常适合处理大型数据集。
26.**XML文件解析**：讲解如何使用`ElementTree`模块来解析XML文件。
-`ElementTree`是Python标准库的一部分，提供了简单易用的XML解析接口。
27.**序列化与反序列化**：对比`pickle`与`json`的不同之处及其适用场景。
-`pickle`用于Python对象的序列化，而`json`则适用于跨语言的数据交换。
####第5章：设计模式28.**单例模式的实现**：介绍如何使用模块级变量来实现单例模式。
-单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
29.**混合模式的应用**：探讨如何利用混合模式提高程序的灵活性。
-混合模式允许组合多个类的功能，使得类的设计更加灵活。
30.**发布订阅模式的实现**：说明如何使用发布订阅模式实现事件驱动的编程。
-发布订阅模式可以解耦事件发送者和接收者，提高了系统的可扩展性。
31.**装饰器模式的优势**：讲解装饰器模式如何简化类的扩展过程。
-装饰器模式允许动态地给对象添加新的行为，无需修改其结构。
####第6章：内部机制32.**内置对象的使用**：列举并解释常用的内置对象及其用途。
-理解内置对象是掌握Python高级特性的基础。
33.**初始化方法的理解**：澄清`__init__()`的作用以及它与构造函数的区别。
-`__init__()`是Python类的一个特殊方法，用于初始化新创建的对象。
34.**命名查找机制**：解释Python中名称查找的顺序和规则。
-正确理解命名查找机制对于编写高效的代码至关重要。
35.**`self`参数的意义**：解释`self`参数在实例方法中的作用及其重要性。
-`self`参数指向调用该方法的对象实例本身。
36.**多重继承与MRO**：探讨多重继承的实现机制及方法解析顺序（MRO）。
-MRO决定了多重继承中方法的查找顺序，理解它是使用多重继承的基础。
37.**描述符协议**：介绍描述符协议的工作原理及其应用场景。
-描述符是Python中的一个高级特性，可以用来控制属性的访问。
38.**`__getattr__()`与`__getattribute__()`的区别**：区分这两种特殊方法的作用和使用场合。
-`__getattr__()`和`__getattribute__()`在属性访问上有着不同的行为。
39.**使用`property`装饰器**：展示如何使用`property`装饰器简化属性访问。
-`property`装饰器可以让属性像普通变量一样使用，同时保留其背后的复杂逻辑。
40.**元类的应用**：探讨元类的概念及其在Python中的应用。
-元类允许用户自定义类的行为，是实现高级编程模式的基础。
41.**Python对象模型**：深入了解Python对象模型的基本组成部分。
-Python对象模型是理解Python内部机制的关键。
42.**运算符重载**：讲解如何通过重载运算符来实现自定义的运算行为。
-运算符重载可以让自定义类型支持标准的数学运算。
43.**迭代器与生成器**：介绍迭代器和生成器的概念及其在Python中的实现。
-迭代器和生成器是Python中处理大量数据流的有效工具。
44.**协程的使用**：讲解如何使用协程来简化并发编程。
-协程允许程序在多个任务间切换执行，提高了程序的响应性和资源利用率。
45.**GIL的影响**：探讨全局解释器锁（GIL）对多线程程序的影响。
-GIL是Python中一个重要的机制，但也是多线程编程中的一大挑战。
46.**内存管理与垃圾回收**：解释Python中的内存管理机制以及垃圾回收的过程。
-理解内存管理机制有助于编写更高效的代码，避免常见的内存泄漏问题。
####第7章：工具与辅助项目47.**安装与管理Python包**：介绍如何使用`pip`和`yolk`来安装和管理Python包。
-包管理工具是每个Python开发者不可或缺的工具之一。
48.**单元测试基础**：概述单元测试的概念及其重要性。
-单元测试是确保代码质量的关键手段。
49.**编写单元测试**：提供如何为Python项目编写单元测试的具体指导。
-有效的单元测试可以显著提高代码的质量和可靠性。
50.**测试驱动开发**：探讨测试驱动开发（TDD）的概念及其对代码质量的影响。
-TDD鼓励先编写测试再编写代码，有助于构建稳定可靠的系统。
51.**持续集成**：介绍持续集成的概念及其在软件开发中的应用。
-持续集成是一种软件开发实践，旨在频繁地将代码合并到主分支中。
以上仅为本书部分内容的总结，实际上每一条建议都蕴含着丰富的细节和实践案例。
通过学习本书，读者不仅可以获得关于如何编写高质量Python代码的具体指导，还能深刻理解Python编程的核心理念和技术细节。

最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；
本资料仅用于学习。
【课程内容】第1周开课介绍python发展介绍第一个python程序变量字符编码与二进制字符编码的区别与介绍用户交互程序ifelse流程判断while循环while循环优化版本for循环及作业要求第2周本节鸡汤模块初识pyc是什么python数据类型bytes数据类型列表的使用元组与购物车程序练习购物车程序练习实例字符串常用操作字典的使用三级菜单实例本周作业-购物车优化第3周作业上节内容回顾集合及其运算文件读与写详解心灵鸡汤文件修改详解字符编码转换详解函数与函数式编程函数式编程之参数详解局部变量与全局变量作用域递归函数式编程与函数不同高阶函数第4周上节内容回顾心灵鸡汤装饰器详解装饰器应用详解装饰器之函数即变量装饰器之高阶函数装饰器之嵌套函数装饰器之案例剖析装饰器之高潮讲解迭代器与生成器迭代器与生成器并行内置方法详解Json与pickle数据序列化软件目录结构规范本周作业第5周心灵分享ATM存钱取钱案例剖析模块定义、导入、优化详解内置模块详解之time与datetime模块内置模块详解之Range模块内置模块详解之OS模块内置模块详解之Sys模块内置模块详解之Shelve模块内置模块详解之Xml模块内置模块详解之Configparser模块内置模块详解之Hashlib、Hmac模块正则表达式Re模块使用详解第6周本节小鸡汤（电影分享）面向对象介绍面向对象特性介绍实例演示opp编程好处实例变量与类变量类变量的作用及析构函数类的继承经典类与新式类的继承顺序继承实例讲解多态实例讲解本节作业之选课系统开发第7周心灵分享上节回顾静态方法、类方法、属性方法课堂扯淡深入讲解类的特殊成员方法__init__等深入讲解类的特殊成员方法__new__等反射详解异常处理TryExcept网络编程Socket介绍Socket通信案例消息发送与接收第8周上节回顾Socket实现简单的ssh客户端Socket实现简单的ssh服务端积极思考正能量Socket实现简单的ssh2Socket粘包Socket粘包深入编码SocketServerSocketServer多并发多用户在线Ftp程序第9周上节回顾paramiko模块详解ssh密钥讲解进程与线程多线程多线程案例主线程与子线程线程锁线程之信号量线程之Event队列Queue作业之主机批量管理第10周心灵分享上节回顾多进程多进程Queue多进程Pipes与Manager进程锁与进程池详解协程协程Gevent协程之爬虫协程之SocketIO多路复用IO模式Select解析Socket通信作业第11周鸡汤消息队列介绍RabbitMQ基本示例RabbitMQ消息分发轮询RabbitMQ消息持久化RabbitMQfanout广播模式RabbitMQdirect广播模式RabbitMQtopic细致的消息过滤广播模式Redisstring操作RabbitMQrpc实现Redishash操作Redis集合set和有序集合操作Redis集合操作补充Redis发布订阅及本节作业第12周上节回顾数据库介绍mysql基本使用mysql数据类型与创建表mysql增删改查mysql外键关联mysql连接查询mysql事务与索引mysqlpython交互sqlalchemyorm介绍sqlalchemy常用语法sqlalchemy外键关联sqlalchemy多外键关联sqlalchemy多对多关联作业之学员管理系统开发第13周堡垒机框架开发介绍堡垒机源码讲解堡垒机项目表结构设计与实现自动创建表对象权限分组与数据初始化第14周开课介绍前端技术概要今日内容概要Html本质以及在web程序中的作用html的head内标签html的body内标签之图标、换行及其他chrome查看html样式基本操作html的body内标签之input系列html的body内标签之多行文本及下来框html的body内标签之超链接html的body内标签之图片及表格html的body内标签之表格html的body内标签之fieldset标签和label标签上述内容总结css选择器css的存在形式及优先级css边框以及其他常用样式css之float样式css之float实现作业实例css之display样式css之内外边距本周作业以及思路第15周上节内容答疑上节内容回顾CSS内容补充之positionCSS内容补充之overflowCSS内容之hoverCSS内容之background初始javaScriptjavascript代码存在形式javascript基本预览javascript字符串操作以及跑马灯实例javascript数组和字典以及for循环javascript条件语句javascript函数的定义Dom直接选择器Dom间接选择器示例之模态对话框示例之全选和反选以及取消javascript必须加分号示例之后台管理左侧菜单今日内容梳理本周作业第16周上节作业问题答疑今日内容计划CSS内容补充以及后台管理页面布局后台管理页面布局JavaScript内容回顾JavaScript函数JavaScript序列化及转义开小差之自动登录抽屉并点赞eval以及时间操作JavaScript作用域JavaScript面向对象及原型Dom选择器以及内容文本操作Dom样式操作Dom属性及创建标签Dom提交表单及其他Dom事件操作Dom事件操作补充Dom绑定时间的另外一种方式JavaScript词法分析解析前端学习方法分享SublimeText工具使用介绍谢幕第17周今日内容概要jQuery和Dom关系及jQuery版本jQuery选择器实例多选反选取消删选器以及Tab菜单示例示例：模态编程框jQuery样式以及属性操作示例：TAB切换菜单jQuery内容操作点赞以及jQuerycss操作JQuery高度以及位置操作JQuery事件绑定的方式JQuery事件之组织事件的发生示例：表单验证JQuery事件之页面框架和加载后自动执行JQuery扩展以及自动执行函数的应用JQuery阻止事件发生JQuery扩展作业第18周内容概要JS正则详解JS正则详解之验证组件BootStrap、EasyUI、JQueryUI插件轮播Django_Web框架引入Django工程创建Django目录详解Django创建AppDjango的Model使用Django实现用户登录与前端交互Django路由介绍Django知识点整理作业第19周今日内容概要上课内容概要今日Django工程的创建Django获取多个数据以及文件上传Django的CBV和FBVDjango模板语言循环字典Django基于正则表达式的URLDjango对应的路由名称Django路由分发DjangoORM基本创建基本类型以及生成数据库结构DjangoORM使用mysql注意DjangoORM基本增删查该基于ORM实现用户登录基于ORM实现用户增加删除修改以及查看详细Django字段类型介绍DjangoORM字段参数介绍DjangoORM外键操作基于DjangoORM的外键实现增加用户（含select标签）作业第20周课程安排上课内容回顾Django一对多的创建创建一对多表结构获取单表单数据的三种方式一对多跨表操作一对多块表操作的的三种方式增加一对多数据示例初识AjaxAjax内容基本整理编辑一对多示例创建多对多以及增加示例本节内容梳理本周作业第21周今日知识点概要上节内容回顾以及URL的补充视图获取用户请求相关信息以及请求头模板之继承模板之导入上节作业情况自定义simple_tag自定义filter自定义分页Cookie是什么鬼基于Cookie实现用户登录基于cookie实现定制显示数据条数带签名的CookieCBV和FBV用户认证装饰器本周作业第22周上节回顾Django之url、ViewsDjango之Model操作Django之模版Django之SessionDjango之Session与CookieDjango之CSRF原理详解Django之中间件详解Django之缓存实例详解Django之信号Django之Form组件验证作业第23周主机管理项目需求分析主机管理项目架构设计主机管理项目初始构建主机管理项目编写插件基类主机管理项目命令分发器主机管理项目提取主机列表主机管理项目提取yaml配置文件_主机管理项目动态调用插件进行数据解析主机管理项目对模块中的参数进行解析第24周本节题纲上节内容回顾ModelForm操作及验证ajax操作-原生ajaxajax操作-JQuery的ajaxajax操作-伪ajax（iframe）ajax操作-时机选择文件上传（3种方式）-1文件上传-时机选择及预览-2图片验证码KindEditor基本使用和文件操作作业第25周今日内容概要博客系统示例预览组合搜索组件JSONP跨域请求jQuery方式JSONP跨域请求本质XSS过滤以及单例模式博客系统表结构讲解博客系统功能讲解CMDB介绍CMDB实现的三种方式CMDBAgent客户端示例第26周今日内容概要以及CMDB介绍前端插件定制之表头前端插件定制之表内容第27周前端插件定制之定制td内容以及属性CMDB插件示例演示算法介绍与列表查找冒泡选择插入排序快排堆排序第28周堆排序复习归并排序希尔排序算法练习栈和队列数据结构其他

简介：
在IT行业中，编程是解决问题和自动化任务的有效工具。
在教育领域，Python作为一种易学且功能强大的编程语言，常被用于开发各种教学辅助软件。
这款"Python老师上课点名软件源代码"就是一个很好的例子，它旨在帮助教师更方便、高效地进行课堂点名。
我们需要了解Python的基本语法和特性。
Python以其简洁的代码结构和丰富的库支持而闻名，这使得它成为初学者和专业开发者都喜爱的语言。
在这个点名软件中，开发者可能使用了字典、列表等数据结构来存储学生的姓名或学号，以便进行随机抽取。
字典可以以键值对的形式存储数据，如学号作为键，姓名作为值，方便快速查找。
在实现点名功能时，可能用到了Python的random模块。
该模块提供了各种随机数生成函数，例如`random.choice()`可以用来从一个列表中随机选取一个元素，这正符合点名的需求。
如果要实现连抽功能，开发者可能使用了循环和条件判断语句，如for循环来多次调用`random.choice()`，并记录下每次抽取的结果。
点名软件还提到了历史数据的显示。
这意味着程序内部可能包含了一个数据持久化机制，如使用文件操作（如pickle或json模块）将每次点名的结果保存到磁盘，以便之后查看。
当教师需要回顾之前点过的名字时，程序可以读取这些文件，将历史记录展示出来。
此外，后端开发通常涉及到服务器与数据库的交互。
虽然这个点名软件的描述中没有明确提到数据库，但如果班级人数较多，或者需要实现网络化的远程点名功能，可能就需要利用到数据库技术。
比如，SQLite是一个轻量级的数据库，可以嵌入到Python应用中，用于存储大量学生信息。
总结来说，这款Python点名软件涉及的知识点包括：1. Python基础语法：变量、数据结构（如列表、字典）、控制流（如循环和条件语句）。
2. random模块：随机数生成，用于实现点名的随机抽取功能。
3. 数据持久化：使用文件操作（如pickle或json）保存和读取历史点名记录。
4. 可能涉及的数据库知识：如果软件需要处理大量数据或实现网络功能，可能需要用到数据库技术。
通过学习和理解这个源代码，不仅可以掌握上述技能，还能了解到如何将编程应用于实际问题解决，对于提升编程能力和教学效率都有很大帮助。

第一部分Python语言第1章Python简介1.1运行Python1.2变量和算术表达式1.3条件语句1.4文件输入和输出1.5字符串1.6列表1.7元组1.8集合1.9字典1.10迭代与循环1.11函数1.12生成器1.13协程1.14对象与类1.15异常1.16模块1.17获得帮助第2章词汇和语法约定2.1行结构和缩进2.2标识符和保留字2.3数字字面量2.4.字符串字面量2.5容器2.6运算符、分隔符及特殊符号2.7文档字符串2.8装饰器2.9源代码编码第3章类型与对象3.1术语3.2对象的身份与类型3.3引用计数与垃圾收集3.4引用与复制3.5第一类对象3.6表示数据的内置类型3.6.1None类型3.6.2数字类型3.6.3序列类型3.6.4映射类型3.6.5集合类型3.7表示程序结构的内置类型3.7.1可调用类型3.7.2类、类型与实例3.7.3模块3.8解释器内部使用的内置类型3.8.1代码对象3.8.2帧对象3.8.3跟踪对象3.8.4生成器对象3.8.5切片对象3.8.6Ellipsis对象3.9对象行为与特殊方法3.9.1对象的创建与销毁3.9.2对象字符串表示3.9.3对象比较与排序3.9.4类型检查3.9.5属性访问3.9.6属性包装与描述符3.9.7序列与映射方法3.9.8迭代3.9.9数学操作3.9.10可调用接口3.9.11上下文管理协议3.9.12对象检查与dir()第4章运算符与表达式4.1数字操作4.2序列操作4.3字符串格式化4.4高级字符串格式化4.5字典操作4.6集合操作4.7增量赋值4.8属性(.)运算符4.9函数调用()运算符4.10转换函数4.11布尔表达式与真值4.12对象的比较与身份4.13运算优先级4.14条件表达式第5章程序结构与控制流5.1程序结构与执行5.2执行条件语句5.3循环与迭代5.4异常5.4.1内置异常5.4.2定义新异常5.5上下文管理器与with语句5.6断言与__debug__第6章函数与函数编程6.1函数6.2参数传递与返回值6.3作用域规则6.4函数对象与闭包6.5装饰器6.6生成器与yield6.7协程与yield表达式6.8使用生成器与协程6.9列表包含6.10生成器表达式6.11声明式编程6.12lambda运算符6.13递归6.14文档字符串6.15函数属性6.16eval()、exec()和compile()函数第7章类与面向对象编程7.1class语句7.2类实例7.3范围规则7.4继承7.5多态动态绑定和鸭子类型7.6静态方法和类方法7.7特性7.8描述符7.9数据封装和私有属性7.10对象内存管理7.11对象表示和属性绑定7.12__slots__7.13运算符重载7.14类型和类成员测试7.15抽象基类7.16元类7.17类装饰器第8章模块、包与分发8.1模块与import语句8.2从模块导入选定符号8.3以主程序的形式执行8.4模块搜索路径8.5模块加载和编译8.6模块重新加载和卸载8.7包8.8分发Python程序和库8.9安装第三方库第9章输入与输出9.1读取命令行选项9.2环境变量9.3文件和文件对象9.4标准输入、输出和错误9.5print语句9.6print()函数9.7文本输出中的变量插入9.8生成输出9.9Unicode字符串处理9.10UnicodeI／O9.10.1Unicode数据编码9.10.2Unicode字符特性9.11对象持久性与pickle模块第10章执行环境10.1解释器选项与环境10.2交互式会话10.3启动python应用程序10.4站点配置文件10.5用户站点包10.6启用新功能10.7程序终止第11章测试、调试、探查与调优11.1文档字符串和doctest模块11.2单元测试和unittest模块11.3Python调试器和pdb模块11.3.1调试器命令11.3.2从命令行进行调试11.3.3配置调试器11.4程序探查11.5

杭曼来自Hangman，但使用Python，可以在终端中播放。
用法：python3main.py然后按照终端中的说明进行操作。
特征：玩Hang子手游戏通过在任意给定的回合中键入“保存”来保存游戏（游戏对象将在./saved_games序列化为.pickle文件）在游戏开始时加载保存的游戏要求：无需外部，仅内置库

参考：https://blog.csdn.net/Sousky/article/details/88298059

LRU缓存和Bloom过滤器1.删​​除操作序列化DELETE操作完整的实现在。
defserialize_DELETE(id):envelope_bytes=pickle.dumps({'operation':'DELETE','id':id})returnenvelope_bytes,id服务器进程删除完整的实现在。
ifoperation=='DELETE':ifself.db.delete(key):return"Success"else:return"IDnotexists!"数据库的删除操作完整的实现在。
classMyDict(dict):defde

FCN的必备文件MITSceneParsing.pickle，折腾了半天终于get,在此发出来与大家分享！

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

数据阐发入门_PART1python底子语法_实战名目01商铺数据文件加载及存储为pickle配套：读取使用的数据文件

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。