中国科学院大学，春季学期，宗成庆老师的自然言语处理的期末试卷。
国科大宗成庆老师nlp课程的期末试卷。
国科大宗成庆老师nlp课程的期末试卷。
2023/2/12 5:24:48
1.27MB
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在人类大脑的大致启发下，经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可协助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。
作者TomHope、YehezkelResheff和ItayLider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。
在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。
完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可协助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。
作者TomHope、YehezkelResheff和ItayLider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。
在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。
完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
2023/2/11 12:51:50
13.33MB
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完整可运行的python代码。
数据过滤，清洗，分割，特征选择，训练词向量模型，测试等等，每行都有正文，真实的数据集超过20w条，是个不错的nlp入门例子。
数据过滤，清洗，分割，特征选择，训练词向量模型，测试等等，每行都有正文，真实的数据集超过20w条，是个不错的nlp入门例子。
2020/10/20 5:30:22
79.61MB
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OpenKE是清华NLP刘知远教授团队的一个知识表示学习(knowledgegraphembedding)的开源框架。
官方版本仅提供linux环境下的包。
如何需要在windows电脑下运转，需要将项目base目录下面的C++的代码进行重新编译成base.dll，然后替换项目config/Config.py中的base.so为刚刚编译的base.dll。
之后项目便可在windows操作系统上面运转了。
官方版本仅提供linux环境下的包。
如何需要在windows电脑下运转，需要将项目base目录下面的C++的代码进行重新编译成base.dll，然后替换项目config/Config.py中的base.so为刚刚编译的base.dll。
之后项目便可在windows操作系统上面运转了。
2019/6/7 21:54:19
47KB
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NLP&&CC2013;微博情绪分析样例数据测试集和标注该语料次要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。
2019/11/20 19:18:47
33.4MB
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由复旦大学李荣陆提供。
收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然言语处理小组）。
train.zip为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。
answer.zip为训练语料，共9833篇文档，同为20个类别。
训练语料与测试语料基本按照1:1的比例来划分
收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然言语处理小组）。
train.zip为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。
answer.zip为训练语料，共9833篇文档，同为20个类别。
训练语料与测试语料基本按照1:1的比例来划分
2018/4/14 2:19:18
52.56MB
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stanford斯坦福NLP相关jar包2018，自然言语处理,由于大小限制缺少stanford-corenlp-3.9.2-models.jar，接下来会单发一下
2019/9/10 17:20:47
8.4MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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