该程序有基于MATLAB和基于AForge.NET的程序的BP神经网络完成数据的分类,本程序以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集,并有演示ppt
2020/3/13 17:22:42 300KB BP网络 数据分类 matlab AForge
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该资源包含了详细的论文文档和实现的R代码,利用iris数据包中的数据进行了相关性分析。
2020/1/2 9:25:28 916KB R语言 多元线性回归 相关性分析
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本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码,KNN算法的实现是比较简单的,我使用的是最简单的KNN算法,可以作为自创。
2022/9/5 20:16:58 4KB 数据挖掘
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本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码,KNN算法的实现是比较简单的,我使用的是最简单的KNN算法,可以作为自创。
2022/9/5 20:16:58 4KB 数据挖掘
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%KnownencodingformatsarethefollowingFDSNcodes:%0:ASCII%1:16-bitinteger%2:24-bitinteger(untested)%3:32-bitinteger%4:IEEEfloat32%5:IEEEfloat64%10:Steim-1%11:Steim-2%12:GEOSCOPE24-bit(untested)%13:GEOSCOPE16/3-bitgainranged%14:GEOSCOPE16/4-bitgainranged(untested)%19:Steim-3(alphaanduntested)%%SeealsoMKMSEEDtoexportdatainminiSEEDformat.%%%Author:FranoisBeauducel%InstitutdePhysiqueduGlobedeParis%Created:2010-09-17%Updated:2012-04-21%%Acknowledgments:%LjupcoJordanovski,Jean-MarieSaurel,MohamedBoubacar,JonathanBerger,%ShahidUllah.%%References:%IRIS(2010),SEEDReferenceManual:SEEDFormatVersion2.4,May2010,%IFDSN/IRIS/USGS,http://www.iris.edu%TrabantC.(2010),libmseed:theMini-SEEDlibrary,IRISDMC.%SteimJ.M.(1994),'Steim'Compression,QuanterraInc.%History:%[2012-04-21]%-CorrectbugwithSteim+little-endiancoding%(thankstoShahidUllah)%[2012-03-21]%-AddsIDsforwarningmessages%[2011-11-10]%-Correctbugwithmultiplechannelnamelength(thanksto%JonathanBerger)%[2011-10-27]%-AddLocationIdentifiertoX.ChannelFullName%[2011-10-24]%-ValidationofIEEEdoubleencoding(withPQL)%-Import/plotdataevenwithfileintegrityproblem(likePQL)%[2011-07-21]%-ValidationofASCIIencodingformat(logs)%-Blockettesarenowstoredinsubstructuresbelowasingle%fieldX.BLOCKETTES%-Addimportofblockettes500and2000%-Acceptmulti-channelfileswithvariousdatacoding%[2010-10-16]%-Alpha-versionofSteim-3decoding...%-Extendoutputparameterswithchanneldetection%-Addgapsandoverlapsonplots%-Addpossibilitytoforcetheplot%[2010-10-02]%-AddtheinputformatsforGEOSCOPEmultiplexedolddatafiles%-Additionaloutputargumentwithgapandoverlapanalysis%-C
2022/9/4 8:02:25 14KB matlab seed
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡