基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序一、DataMiningApriori程序用eclipse打开，把三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置在F:\DataMiningSample\FPmining文件夹下面，即可运转二、FP-growth程序1、包括程序源文件和编译生成的可执行原件2、程序运转方法把FP_Growth.exe可执行文件与三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置在同一个文件夹下面，双击FP_Growth.exe，即可顺序挖掘mushroom、accidents和T10I4D100K事物数据集中的频繁模式，阈值设定见testfpgrowth.cpp文件中的main函数三、Eclat程序直接用eclipse打开执行四、输出的频繁模式及支持度文件示例给出了部分输出文件，由于全部输出文件太大，所有没有全部给出，可以由执行程序得出。
另外附带详解PPT
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2023/1/30 20:57:21
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library(arules)library(Matrix)library(arules)library(arulesViz)library(grid)library(arulesViz)data('SunBai')summary(SunBai)#inspect函数查看SunBai数据集的前5次买卖记录inspect(SunBai[1:5])#itemFrequency()函数可以查看商品的买卖比例itemFrequency(SunBai[,1:3])#support=0.1，表示支持度至少为0.1itemFrequencyPlot(SunBai,support=0.1)#topN=20,表示支持度排在前20的商品itemFrequencyPlot(SunBai,topN=20)#利用transactionInfo函数查看前六数据head(transactionInfo(SunBai))
2020/3/15 10:06:43
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JAVA实现的关联规则的数据挖掘Apriori算法，采用图形化界面方式，可以实现从布尔类型数据库中找出关联规则
2018/1/9 7:36:40
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Apriori算法对购物篮进行关联分析-Apriori算法进行购物篮关联分析.rar大家好，出来乍到，看到好多高手分享自己的程序，我也想分享一下，做出自己的贡献。
虽然学MATLAB已经一年有余，但是不断忙着数学建模，对程序设计研究的不是特别深，不足之处请大家指教，谢谢。
这是以前我做过的一个题，《大型超市购物栏分析》，详细的题目、数据、MATLAB源程序、以及Apriori算法的简介和流程都在压缩包里面，在这里我就不再赘述了。
Apriori算法进行购物篮关联分析.rar
虽然学MATLAB已经一年有余，但是不断忙着数学建模，对程序设计研究的不是特别深，不足之处请大家指教，谢谢。
这是以前我做过的一个题，《大型超市购物栏分析》，详细的题目、数据、MATLAB源程序、以及Apriori算法的简介和流程都在压缩包里面，在这里我就不再赘述了。
Apriori算法进行购物篮关联分析.rar
2019/10/16 14:19:04
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采用读取Access数据库中的事务数据进行挖掘，能够选择使用Apriori或AprioriTid。
数据量100000以上则需要留意最小支持度设置。
数据量100000以上则需要留意最小支持度设置。
2017/8/20 19:37:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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