基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序一、DataMiningApriori程序用eclipse打开，把三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置在F:\DataMiningSample\FPmining文件夹下面，即可运转二、FP-growth程序1、包括程序源文件和编译生成的可执行原件2、程序运转方法把FP_Growth.exe可执行文件与三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置在同一个文件夹下面，双击FP_Growth.exe，即可顺序挖掘mushroom、accidents和T10I4D100K事物数据集中的频繁模式，阈值设定见testfpgrowth.cpp文件中的main函数三、Eclat程序直接用eclipse打开执行四、输出的频繁模式及支持度文件示例给出了部分输出文件，由于全部输出文件太大，所有没有全部给出，可以由执行程序得出。
另外附带详解PPT

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。