包涵以下版本的87个安装包：bind-libs-9.9.4-61.el7.x86_64.rpmbind-libs-lite-9.9.4-61.el7.x86_64.rpmbind-license-9.9.4-61.el7.noarch.rpmbind-utils-9.9.4-61.el7.x86_64.rpmcompat-libcap1-1.10-7.el7.x86_64.rpmcompat-libstdc++-33-3.2.3-72.el7.x86_64.rpmcpp-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmelfutils-libelf-devel-0.160-1.el7.i686.rpmelfutils-libelf-devel-0.160-1.el7.x86_64.rpmelfutils-libelf-devel-static-0.160-1.el7.i686.rpmelfutils-libelf-devel-static-0.160-1.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmgcc-c++-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmglibc-2.17-222.el7.x86_64.rpmglibc-2.17-78.el7.i686.rpmglibc-2.17-78.el7.x86_64.rpmglibc-common-2.17-222.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-222.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-78.el7.i686.rpmglibc-devel-2.17-78.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-222.el7.x86_64.rpmgssproxy-0.7.0-17.el7.x86_64.rpmkernel-container-3.10.0-0.0.0.2.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-862.9.1.el7.x86_64.rpmkeyutils-1.5.8-3.el7.x86_64.rpmksh-20120801-137.0.1.el7.x86_64.rpmlibaio-devel-0.3.109-13.el7.x86_64.rpmlibbasicobjects-0.1.1-29.el7.x86_64.rpmlibcollection-0.7.0-29.el7.x86_64.rpmlibdmx-1.1.3-3.el7.x86_64.rpmlibevent-2.0.21-4.el7.x86_64.rpmlibgcc-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibgomp-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibICE-1.0.9-9.el7.x86_64.rpmlibini_config-1.3.1-29.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmlibnfsidmap-0.25-19.el7.x86_64.rpmlibpath_utils-0.2.1-29.el7.x86_64.rpmlibref_array-0.1.5-29.el7.x86_64.rpmlibselinux-2.5-12.0.1.el7.x86_64.rpmlibselinux-python-2.5-12.0.1.el7.x86_64.rpmlibselinux-utils-2.5-12.0.1.el7.x86_64.rpmlibsepol-2.5-8.1.el7.x86_64.rpmlibSM-1.2.2-2.el7.x86_64.rpmlibstdc++-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-28.0.1.el7_5.1.x86_64.rpmlibtirpc-0.2.4-0.10.el7.x86_64.rpmlibverto-libevent-0.2.5-4.el7.x86_64.rpmlibX11-1.6.5-1.el7.x86_64.rpmlibX11-common-1.6.5-1.el7.noarch.rpmlibXau-1.0.8-2.1.el7.x86_64.rpmlibxcb-1.12-1.el7.x86_64.rpmlibXext-1.3.3-3.el7.x86_64.rpmlibXi-1.7.9-1.el7.x86_64.rpmlibXinerama-1.1.3-2.1.el7.x86_64.rpmlibXmu-1.1.2-2.el7.x86_64.rpmlibXrandr-1.5.1-2.el7.x86_64.rpmlibXrender-0.9.10-1.el7.x86_64.rpmlibXt-1.1.5-3.el7.x86_64.rpmlibXtst-1.2.3-1.el7.x86_64.rpmlibXv-1.0.11-1.el7.x86_64.rpmlibXxf86dga-1.1.4-2.1.el7.x86_64.rpmlibXxf86misc-1.0.3-7.1.el7.x86_64.rpmlibXxf86vm-1.1.4-1.el7.x86_64.rpmlm_sensors-libs-3.4.0-4.20160601gitf9185e5.el7.x86_64.rpmmailx-12.5-19.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpmnet-tools-2.0-0.22.20131004git.el7.x86_64.rpmnfs-utils-1.3.0-0.54.0.1.el7.x86_64.rpmoracle-rdbms-server-11gR2-preinstall-1.0-5.el7.x86_64.rpmpolicycoreutils-2.5-22.0.1.el7.x86_64.rpmpsmisc-22.20-15.el7.x86_64.rpmquota-4.01-17.el7.x86_64.rpmquota-nls-4.01-17.el7.noarch.rpmrpcbind-0.2.0-44.el7.x86_64.rpmselinux-policy-3.13.1-192.0.3.el7_5.4.noarch.rpmselinux-policy-targeted-3.13.1-192.0.3.el7_5.4.noarch.rpmsmartmontools-6.5-1.el7.x86_64.rpmsysstat-10.1.5-13.el7.x86_64.rpmtcp_wrappers-7.6-77.el7.x86_64.rpmunixODBC-2.3.1-10.el7.i686.rpmunixODBC-2.3.1-10.el7.x86_64.rpmunixODBC-devel-2.3.1-10.el7.i686.rpmunixODBC-devel-2.3.1-10.el7.x86_64.rpmunzip-6.0-19.el7.x86_64.rpmxorg-x11-utils-7.5-22.el7.x86_64.rpmxorg-x11-xauth-1.0.9-1.el7.x86_64.rpm安装方法直接输入：rpm-ivh*.rpm--nodeps--force

TSOP_44_48_54系列封装，IS61LV系列SRAM封装,管脚间距0.8mm。

通过C#窗体程序实现任意坐标系转换到54坐标系，80坐标系，54坐标系转换到80坐标系。

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

目录摘要 I目录 II第1章绪论 11.1项目背景 11.2项目开发环境 11.2.1硬件环境 11.2.2软件环境 1第2章相关技术 12.1系统所涉及到的语言 12.1.2Java 12.2开发工具 12.2.1MyEclipse 12.2.1Access 2第3章系统分析及组内分工 13.1需求概述 13.2需求分析 13.2.1理解需求 13.2.2分析需求 13.2.3可行性分析 23.3设计思想 23.4系统功能结构图 33.5组内分工 4第4章数据库设计 54.1数据库需求分析 54.2数据流图 54.2数据字典 64.3概念结构设计 94.3.1概念结构设计方法 94.3.2概念模型设计 9第5章系统详细模块设计与实现 105.1用户登录及主界面 105.2用户管理功能实现 185.3人员管理功能实现 245.4部门管理功能实现 395.5工资管理功能实现 455.6帮助功能实现 505.7退出系统功能实现 51结论 52致谢 53参考文献 54

冰河五四象棋软件，亲测可用，是象棋爱好者提高象棋水平的神器

排序作业选择题（每题2分，共22分）。
1．若表R在排序前已按键值递增顺序排列，则（  ）算法的比较次数最少。
A．直接插入排序           B．快速排序     C．归并排序               D．选择排序2．对各种内部排序方法来说，（  ）。
A．快速排序时间性能最佳                           B．归并排序是稳定的排序方法C．快速排序是一种选择排序                        D．堆排序所用的辅助空间比较大3. 排序算法的稳定性是指（  ）。
A．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变。
B．经过排序之后，能使值相同的数据保持原顺序中的绝对位置不变。
C．排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大D．排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切4.如下序列中，（  ）序列是大顶堆。
A. {4,5,3,2,1}              B. {5,3,4,1,2}       C. {1,2,3,4,5}              D. {1,2,3,5,4}5.若将{3,2,5,4,1}排为升序，则实施快速排序一趟后的结果是（  ）（其中，枢轴记录取首记录）。
A. {1,2,3,4,5}                 B. {1,2,4,5,3}       C. {1,3,5,4,2}                 D. {2,5,4,1,3}.若将{1,2,3,4,5,6,7,9,8}排为升序，则（  ）排序方法的“比较记录”次数最少。
A. 快速排序                  B. 简单选择排序    C. 直接插入排序              D. 冒泡排序7.若将{5,4,3,2,1}排为升序，则（  ）排序方法的“移动记录”次数最多。
A. 快速排序                               B. 冒泡排序C. 直接插入排序                      D. 简单选择排序8.用简单选择排序将顺序表{2,3,1,3′,2′}排为升序，实施排序1趟后结果是{1,3,2,3′,2′}，则排序3趟后的结果是（  ）。
A. {1,2,3,3′,2′}                      B. {1,2,2′,3,3′}C. {1,2′,2,3,3′}                     D. {1,2,2′,3′,3}9．下列排序算法中，（   ）排序在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终的位置上。
A．选择            B．冒泡          C．归并          D．堆10．下列排序算法中，稳定的排序算法是（ ）。
A．堆排序               B．直接插入排序  C．快速排序             D．希尔排序11．堆排序的时间复杂度是（   ）。
A．O(n*n)                B．O(n*logn)      C．O(n)                  D．O(logn)填空题（每空4分，共4分）。
对n个元素进行归并排序，空间复杂度为        。
综合题（共24分）。
1.（共12分）有一组待排序的关键字如下：(54，38，96，23，15，72，60，45，83)分别写出希尔排序(d=5)、快速排序、堆排序、归并排序第一趟升序排序后的结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个3分）。
希尔排序：  快速排序：堆排序：归并排序： 2.（共12分）已知数据序列为（12，5，9，20，6，31，24），对该项数据序列进行排序，分别写出直接插入排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、二路归并排序及基数排序第一趟升序排序结果（其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果）（每个2分）。
直接插入排序：简单选择排序：快速排序：堆排序：二路归并排序：基数排序：

该软件在windows上运行，支持蓝牙、WIFI的物联网环境调试。
是一款物联网终端测试软件，方便在学习物联网时，学习单片机的时候，作为网络、蓝牙调试的一款工具。
具体使用效果，可以看博客：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/107379554

1、前言------为什么我们选择JSF，而不是其它framework12、ArcGISServerJava开发JSF基础23、ArcGISServerJavaADF开发的JSF知识介绍54、ArcGISServer开发初步--自定义工具75、使用图片和TrueType字体进行标注106、ServerJava讲座-----扩展Tasks框架137、ServerJava开发实战---自定义command198、ArcGISServerJava讲座--ADF体系结构第一部分219、ArcGISServerJAVA讲座--实现后台JSFBean和前台Javascript的联动2410、ArcGISServerJAVA讲座--AJAX基础2511、ArcGISServerJAVA开发讲座---ADF中的Ajax函数2712、ArcGISServerJava讲座--如何在用JSF在服务器端处理Ajax请求29.......

C程序设计(第四版).pdf（带书签版）下载地址：http://download.csdn.net/source/3400708。
《C程序设计(第四版)学习辅导》，作者：谭浩强，出版社：清华大学出版社，ISBN：9787302226727，PDF格式，大小13.3MB。
内容简介：本书是与谭浩强所著的《c程序设计(第四版)》（清华大学出版社出版）配合使用的参考用书。
全书共分4个部分，第1部分是《c程序设计(第四版)》一书的习题和参考解答，包括了该书各章的全部习题，对全部编程习题都给出了参考解答，共计132个程序；
第2部分是深入学习c程序设计，包括预处理指令、位运算和c程序案例；
第3部分是上机指南，详细介绍了visualc++6.0集成环境下编辑、编译、调试和运行程序的方法；
第4部分是上机实验指导，包括程序的调试与测试、实验的目的与要求，并提供了本课程12个实验。
　　本书内容丰富、实用性强，是学习c语言的一本好参考书，不仅可以作为《c程序设计(第四版)》的配套教材，而且可以作为任何c语言教材的参考书；
既适合高等学校师生使用，也可供报考各类计算机考试者和其他自学者参考。
目录：第1部分《c程序设计(第四版)》习题和参考解答第1章程序设计和c语言1第2章算法--程序的灵魂4第3章最简单的c程序设计--顺序程序设计14第4章选择结构程序设计24第5章循环结构程序设计37第6章利用数组处理批量数据54第7章用函数实现模块化程序设计74第8章善于利用指针99第9章用户自己建立数据类型128第10章对文件的输入输出159第2部分深入学好c程序设计第11章预处理指令17711.1宏定义17811.1.1不带参数的宏定义17811.1.2带参数的宏定义18111.2“文件包含”处理18611.3条件编译189第12章位运算19312.1位运算和位运算符193.12.1.1“按位与”运算19312.1.2“按位或”运算19412.1.3“异或”运算19512.1.4“取反”运算19612.1.5左移运算19712.1.6右移运算19712.1.7位运算赋值运算符19812.1.8不同长度的数据进行位运算19812.2位运算举例19812.3位段200第13章c程序案例20413.1案例1:个人所得税计算20413.2案例2:学生试卷分数统计20813.3案例3:电话订餐信息处理214第3部分c语言程序上机指南第14章怎样使用visualc++运行程序22314.1visualc++的安装和启动22414.2输入和编辑源程序22414.2.1新建一个c源程序的方法22514.2.2打开一个已有的程序22714.2.3通过已有的程序建立一个新程序的方法22714.3编译、连接和运行22714.3.1程序的编译22714.3.2程序的调试22814.3.3程序的连接23114.3.4程序的执行23214.4建立和运行包含多个文件的程序的方法23314.4.1由用户建立项目工作区和项目文件23314.4.2用户只建立项目文件237第4部分上机实践指导第15章程序的调试与测试24115.1程序的调试24115.2程序错误的类型24315.3程序的测试245第16章上机实验的目的和要求25016.1上机实验的目的25016.2上机实验前的准备工作25116.3上机实验的步骤25116.4实验报告25116.5实验内容安排的原则252第17章实验安排25317.1实验1c程序的运行环境和运行c程序的方法25317.2实验2数据类型、运算符和简单的输入输出25517.3实验3最简单的c程序设计--顺序程序设计25817.4实验4选择结构程序设计25917.5实验5循环结构程序设计26017.6实验6数组26117.7实验7函数(一)26217.8实验8函数(二)26317.9实验9指针(一)26417.10实验10指针(二)26517.11实验11用户自己建立数据类型26617.12实验12文件操作267参考文献268

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。