与6.0版相比，控件6.01版的主要更改如下：1、解决6.0版在XP及WindowsServer2008等操作系统下打印预览及打印不正确的问题(第1页正常，其他各页全部是空白）。
控件主要功能：1、强大的DataGridView打印功能，不仅可以以多种形式（普通打印、分栏打印、跨页打印、工资条打印）打印DGV表格，基本上能完全按DGV控件本身设置的格式如字体、字号、背景颜色、前景颜色、单元格对齐方式等打印出来，文字图像都可以打印，而且是完全根据表格当前的显示顺序进行打印的，基本上做到了所见即所得的打印。
2、报表设计功能。
报表模板设计组件EasyReport可以设计普通报表、分组报表、套打模板等，以DataGridView为数据源。
控件的位置以毫米为计量单位，定位准确，很适合套打单据设计。
3、图表打印功能。
5.2版控件新增了一个Chartlet的组件，使用非常方便，可以生成柱形图、饼图、折线图等多种图形，而且可以设置2D或3D效果，既可以在打印控件中打印出来，也可以在Graphics对象中显示。
4、文本打印输出功能，控件提供多个文本打印重载函数，打印文本时，如果需要，控件会自动换行和换页打印输出。
还增加了以指定行间距及字符间距打印文本的功能，可以用固定行距，也可以用单倍或多倍行距打印文本。
5、绘图功能，基本上.NET的GDI+的绘图函数(如直线、矩形、路径、多边形、曲线等)都有，只有个别函数的名称有点区别。
6、支持同一文档多种版面格式打印（类似于Word中的节的功能）：对同一份文档，不同的页面可以设置不同的格式（纸张大小、纸张方向、页边距），只需要在新增一页时在NewPage方法中指定要使用的页面格式即可，使用非常简单。
7、报表文件保存功能。
本控件允许将当前打印预览的内容保存为报表文件，以后使用本控件重新打开该报表文件即可重现原来保存报表时的打印内容。
8、数据导出功能，可以将DataGridView导出为Excel\PDF\RTF\HTML文件，5.7版控件使用开源的NPOI导出Excel，速度非常快，效果非常好。
9、强大的容器控件打印功能(DrawPanel函数)。
借助该函数，您只需要在您的容器控件中设计好要打印的内容及打印内容的相对位置，控件轻松帮你打印出来(如果超过一页，控件会自动换页续打)。
10、5.6版新增的SimpleReport组件允许您在一个方案文件中管理多个打印方案，在打印预览时能自由在各个打印方案之间切换。
11、RichTextBox控件的RTF文本打印功能。
12、页眉页脚中既可打印文字，也可打印图像，或者即打印图像又打印输出文字。
13、多表头（跨行跨列的复杂表头）打印功能，多表头组件支持多表头显示与打印、单元格内容的合并显示、打印与导出。
14、自定义纸张支持功能。
15、直接打印窗口中的TreeView控件功能。
16、打印窗口中的ListView功能。
17、斜线表头打印功能。
18、各种条形码（包括二维码）打印功能。
19、5.7版控件增加了使用开源的NPOI从Excel文件（支持2003与2007格式）中导入数据到DataGridView的功能，以及DataGridView的复制与粘贴功能。

1.计算机的发展第一台电子计算机的名称ENIAC时间1946年特点：采用了电子线路来执行算术运算，逻辑运算和存储信息计算机发展的四个阶段第一代：电子管数字机（1946-1958）：体积大功耗高可靠性差，速度慢（一般为每秒数千次至数万次）第二代：晶体管数字机（1958-1964）：体积缩小能耗降低、可靠新提高、运算速度提高（一般为每秒数十万次，可高达三百万次）其性能比第一代计算机有了很大的提高第三代：集成电路数字机（1964-1971）速度更快（一般为每秒数百万次至数千万次）而且可靠新有了显著提高，价格进一步下降，产品走向了通用化、系列化和标准化第四代：大规模集成电路机（1971年至今）开创了微型计算机的新时代，应用领域从科学计算、事务管理、过程控制逐步扩展到社会的各行各业划分的主要依据：以电子计算机所采用的逻辑元件为依据

通用编程器软件精心打造的廉价的专业型编程器，高密度贴片工艺制作，统一的操作界面，使用方便，功能完整，应用软件程序运行可靠，代码超小，执行速度更快，支持中英双语。
可运行的操作系统：WINDOWS2000WINDOWSXPWINDOWS2003WINDOWS2008WINDOWSVISTAWIN7(32bitsand64bits

本项目分别提供了以下功能：人脸图像采集，数据训练，人脸识别，删除数据。
图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到，数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里)，训练速度超快，人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。
基于python3，有多个py文件，大部分为带opencv的包，没有界面但可交互，功能齐全，准确率可通过训练数据的加大提升。
价格实惠!难得的干货!下载包你不后悔!

在各向异性的物体中，高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。
单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。
很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离，然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程，方法鲁棒性较差且比较耗时。
基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法，该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质，使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散，从而完成整幅图像高光去除。
方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化，与目前流行的方法相比，有效提升了方法的执行效率。
与传统方法相比，该方法高光去除效果更好，处理速度更快，非常适用于一些实时应用的场合。

信号处理方面，LMS算法，最小均方算法（LeastMeanSquare,LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，早是由Widrow和Hoff提出来的。
该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。
这种算法也被称为Widrow-HoffLMS算法，在自适应滤波器中得到广泛应用，其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。

我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。
ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。
此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。

Lucene.Net只是一个全文检索开发包，不是一个成型的搜索引擎它提供了类似SQLServer数据库正式版中的全文检索功能的索引库你把数据扔给Lucene.Net，【Lucene.Net只针对文本信息建立索引，所以他只接收文本信息，如果不是文本信息，则要转换为文本信息】它会将文本内容分词后保存在索引库中，当用户输入关键字提交查询时，Lucene.Net从索引库中检索关键字数据，所以搜索速度非常快，适合于用户开发自己站内的搜索引擎Q:分词A:即将"不是所有痞子都叫一毛"文本内容通过分词算法分割成为“不是”“所有”“痞子”“都”“叫”"一毛"。
但是Lucene.Net内置分词算法对中文支持不是很好，以下会使用国内较为流行的分词算法--盘古分词

以39000张车牌图片作为数据，使用opencv的cascade分类器进行训练，定位准确度高,速度较快

矿工Tinker'sConstruct启发的Spigot插件。
目前，它有40多个修改器，还有更多的计划。
几乎所有内容都是可配置的：配方，级别上限，启用了哪些修改器等。
发展历程该存储库由Flo56958维护，主要由和Flo56958贡献。
一切都在我们的空闲时间完成，而制作此插件并没有赚钱。
这主要是因为我们喜欢编写代码，并且很高兴制作此插件。
因此，MineTinker的开发速度非常快，并且有必要的时间和动力实施新功能并修复错误。
发布时间表不是固定的，取决于下一个版本计划的功能和错误修复，这些功能和错误修复会随着进一步的开发而变化很大。
如果您迫不及待想要添加到MineTinker的功能，非常欢迎您自己添加功能并向我们发送拉取请求。
我需要代码主题方面的支持，我们很乐意为您提供帮助！（但是，请不要在发布时间表以及实现一项功能之前花很多时间来烦恼我们。
）如何为该存储库做出贡献：MineTinker正在积极开发中，我们正在不断修复错误并添加新功能。
欢迎每个人为这个插件做贡献。
有几种供选择的选项：通过GitHub发布或在上作为功能请求提出建议和创意（GitH

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。