随着人们交通出行的日益频繁,环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等,但受限于布置空间、材料特性和成本等因素,传统方法对高频噪声去除效果较好,但对低频噪声效果不太理想。
因此,主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同,主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理,利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略,并且能够选择性的处理特定频段的噪声,从而显著的提升降噪质量。
目前,主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改,以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机,使用过程中存在收敛速度慢,仅对窄带噪声效果好,而对宽带噪声控制效果不理想等问题,因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
2025/2/9 0:44:32 27.58MB ks adfdf
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归一化多通道LMS自适应盲辨识算法
2025/2/7 17:31:32 3KB 归一化 多通道 LMS
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通过研究恒模盲均衡算法的特点,本文提出了一种基于Simulink的恒模盲均衡算法的建模方法。
该方法避开了使用复杂编程语言的实现方式,而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。
为了验证仿真模型的正确性和有效性,本文构建了BPSK数字通信系统,并以该通信系统为平台,对其均衡性能进行了仿真分析。
为了分析该算法的优缺点,与基于LMS算法和RLS算法的非盲均衡器进行了对比,给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。
仿真结果表明:本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的,具有很好的对时变信道均衡的性能,并且系统的误码性能很好,而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。
同时,本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。
2025/1/27 0:12:35 703KB 恒模盲均衡
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本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。
全书共17章,系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法,充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。
内容包括:自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲目适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。
全书取材新颖、内容丰富、概念清析、阐述明了,适合于通信与电子信息类相关专业的高年级本科生、研究生、教师及工程技术人员阅读。
2024/11/12 17:19:42 841KB 自适应 滤波器 答案 代码
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对二阶自回归模型产生的信号的LMS算法与RLS算法收敛速度对比(Matlab版)
2024/10/27 10:05:57 3KB LMS matlab RLS
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芬萨该项目是使用版本10.0.4生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助,请使用nghelp或查看。
2024/10/2 14:58:12 4.89MB CSS
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LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
【为了改成0积分,说注释要50个字以上。

LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
2024/9/18 7:07:01 1KB LMS 波束形成
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一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现自适应LMSmatlab实现归一化NLMS变步长LMS毕业设计
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基于最小均方算法的智能天线设计,在MATLAB中的仿真程序,是一种自适应算法
2024/8/24 1:10:18 2KB LMS MATLAB 智能天线
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LMS(LeastMeanSqure)算法是一种常用于自适应滤波器的算法。
2024/8/11 11:58:52 723KB LMS 自适应滤波器
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡