【标题】：“2013年高考英语二轮专题复习命题预测72”指的是针对2013年度高考英语复习的第二阶段，其中第72个重点是关于阅读理解的命题预测。
这可能是教师或教育机构为了帮助考生备考，根据历年高考趋势和常见考点，设计的一份模拟试题或复习资料，旨在提升考生的阅读理解能力和应试技巧。
【描述】：“2013年高考英语二轮专题复习命题预测72”暗示了这个阶段的复习侧重于对阅读理解部分的深入剖析和预测，通过模拟题的形式让学生熟悉题型，提高解题速度和准确率，为高考做好充分准备。
【标签】：“课件”表明这份资料可能以电子课件的形式存在，包含了文字、图像或者音频等多媒体元素，便于学生在线学习或下载使用。
【部分内容】：这部分内容讲述了一个关于奇迹和急救的故事。
11岁的Kevin Stephan在棒球比赛中被误打伤，心脏骤停，恰好一位名叫Penny Brown的护士在场，她利用自己的专业知识及时进行了心肺复苏，挽救了Kevin的生命。
康复后的Kevin成为了志愿者初级消防员，学习了急救技能。
几年后，在他17岁时，他在一家餐馆工作时，用他在童子军中学到的海姆立克急救法救了一位因食物噎住而窒息的女性顾客。
这个故事体现了急救知识的重要性，以及生活中的巧合和救助之间的联系。
综合这些信息，我们可以提炼出以下几个与高考英语复习相关的知识点：1. 阅读理解技巧：学生需要掌握如何快速阅读并理解文章的主旨，识别细节，理解作者的意图，以及进行推断和解决问题的能力。
对于这个故事，学生需要理解事件的发展、人物关系以及事件的意义。
2. 词汇积累：阅读理解涉及大量的词汇和短语，包括体育、急救、日常生活等领域的专业术语。
例如，“bat boy”（棒球队的小助手）、“Little League”（小联盟棒球）、“CPR”（心肺复苏术）等。
3. 句型分析：理解复杂句子结构是阅读理解的关键。
如文中描述事件发生的句子，需要学生能够理解其逻辑关系。
4. 应用文写作：可以借鉴故事中的叙述方式，学习如何描述事件，构建情节，以及如何通过细节展示人物性格和主题。
5. 实用英语：故事中的急救场景提醒考生，英语学习不仅限于理论，还可以涵盖实际生活中可能遇到的场景，如急救指令、紧急情况的描述等。
6. 文化背景知识：了解体育活动、急救知识等跨文化背景，有助于更好地理解文章和应对相关题目。
通过这样的复习，学生不仅可以提高阅读理解能力，还能培养对生活的观察力和人文关怀，同时学习到实用的生活技能。

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【小额贷款公司综合业务管理系统】是一种专门针对金融机构和银行小额贷款业务部门设计的电子信息化管理解决方案，被称为Micro Loan Management System（简称MLMS）。
该系统旨在提升信息服务的技术内涵，将业务模式从以产品为中心转变为以客户服务为中心，增强对外适应性和内部决策效率。
系统的核心特性包括：1. **资料参数化**：针对信贷业务资料的多样性和不确定性，系统允许用户自定义资料样式和内容，实现灵活的资料管理，提高资料存储的多样性和可变性。
2. **角色模块可配置化**：系统管理员可根据各部门和角色的不同职能分配工作流程模块，确保角色间工作的独立性和关联性。
这不仅明确了各角色的职责范围，还增强了业务和客户信息的安全性。
3. **预警提示**：系统能自动根据角色模块业务完成情况对下一级角色发出预警，同时对客户信息和系统消息进行预警，如还款计划，提高工作效率并优化客户管理。
4. **会计分录可配置化**：系统提供对会计分录的个性化管理，如交易码、凭证码、科目月汇总表等，以实现财务管理的合理、便捷和安全。
5. **业务流程可配置性**：客户可以根据自身业务需求定制流程，并在流程中指定操作角色，实现快速响应不同客户的需求。
6. **业绩统计**：系统自动统计客户经理的放款、收款、收息等业绩指标，便于管理层监督和员工自我评估。
7. **流程查看**：提供贷款审批和发放状态的可视化监控，让管理层清晰了解每笔贷款的状态和审批意见。
8. **台帐统计**：自动记录已发放业务的还款详情，使管理层对还款情况一目了然。
9. **自动转逾期**：系统自动识别并标记到期未还的贷款，触发预警并通知相关人员进行逾期处理。
10. **手工记帐**：支持手动凭证制作，覆盖各种业务记帐需求，并提供准确的统计数据。
成功案例中，深圳市华来利小额贷款股份有限公司采用该系统，作为深圳市首批专营小额贷款业务的公司之一，致力于为中小企业提供专业融资和咨询服务，构建金融服务平台，体现出MLMS在实际运营中的有效性。
小额贷款公司综合业务管理系统通过其强大的可配置性和智能化功能，提高了金融机构处理小额贷款业务的效率，降低了风险，强化了客户关系管理，为小额信贷行业的规范化和数字化转型提供了有力支撑。

.mat格式的yale数据方便您用Matlab进行操作，大小为100x100x165，照片大小为100*100，照片有165张

百度上找的各省市车牌图片，QQ截图截的车牌汉字图片，共2002张，包含30省市（不含港澳台藏）

基于MATLAB的LBP图片特征提取算法，人脸识别算法，经过测试很好用

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经典的PCA人脸识别算法，C++源代码都是我自己写的，第一次上传，写得不好的地方请多多指教。
已经经过我的多次测试和观察数据，代码运行正常，下载之后只要配置好opencv即可。

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用matlab写的人脸识别代码，内含几张照片，基于Gabor的特征提取和FaceDetectionSystem

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。