目录序言前言第1章网络互连介绍 11.1认证目标1.01：网络互连模型 11.1.1网络的发展 21.1.2OSI模型 21.1.3封装 31.2认证目标1.02：物理层和数据链路层 41.2.1DIX和802.3Ethernet 51.2.2802.5令牌环网 71.2.3ANSIFDDI 81.2.4MAC地址 91.2.5接口 91.2.6广域网服务 121.3认证目标1.03：网络层和路径确定 171.3.1第3层地址 171.3.2已选择路由协议和路由选择协议 171.3.3路由选择算法和度 181.4认证目标1.04：传输层 181.4.1可靠性 181.4.2窗口机制 181.5认证目标1.05：上层协议 181.6认证目标1.06：Cisco路由器、交换机和集线器 181.7认证目标1.07：配置Cisco交换机和集线器 201.8认证总结 201.92分钟练习 221.10自我测试 23第2章从CiscoIOS软件开始 312.1认证目标2.01：用户界面 312.1.1用户模式和特权模式 312.1.2命令行界面 322.2认证目标2.02：路由器基础 352.2.1路由器元素 352.2.2路由器模式 352.2.3检查路由器状态 372.2.4Cisco发现协议 382.2.5远程访问路由器 392.2.6基本测试 392.2.7调试 402.2.8路由基础 412.3认证目标2.03：初始配置 432.3.1虚拟配置注册表设置 462.3.2启动序列：引导系统命令 472.3.3将配置传送到服务器或从服务器上复制配置 472.4认证目标2.04：自动安装配置数据 492.5认证总结 492.62分钟练习 502.7自我测试 51第3章IP寻址 583.1认证目标3.01：IP地址类 583.1.1IP地址的结构 583.1.2特殊情况：回路、广播和网络地址 593.1.3识别地址类 603.1.4子网掩码的重要性 613.1.5二进制和十进制互相转换 623.2认证目标3.02：子网划分和子网掩码 643.2.1子网划分的目的 653.2.2在默认子网掩码中加入位 653.3认证目标3.03：子网规划 663.3.1选择子网掩码 663.3.2主机数目的影响 663.3.3确定每个子网的地址范围 673.4认证目标3.04：复杂子网 683.4.1子网位穿越8位位组边界 683.4.2变长子网掩码 693.4.3超网划分 703.5认证目标3.05：用CiscoIOS配置IP地址 713.5.1设置IP地址和参数 713.5.2主机名称到地址的映射 713.5.3使用ping 723.5.4使用IPTRACE和Telnet 733.6认证总结 733.72分钟练习 743.8自我测试 75第4章TCP/IP协议 884.1认证目标4.01：应用层服务 894.2认证目标4.02：表示和会话层服务 894.2.1远程过程调用 894.2.2Socket 894.2.3传输层接口 904.2.4NetBIOS 904.3认证目标4.03：协议的详细结构 904.3.1传输层 914.3.2TCP 914.3.3UDP 934.4认证目标4.04：网络层 944.4.1网际协议 944.4.2地址解析协议 954.4.3反向地址解析协议 964.4.4逆向地址解析协议 964.4.5网际控制消息协议 964.5认证目标4.05：操作系统命令 974.5.1UNIX 97

通信原理课程的project：调制格式识别。
这是老师给的资料。

这是从网上找到的资源，但是却不能运行，经过修改，加入了些自己的解释，已成功运行，得到结果人脸的识别率高达97.5%。

Omnipeek是一款强大的网络分析工具，由SpiralSystems公司开发，主要用于网络性能监控、故障排除和网络安全分析。
这个“OmnipeekRalink_v5.1.12.48.zip”压缩包包含了适用于Ralink无线USB驱动的特定版本，即v5.1.12.48。
Ralink是一家知名的无线通信芯片制造商，被联发科（Mediatek）收购后，其技术广泛应用于无线网络设备，如Wi-Fi适配器。
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输入参数就可以识别到被测物上的字符，用了C#和halcon混合编程。

基于matlab的数字识别实现算法简洁易懂，这是由matlab的高级的语言所特有的

人脸表情识别的matlab程序，内附运行说明与测试数据库。

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在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

包含代码和人脸数据库，更改文件夹地址后即可运行，Matlab人脸识别，包含GUI界面设计

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。