为了实现用户能够便捷地内行为时使用手机记实相关行为信息的需要，方案了一种基于Android开拓平台，借助Eclipse、AndroidSDK等方面学识的一款使用智能手机三轴减速计实现计步器成果的使用软件。
该软件的短处在于，不光能够存储以及查阅用户行为信息，还能够随时随地分享行为信息，打造出融娱乐、行为为一体的健身情景。
实际使用评释，该软件有操作精练、成果片面的特色，潜在贸易价钱极其可不雅，值患上进一步钻研履行。
该软件的短处在于，不光能够存储以及查阅用户行为信息，还能够随时随地分享行为信息，打造出融娱乐、行为为一体的健身情景。
实际使用评释，该软件有操作精练、成果片面的特色，潜在贸易价钱极其可不雅，值患上进一步钻研履行。
2023/4/17 1:09:26
939KB
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文中试验nrf51822驱动LIS3DH详尽进程，硬件SPI以及软件模拟SPI驱动的方式，baidu手环计步算法库移植使用进程
2023/4/11 10:03:13
1.54MB
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基于STM32单片机智能手环心率计步器体温显示设计本设计由STM32F103C8T6单片机核心板电路+ADXL345传感器电路+心率传感器电路+温度传感器+lcd1602电路组成。
1、通过重力加速度传感器ADXL345检测人的形态，计算出走路步数、走路距离和平均速度。
2、通过心率传感器实时检测心率，通过温度传感器检测温度。
3、lcd1602实时显示步数、距离和平均速度、心率以及温度值。
1、通过重力加速度传感器ADXL345检测人的形态，计算出走路步数、走路距离和平均速度。
2、通过心率传感器实时检测心率，通过温度传感器检测温度。
3、lcd1602实时显示步数、距离和平均速度、心率以及温度值。
2023/3/17 3:34:28
3.02MB
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国产MCU,hc32l110/HC32F003/HC32F005,读取国产3轴QMA7981的代码,直接用,使用时使用qma7981_init();qma7981_set_range(QMA7981_RANGE_8G); 获取数值使用:qma7981_read_acc(&rawData[0]); 里面包含了计步,计步中缀,静止中缀,抬手中缀
2023/3/10 17:47:42
7KB
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人们的生活水平在不断提高，大家对自身的健康也变得愈加关注。
健身的方法虽然很多，但步行永远都是最受喜爱的，它不仅有很好的效果，而且成本低廉，可操作性强。
根据研究，步行作为一种静中有动、动中有静的健身方式，既可以缓解肌肉紧张，又可以放松情绪，可以很大程度上缓解人们紧张、焦虑的心情。
从这个意义上来说，推广步行对于稳定这个浮躁的社会也有好处。
计步器能够计算人的运动情况，并据此判断其健康状况，还能进行自我监督，起到督促自己运动的作用。
理论上要判断人的运动情况可以利用的特性很多，本文就将通过人在运动过程中产生的加速度来设计计步器。
本文中计步器选用的核心控制系统是单片机AT89C52，主要通过人运动时产生的加速度实现运动计步，具体采用三轴加速度传感器MMA7455采集及速度数据，通过计算实现计步功能并由LCD1602进行显示，产品总体上具有体积小、功耗低的特点。
本系统拥有完整的控制电路，结构简单、检测精确、使用方便且成本低廉，具有很多优点。
健身的方法虽然很多，但步行永远都是最受喜爱的，它不仅有很好的效果，而且成本低廉，可操作性强。
根据研究，步行作为一种静中有动、动中有静的健身方式，既可以缓解肌肉紧张，又可以放松情绪，可以很大程度上缓解人们紧张、焦虑的心情。
从这个意义上来说，推广步行对于稳定这个浮躁的社会也有好处。
计步器能够计算人的运动情况，并据此判断其健康状况，还能进行自我监督，起到督促自己运动的作用。
理论上要判断人的运动情况可以利用的特性很多，本文就将通过人在运动过程中产生的加速度来设计计步器。
本文中计步器选用的核心控制系统是单片机AT89C52，主要通过人运动时产生的加速度实现运动计步，具体采用三轴加速度传感器MMA7455采集及速度数据，通过计算实现计步功能并由LCD1602进行显示，产品总体上具有体积小、功耗低的特点。
本系统拥有完整的控制电路，结构简单、检测精确、使用方便且成本低廉，具有很多优点。
2023/2/9 19:09:45
2.38MB
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主要功能记录行走的步数，行走的时间根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价软件原理判断人能否处于行走中，主要从以下几个方面判断：人如果走起来了，一般会连续多走几步。
因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。
人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。
人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。
与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步。
实现起来很简单，只要手机有重力感应器就能实现。
软件记步数的精准度跟用户的补偿以及体重有关，也跟用户设置的传感器的灵敏度有关系，在设置页面可以对相应的参数进行调节。
一旦调节结束，可以重新开始。
手机QQ早就加入了计算步幅功能，还能和好友PK“炫步”。
本项目可以作为一个独立的模块放到合适的项目里面。
因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。
人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。
人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。
与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步。
实现起来很简单，只要手机有重力感应器就能实现。
软件记步数的精准度跟用户的补偿以及体重有关，也跟用户设置的传感器的灵敏度有关系，在设置页面可以对相应的参数进行调节。
一旦调节结束，可以重新开始。
手机QQ早就加入了计算步幅功能，还能和好友PK“炫步”。
本项目可以作为一个独立的模块放到合适的项目里面。
2018/4/25 2:06:04
3.34MB
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使用Nordic52832SPI接口驱动lis3dh三轴传感器，获取x,y,z的加速度值并经过计步算法实现计步工程路径，使用keil5打开\examples\ble_peripheral\ble_app_hrs\pca10040\s132\arm5_no_packs
2016/1/5 18:58:57
14.98MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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