认知无线电频谱检测技术的研讨,有循环检测，周期性检测，仿真程序和结果。
很全面

基于对频率非选择性Rayleigh衰落信道中采用ORC(orthogonalityrestoringcombining)技术的MC2CDMA系统误码率下边界的分析,提出了忽略最弱子载波(信道衰减系数最小的子载波)的改进ORC检测方案。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。

基于训练卷积神经网络alexnet的人脸识别设计，并采用级联目标检测技术对裁剪人脸进行识别。
使用函数capturefacesfromvideo.m从视频获取训练数据，并存储人脸图像。
使用函数cropface.m从训练数据的图像中裁剪人脸。
经过改变各层的数量来训练卷积神经网络alexnet。
使用训练后的newnet实现人脸识别。

完整的细胞检测技术零碎，有学习视频和完整代码，很好用

基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现，朱秋龙，王振宇，行人检测技术目前已广泛使用于人们的生活和工作中，在不同的场合对行人检测技术提出不同的要求。
由于在某些特定场合对行人检测的

传感器与检测技术（第3版）[徐科军]课件老师：您好，感激您选用本教材。
为方便作者获取使用教材学校信息，也为了反馈您使用教材中遇到的问题，请您填写反馈表并反馈您在教材使用过程中遇到的问题与建议。
注：本资源为提供给任课老师的资源

现在论文抄袭、学术打假成为学术界、媒体关注的话题。
有的学者心存侥幸，有的学者对学术严谨性未加重视等，以至于被相关人士揭发举报，最终身败名裂。
而许多毕业生因为种种原因，并未对论文抄袭现象加以重视，最后不能顺利毕业，荒废了几年时间，得不偿失。
现在提供论文检测的机构主要来源于三大中文期刊数据库，即中国知网论文检测系统，万方论文相似性检测系统，维普通达检测系统。
现在应用较多的是中国知网和万方的检测系统，但是两者都不是免费的，其中，中国知网的费用相对高，在淘宝上一篇硕士论文的检测费用达到两百元。
介于此考虑，我在网上收集了一下，提供免费检测论文的几个网站。
虽然与权威检测机构的检测结果不一定完全一致，但肯定对论文的修改是有一定帮助的。
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申请成功后，您将免费获得3000字的检测量（每个手机限申请一次）。
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PaperPass.Org网站诞生于2007年，是全球首个中文文献相似度比对系统，运营三年来，已经发展成为最权威、最可信任的中文原创性检查和预防剽窃的在线网站。
目前在用检测版本是汲取了大量的用户意见后开发的，更新了比对算法，比对的效率和准确率大大提高，另外还增加了上传文件、下载报告、引用率统计等实用功能。
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通过对文档关键语义片段的识别、检测，可检测出文档中存在的不当引用、过度以用，甚至是抄袭等现象，并计算出文档的引用率、复写率和自写率等重要指标，为各级论文评定、检测、发表机构提供论文评定和论文收录的检测依据。
该系统采用TONDA公司自主研发的核心算法技术，具有业内领先的检测速度。
全文比对数据库由专业的期刊数据库、广泛的web互联网数据、TONDA共享数据库和用户自建库组成，保证了比对源的专业性和广泛性。
VTTMS具备很高的实用性和易用性，自其成功研发以来，已经在全国范围内众多行业和部门得到了广泛使用，获得了高度的好评，取得了良好的口碑。
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第十章（下）光电传感器

第十章（中）光电传感器

本书从理论和实践相结合的角度,系统地引见了网络信息安全的基本理论和应用技术。
全书分为上、中、下三篇共11章。
上篇引见网络信息安全基础,包括网络信息安全概论、网络信息安全威胁、密码技术、网络信息安全标准和模型等内容;中篇引见信息交换安全技术,包括信息交换安全技术概述、数据链路层安全协议、网络层安全协议、传输层安全协议、应用层安全协议等内容;下篇引见网络系统安全技术,包括网络系统安全技术概述、网络防护技术、网络检测技术、系统容灾技术等内容。
本书主要作为高等院校相关专业本科生的教材,也可作为相关专业研究生的教材,也可供从事网络系统安全技术工作的广大科技人员参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。