本机器人基于酷Q研发而成,内部已经集成了机器人菜单,机器人大脑,机器人大脑目前是市场上最为先进的机器人大脑。
多方面功能优秀,欢迎测试使用。
不得滥用本机器人做违法违规的事情。
谢谢大家。
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在人类大脑的大致启发下,经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南,TensorFlow是领先的开源软件库,可协助您构建和训练神经网络,用于计算机视觉、自然语言处理(NLP)、语音识别和一般预测分析。
作者TomHope、YehezkelResheff和ItayLider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。
在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前,您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。
完成本书后,您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
2023/2/11 12:51:50 13.33MB Learning TensorF
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前言(一)、机器人的大脑(二)、机器人的眼睛耳朵(三)、机器人的腿——驱动器与驱动轮(四)、机器人的手臂——机械传动专制(五)、机器人的心脏——电池一、AT89S51单片机简介(一)、AT89S51主要功能列举如下:(二)、AT89S51各引脚功能引见:二、控制系统电路图三、微型伺服马达原理与控制(一)、微型伺服马达内部结构(二)、微行伺服马达的工作原理(三)、伺服马达的控制(四)、选用的伺服马达四、红外遥控(一)、红外遥控系统(二)、遥控发射器及其编码(三)、红外接收模块(四)、红外解码程序设计五、控制程序六、六足爬虫机器人结构设计图
2015/11/23 2:24:40 50KB 六足机器人 程序
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要说最近一年云计算业界有什么大事件?GoogleComputeEngine的正式发布?Azure入华?还是AWS落地中国?留在每个人大脑中的印象可能各不相同,但要是让笔者来排名的话那么Docker绝对应该算是第一位的。
如果你之前听说过它的话,那么也许你会说“没错,就是它”,因为几乎世界各地的开发、运维都在谈论着Docker;
如果你还没听说过Docker,那么我真的建议你花上10分钟来阅读本文。
Docker是一个重新定义了程序开发测试、交付和部署过程的开放平台。
Docker也是容器技术的一种,它运转于Linux宿主机之上,每个运转的容器都是相互隔离的,也被称为轻量级虚拟技术或容器型虚拟技术。
而且
2017/11/9 10:34:23 220KB Docker,云时代的程序交付方式
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在智慧城市的建设浪潮中,大数据、云计算、人工智能等全新一代信息技术交错纵横,在不断融合创新中“城市大脑”成为了浪潮中大家竞相追逐的灯塔。
2021/11/25 23:26:34 1.6MB 城市大脑
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SLAM导航机器人零基础实战系列-第5章_树莓派3开发环境搭建通过前面一系列的铺垫,相信大家对整个miiboo机器人的DIY有了一个清晰整体的认识。
接下来就正式进入机器人大脑(嵌入式主板:树莓派3)的开发。
本章将从树莓派3的开发环境搭建入手,为后续ros开发、slam导航及语音交互算法做预备。
本章内容:1.安装系统ubuntu_mate_16.042.安装ros-kinetic3.装机后一些实用软件安装和系统设置4.PC端与robot端ROS网络通信5.Android手机端与robot端ROS网络通信6.树莓派USB与tty串口号绑定7.开机自启动ROS节点
2020/8/17 20:10:27 2.76MB 树莓派 ROS 机器人 SLAM
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Toast++是一套用于漫反射光学层析成像(DOT)图像重建的软件。
它包含一个前向求解模块,使用有限元方法模仿光在高散射、非均匀生物组织(如大脑)中的传播。
2020/2/1 20:26:36 3.97MB DOT 近红外生物组织散射 组织层析
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本文来自于简书,本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络,通过本文,你可以了解到这些问题的答案,同时还能知道神经网络的历史,以及如何较好地学习它神经网络是一门重要的机器学习技术。
它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。
学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地协助你理解深度学习技术。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的,并且达到一个惊人的良好效果的?由于本文较长,为方便读者,以下是本文的目录
2020/4/16 10:08:46 2.17MB 人工神经网络(ANN)浅讲
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运用动态功能连接预测个人大脑成熟度
2018/8/20 1:06:09 1.5MB 研究论文
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SLAM导航机器人零基础实战系列-第3章_感知与大脑在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话。
朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人。
实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作。
本章节涉及到的传感器有激光雷达、IMU、轮式里程计、麦克风、音响、摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板。
关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容:1.ydlidar-x4激光雷达2.带自校准九轴数据融合IMU惯性传感器3.轮式里程计与运动控制4.音响麦克风与摄像头5.机器人大脑嵌入式主板功能对比6.做一个能走路和对话的机器人
2017/2/20 21:54:52 4.17MB 传感器 机器人 SLAM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡