基于OpenCV和Python的Dlib库驾驶疲劳监测代码。
包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测，包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，代码可以运行。
包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测，包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，代码可以运行。
2024/9/8 8:18:29
68.58MB
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本项目分别提供了以下功能：人脸图像采集，数据训练，人脸识别，删除数据。
图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到，数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里)，训练速度超快，人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。
基于python3，有多个py文件，大部分为带opencv的包，没有界面但可交互，功能齐全，准确率可通过训练数据的加大提升。
价格实惠!难得的干货!下载包你不后悔!
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2024/8/20 20:40:58
1.05MB
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实现了基于opencv的手写数字字符识别主要参照文章：http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。
2024/7/23 7:05:41
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android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
2024/7/21 21:39:02
24.82MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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