该文档，详细描述了，图像处理中经常遇到的三个概念图像匹配、图像配准、及图像校正，能有效地帮助同学们加深对这三个概念的理解和辨别，以便选择正确有效地方法进行图像处理。

1.编写一个JSP程序，计算1！+2！+3！+4！+5！，并显示出结果。
要求先声明计算阶乘的方法，再调用该方法，最后在页面上输出结果。
2.2、在JSP页面中静态包含文件。
要求程序包含两个文件，主文件静态包含一个能够计算1到1000内的完数的页面。
（如果一个正整数刚好等于它的真因子之和，这样的正整数为完数，例如，6=1+2+3，因此6就是一个完数。
）3.动态包含页面并传递数据。
要求程序包含两个文件，主文件（actioninclude）加载次文件（redirection），并将随机产生的50~100之间的数据传递给它，并且在页面上显示两个信息：该数据和这个数据的平方根。
进阶要求，把动态包含改为动态重定向，比较两者之间的区别。
4.本题包括4个JSP程序，one.jsp、two.jsp、three.jsp、error.jsp。
one.jsp具体要求如下：要求one.jsp页面有一个表单，用户使用该表单可以输入一个1至100之间的整数，并提交给下一个页面；
如果输入的整数在50至100之间（不包括50）就转向three.jsp，如果在1至50之间就转向two.jsp；
如果输入不符合要求就转向error.jsp。
要求forward标记在实现页面转向时，使用param子标记将整数传递到转向的two.jsp或three.jsp页面，将有关输入错误传递到转向的error.jsp页面two.jsp、three.jsp和error.jsp的具体要求如下：要求two.jsp和three.jsp能输出one.jsp传递过来的值，并显示一幅图像，该图像的宽和高刚好是one.jsp页面传递过来的值。
error页面能显示有关抛出的错误信息。
（程序中使用的图片，可自行准备）。

一、实验目的：1．复习MATLAB的基本命令，熟悉MATLAB下的基本函数。
2．复习信息熵基本定义,能够自学图像熵定义和基本概念。
二、实验内容与原理：实验内容：1．能够写出MATLAB源代码，求信源的信息熵。
2．根据图像熵基本知识，综合设计出MATLAB程序，求出给定图像的图像熵。

这个是去年我突然想了解java时做的，一个聊天室，可以发送消息、图像、文件，图像直接预览。
不是很复杂的程序，只是学习的一个过程，希望对想学习java的朋友有帮助。

基于opencv1.0VC++6.0MFC写的完整的图像处理程序，功能齐全（图像基本操作：旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸）、边缘检测（prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等）、图像滤波平滑（均值、中值、高斯滤波等）、还有形态学变换（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等等），看文件大小就知道啦，希望对学习图像处理的，有所帮助

CXImage，图像转换，图像旋转，处理图像的高级类库，二值化

使用opencv函数，对摄像头采集的图像，随机抓取一幅图，保存，并保存，计算所抓取的图像的大小。
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基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原图像复原盲迭代反卷积IBDPSF估计

基于傅立叶－梅林变换的matlab图像配准程序，可以灵活设置待配准图像的大小及旋转角度等，配准前可以选择多个参数控制配准结果，可以显示配准后的图像及图像间的具体变换参数以及中间结果等。

经检验，方便可用，输入为一幅灰度图像，彩色图像可采用rgb2gray转换，输出为图像的15个特征，可广泛应用于图像特征提取，图像检索及图像质量评价领域！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。