人脸识别是一个非常困难的模式识别问题，具有非常广阔的应用前景。
一个人脸识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分，对输入的人脸图像进行预处理是人脸识别过程中的一个重要步骤。
人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受到各种因素的干扰和影响，从而产生噪声。
为了保证提取的特征对人脸在图像中的大小、位置和偏斜具有不变性，以及对光照条件具有不敏感性，故特别需要对人脸图像进行预处理。
包括人脸识别技术分析研究及各种算法
一个人脸识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分，对输入的人脸图像进行预处理是人脸识别过程中的一个重要步骤。
人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受到各种因素的干扰和影响，从而产生噪声。
为了保证提取的特征对人脸在图像中的大小、位置和偏斜具有不变性，以及对光照条件具有不敏感性，故特别需要对人脸图像进行预处理。
包括人脸识别技术分析研究及各种算法
2024/11/29 13:31:11
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本人根据模式识别教材写的朴素贝叶斯分类器，用于人脸识别，人脸参数化方式为，把人脸分为9个区域，计算9个区域的黑白对比度，希望能抛砖引玉，人脸库请自己下载
2024/11/13 18:26:31
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作者历经小半年的调试才把程序调试好完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家
2024/11/2 8:36:42
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csv表格中为随机森林分类器的测试数据，属性：DisbursedExisting_EMIIDLoan_Amount_AppliedLoan_Tenure_AppliedMonthly_IncomeVar4Var5AgeEMI_Loan_Submitted_MissingInterest_Rate_MissingLoan_Amount_Submitted_MissingLoan_Tenure_Submitted_MissingProcessing_Fee_MissingDevice_Type_0Device_Type_1Filled_Form_0Filled_Form_1Gender_0Gender_1Var1_0Var1_1Var1_2Var1_3Var1_4Var1_5Var1_6Var1_7Var1_8Var1_9Var1_10Var1_11Var1_12Var1_13Var1_14Var1_15Var1_16Var1_17Var1_18Var2_0Var2_1Var2_2Var2_3Var2_4Var2_5Var2_6Mobile_Verified_0Mobile_Verified_1Source_0Source_1Source_2
2024/10/19 21:09:50
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介绍kNN算法，用python实现三个案例，包括简单分类器搭建、约会网站改进、手写字体识别，适合工科生用来介绍算法用
2024/9/27 15:09:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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