androidplatform-tools-23.1.0文件包，直接解压覆盖sdk中的platform-tools文件夹即可，同时将-23.1.0去掉，ide会自动识别
2025/11/15 16:46:51
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对电机绝缘系统的典型放电脉冲采用二维谱图提取的放电指纹特征，用支持向量机方法来识别不同的放电类型．识剐结果令人满意，表明了支持向量机适于局部放电的识剐，对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实用化起到了一定作用．
2025/11/15 10:24:39
260KB
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内含三个必要文件，该脚本可完美识别深圳信用网的验证码。
同时Img.py还能用于其他验证码的图像处理操作。
同时Img.py还能用于其他验证码的图像处理操作。
2025/11/14 5:56:57
174KB
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说话人识别的基于MATLABGUI的界面制作，程序已经经过验证可以实现，里面包含了语音识别的文件库，也可以自己建立文件库进行语音识别，主要用了DTW和VQ的说话人识别。
2025/11/14 5:58:22
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1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；
读取人脸数据库；
主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；
数据规格化；
SVM训练（选取径向基和函数）；
读取测试数据、降维、规格化；
用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；
输出匹配度最高的一个
读取人脸数据库；
主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；
数据规格化；
SVM训练（选取径向基和函数）；
读取测试数据、降维、规格化；
用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；
输出匹配度最高的一个
2025/11/14 0:53:56
6.7MB
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halcon17.12progress深度学习训练和预测手写数字的代码（HDevelop），包含Mnist数据集，供学习研究。
注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡
注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡
2025/11/13 5:11:15
61.31MB
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batchnormalization和layernormalization在RNN（LSTM、GRU）上的TensorFlow实现;运行无误，示例为mnist手写体识别
2025/11/12 15:19:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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