GPS信号发生算法的MATLAB仿真程序，可以供后续仿真调用

完成了组合导航GPS和MEMS数据采集和处理，并把采集数据进行保存，可视化显示，为Matlab仿真做了很好的铺垫

eWeatherHDPro.apk是一款非常专业的气象软件，可以根据GPS定位用户所在城市，可以预报世界范围内超过13万个城市的天气情况，提供了10日之内的天气预报和气压表，可以显示天气，气压，湿度，紫外线，风向等信息，其详细度在天气类软件里面算是数一数二的。
应用特色130000位置两个天气提供商：Intellicast和Foreca极低的流交通量为期10天的天气预报气压计地震气压、紫外线指数、湿度以及风的目前情况月相、月出、月落软件点评功能特色1、支持小部件2、独特的图形界面3、小工具的天气，时间，月相，气压计（1x1，2X2的，1x4，4x1，4x2，

一个小工具，将TS流文件发送到以太网络上。
支持使用UDP或者RTP协议。
根据TS流的PCR值跟踪时间同步发送。
我用的GetTickCount进行发送时间同步，线程按照10毫秒进行轮回，按照Win32系统普通线程切换时间，应该可以保证到10毫秒左右的同步精度。
但听人提过使用GetTickCount进行时间同步，长时间会有时间漂移现象，而且误差会逐渐累加，直到客户端缓冲溢出。
对方提出的处理方案是使用GPS卫星时间同步...个人以为GetTickCount是使用Win32底层的某个高精度时间结果。
在微观上不是很精确，但是宏观上应该是很精确。
我实际曾经使用这个工具，发送过同一个文件三天三夜，客户端使用VideoLan进行在线播放，缓冲设置300ms，没有发现VideoLan缓冲有溢出的情况。
如果这种同步方式，长时间发送，确实有精度问题，希望有同志给出例证和处理方案(除了使用GPS卫星时间以外的方案...)。
以便我改进。
demo中根据以太网通常的MTU值直接按7个TS包进行封装：SetGetTsPacketDataCB(GetTsPacketData,NULL,TS_PACKET_SIZE_MIN*7);如果是其他网络类型，需要根据网络的MTU值调整TS包数量。

解码测试GPS的差分数据，测试数据的精确性

AISDecoder软件最新版，可以经过串口、网口接收AIS数据并解析，或者直接打开AIS数据文档也可以解析，非常好用

实现卫导与惯导组合导航，基于非线性卡尔曼滤波算法，

GPS坐标转换，四参数、七参数参数计算，高程拟合，很实用的测绘使用工具

ArcGIS实验指导书（完整版下载）实验一、使用ARCMAP浏览地理数据1一、实验目的1二、实验预备1三、实验步骤及方法3第1步启动ArcMap3第2步检查要素图层5第3步显示其它图层6第4步查询地理要素7第5步检查其它属性信息9第6步设置并显示地图提示信息11第7步根据要素属性设置图层渲染样式14第8步根据属性选择要素18第9步使用空间关系选择地理要素20第10步退出ArcMap22四、实验报告要求23实验二、空间数据库管理及属性编辑24一、实验目的24二、实验预备24三、实验内容及步骤25第1步启动ArcCatalog打开一个地理数据库25第2步预览地理数据库中的要素类26第3步创建缩图，并查看元数据28第4步创建个人地理数据库(PersonalGeodatabase-PGD)29第5步拖放数据到ArcMap中37第6步编辑属性数据及进行1：M的空间查询38第7步导入GPS数据，生成图层40四、实验报告要求44实验三、影像配准及矢量化46一、实验目的46二、实验预备46三、实验内容及步骤46第1步地形图的配准－加载数据和影像配准工具46第2步输入控制点47第3步设定数据框的属性49第4步矫正并重采样栅格生成新的栅格文件52第5步分层矢量化－在ArcCatalog中创建一个线要素图层53第6步从已配准的地图上提取等高线并保存到上面创建的要素类中58第7步根据GPS观测点数据配准影像并矢量化的步骤59四、实验报告及要求65实验四、空间数据处理66一、实验目的66二、实验预备66三、实验内容及步骤68空间数据处理68第1步裁剪要素68第3步要素融合71第4步图层合并72第5步图层相交74定义地图投影75第6步定义投影75第7步投影变换――地理坐标系－＞北京1954坐标系转换－＞西安80坐标系76四、实验报告要求77实验五、空间分析基本操作79一、实验目的79二、实验预备79三、实验内容及步骤80空间分析模块801.了解栅格数据812.用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)833.栅格重分类(RasterReclassify)864.栅格计算－查询符合条件的栅格(RasterCalculator)875.面积制表（TabulateArea）886.分区统计(ZonalStatistic)907.缓冲区分析(Buffer)928.空间关系查询959.采样数据的空间内插(Interpolate)9610.栅格单元统计（CellStatistic）10011.邻域统计（Neighborhood）102四、实验报告要求104实验六、缓冲区分析应用(综合实验)105一、实验目的105二、实验预备105三、实验内容及步骤1051.距离制图－创建缓冲区1051.1点要素图层的缓冲区分析1051.2线要素图层的缓冲区分析1071.3多边形图层的缓冲区分析1092．综合应用实验1102.1水源污染防治1102.2受污染地区的分等定级1122.3城市化的影响范围115四、实验报告要求118实验七、地形分析-----TIN及DEM的生成及应用(综合实验)119一、实验目的119二、实验预备119三、实验内容及步骤1191.TIN及DEM生成1191.1由高程点、等高线矢量数据生成TIN转为DEM1191.2TIN的显示及应用1222.DEM的应用1332.1坡度：Slope1332.2坡向：Aspect1362.3提取等高线1382.4计算地形表面的阴影图1392.5可视性分析1422.6地形剖面144四、实验报告要求145实验八、MODELBUILDER土壤侵蚀危险性建模分析(综合实验)146一、实验目的146二、实验预备146三、实验内容及步骤1461.认识ModelBuilder操作界面1462.确定目标，加载数据1473.创建模型1474.编辑模型1505.执行模型，查看结果164四、实验报告要求165实验九、水文分析-DEM应用169一、实验目的169二、实验预备169三、实验内容及步骤1721.数据基础：无洼地的DEM1722.关键步骤：流向分

该数据集已提前清洗完成，仅提取了原始数据集中某一天的部分数据，并且去除了时间段在0点至6点之间的较少数据。
数据记录了成都市部分出租车在载客时的GPS地位和时间等信息，数据记录的格式为CSV格式。
上海出租车数据集这里：https://download.csdn.net/download/weixin_38747087/11873261

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。