利用OpenCV查找检索并绘制最大轮廓的C++代码示例，概况可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/113863388

SCI论文检索及全文获得途径

本资源为网传资源，为一套比较全的电商项目，系统架构采用SOAdubbo+EasyI实现，资源过大上传乃是下载链接，如有侵权请联系/留言，不多说下面上目录：1.01电商系统介绍2f%Z/C0z%{1l"q+R2.02电商类型介绍6r6J'|.a2F,t6y;_.v#p2J#`3.03电商系统演示介绍!D$C$a1K(q,c4.04电商数据结构介绍5.05电商数据结构设计器8q9r1t3Q(A#T"?#P0w+n6.06电商数据准备7.07后台管理框架搭建8.08spu管理跳转9.09分类下拉列表的加载10.10商品发布的业务逻辑11.1.建表12.2.导数据13.3.统一环境14.4.生成js文件0~*z9y2K/u;k+N8S#l*H:V!Y15.01商品spu参数提交-Q(T&z*U-B,^:q)_16.02商品spu图片上传服务介绍'],M1{0w-x;Z'L.y17.03文件上传工具18.04spu信息发布功能)G'ERg0B(\*X+N&D7p19.05spu动态图片追加%N0H)M.o8~+A20.06spu动态图片追加21.07属性功能管理介绍22.08属性功能管理介绍23.09属性保存功能跳转24.10属性双重集合参数3Z4[5|4D,k,M-G25.11属性保存功能业务层代码3E:v6D1y:N*t5X&Q,|26.12属功能业异步内嵌页8t-|*|7r#@27.13属性集合查询)q&~/W)_9c*r+d:D5Z%Y28.01属性的双重集合查询语句29.02sku功能介绍!m-K+b0K7U*B!o*g3S30.03sku功能跳转31.04客户端js函数中的el表达式32.05异步加载spu列表数据#M&R,\7\3yz-w+a%}(g"^33.06用复选框操作属性列表显示D+k(T;J.J"`2u34.07属性参数的提交)O0o,s0X\!P!@0b&H35.08sku的数据结构说明8m!S+i9k)W4F#?7U36.09sku添加的业务实现1|'bG%[!w/J*Cn;N37.10easyui的介绍38.11easyui的layout初始化介绍-v-C+z#J)e-O*I!G39.12easyui手风琴控件介绍1X/X#\'k%x2N40.13tree控件41.14tab控件:U,|:a!S7?:A$t1?,G42.1.properties%C2@d!}9Z&^2c43.2.主键9D3f9W4J*C"B4M44.3.锚点.F(v2C8q-I#F+G45.01数据表格的用法:e:S'z.T0@8T(`6L46.02combobox的用法;_6}2p3v:O7l*}47.03嵌套布局的用法%L!U!L0]%B48.04easyui同步提交后跳转问题49.05乱码问题!{6|(X*i)u;w!Y'B50.06首页初始化51.07用户登录方法k,`)e/R(F&m5X52.08通过cookie取得用户的个性化信息,J7?0]'A)\6E7n5K53.09通过客户端cookie取得用户的个性化信息0i7],O/}#H:t6@:j)I+i54.10用户个性化信息9b%h5O%p;I"P7z55.11任务总结56.01商品检索介绍57.02商品分类检索介绍7J%Q6L&r:T6N.H8a-E6Y%f"d"S4I58.03商品分类检索sql:Z-N/w:k;}2b9E(w8I59.04商品分类检索列表60.05商品属性检索介绍61.06ajax字符串数组传参62.07ajax字符串json传参&i'g9\7^!e7_63.08表单序列化传参64.09动态sql的设计方法"o#D.?#R%_1X65.10动态sql的实现66.11任务67.1.项目演示

本文简单描述SolrCloud的特性，基本结构和入门，基于Solr4.5版本。
Lucene是一个Java言语编写的利用倒排原理实现的文本检索类库。
Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。
SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，或者可以说，SolrCloud是Solr的一种部署方式。
Solr可以以多种方式部署，例如单机方式，多机Master-Slaver方式，这些方式部署的Solr不具有SolrCloud的特色功能。
SolrCloud有几个特色功能：使用ZK进行集中配置。
启动时可以指定把Solr的相关配置文件上传

本软件直观的对样品进行鉴定，验证，确认，定性和定量分析，对所有中红外，近红外和拉曼分析都适用。
TQ分析家是一个适用于各种经验水平的光谱工作者的包罗万象的方法发展平台。
特性包括:•光谱的预处理和挑选•光程处理•全面诊断•数据处理•完整的定性和定量工具•运算矫正和定量方法的可传递性TQ分析家也提供了高级特性，帮助没有经验的使用者完善高功能的分析方法。
具有人工智能的迅捷指南，引用“软件向导”，通过方法发展流程以询问基础问题，分析光谱，确定方法可行性和建议方式等指导你进行改善。
尽管TQ分析家提供指南来简化发展流程，有经验者可以直接进入方法流程。
TQ分析家软件提供了一套全面的光谱测量，分类和定量分析工具，其技术有：•检索标准品•距离匹配•相似性匹配•QC比对•判别式分析•简单Beer’s定律•步进多线性回归(SMLR)•经典最小二乘法(CLS)•部分最小二乘法(PLS)•主成分回归(PCR)作为在制造，研究，教育和共同开发的强有力工具，对于OMNICFT-IR软件和RESULT进行补充或作为独立软件包，内置的文件转换器使得多种类型的数据得到分析。
这些特性使得成为适合你需要的首选软件包！

简单本地检索零碎，用vs2008实现的。

基于颜色的图像检索零碎matlab源代码直方图欧氏距离

基于边缘直方图的图像检索的matlab程序，比较详细。
可以运转。

【2021年】最新SCI数据库检索目次

SPLUNK8.2.0中文手册，涵盖安装、数据接入、检索等外容，中文版本

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。