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大数据基础-Linux基础详解课程

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随着我国市场经济的快速发展，餐饮业的发展日新月异，近两年来已呈现出高速发展的态势。
但在快速发展的同时，餐饮业在日常经营管理中仍普遍采用手工管理方式，整体科技含量低。
随着餐饮企业规模和数量的不断增长，手工管理模式无论是在工作效率、人员成本还是提供决策信息方面都已难以适应现代化经营管理的要求，因此制约了整个餐饮业的规模化发展和整体服务水平的提升。
有效的管理成为了一个难题，为能有效的解决这些问题提高企业的经济效益，在这些中小型饭店中采用工作流技术，结合饭店绿色管理内容，实施计算机管理信息系统视为一条有效的解决途径。
本系统是为了有效解决现行系统中手工运作所面临的工作量大、数据传递不及时、数据统计和计算易发生差错等造成餐饮管理效率低的种种问题，提供一个检索迅速、查找方便、存储量大、成本低的优势，从而大大提高信息管理的效率，促进餐饮行业健康、完善、稳步发展。
在人力与设备费用的节省方面，系统采用人机交互的方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便，数据存储安全可靠。
控制精度或生产能力的提高方面对用户输入的数据，进行严格的数据检验，尽可能的避免人为错误。
在管理信息服务的改进方面实现对消费的历史记录进行查询。
系统应最大限度地实现易维护性和易操作性。
实现对餐厅顾客开台、点菜/加菜、账目查询和结账等操作。
因此本项目应实现系统人机交互的方式，使界面美观友好，信息查询灵活、方便，数据存储安全可靠，功能齐全。
如菜品的增删，价格的改变、桌台的增删、人员的流动，还能很好的管理顾客的点菜、查询消费记录、结账，改善传统意义上的管理，使管理变得方便并且有效。
我们设计的人间使用c++builder6.0编写程序，建造窗口，美化界面，改进操作，是软件和数据库完美结合。
旨在达到技术和操作两方面的要求。
技术方面，做全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上做出界面美观，人机交互能力强，满足用户需求的软件。
操作方面，人机交互能力强，界面友好，操作方便。

2020中国互联网消费生态大数据报告

流式计算主要针对unboundeddata（无界数据流）进行实时的计算，将计算结果快速的输出或者修正。
这部分将分为三个小节来介绍。
第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；
第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；
第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。
上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。
2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。
很快就到了Hadoop，被认为是开源版的MapReduce，带动了整个ap

信息与大数据伦理问题、数字身份困境、大数据时代的个人隐私、数据权利、隐私保护

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使用Hadoop,Spark技术是知其然，阅读产生这些技术的论文是知其所以然。

建模分析师（数据分析师、数据挖掘工程师）理论基础：统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）软件要求：Excel、SQL（必要）&SPSSModeler、R、Python、SAS、Weka等（可选）分析方法要求：除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等）和可视化技术。
业务分析能力：可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。