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推荐系统本质与网易严选实践

上传者: weixin_38522552 | 上传时间:2023/9/9 20:26:25 | 文件大小:589KB | 文件类型:PDF
推荐系统本质与网易严选实践
大数据在网易内部的应用丰富多彩,在《让机器读懂用户–大数据中的用户画像》一文中,网易工程师对用户画像进行了较为系统的介绍,并提到用户画像的一个重要作用在于个性化推荐。
但企业怎样才能正确认识和利用推荐系统来拓展业务?本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨,并介绍了网易严选的推荐系统实践,让您充分领略个性化推荐的魅力。
有资料称亚马逊的推荐系统带来的GMV占其全站总量的20%-30%。
这个数据会让人直觉地认为,电商网站只要一上好的推荐系统,就会带来相当高的GMV提升。
甚至有产品会问:我们的推荐系统GMV占全站多少?为什么亚马逊能做到30%而我们做不到?想象一下,亚马逊把推荐系统的位置全换成游戏广 本软件ID:15468303

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