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缺陷检测智能识别深度学习快速定位识别智能分类ViDi蓝色-特征检测使用ViDi蓝色在您的图像中执行功能检测和本地化。
它会自动找到所有寻找的零件。
ViDi红-异常检测使用ViDi红色识别图像中的异常和缺陷。
它将突出显示并评分任何类型的异常。
ViDi绿色-图像分类使用ViDi绿色在图像中执行对象和场景分类。
它会自动找到什么使每个类别可辨别。
ViDi|Deeplearning|ImageAnalysisSoftware-ViDiSystems-VisionSoftware基于深度学习的工业图像分析软件ViDi提供了第一个可用于深入学习的视觉软件，用于工业图像分析。
ViDiSuite是基于机器学习中最先进的算法集的现场测试，优化和可靠的软件解决方案。
它允许解决否则无法对机器视觉的检查和分类挑战进行编程。
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它会自动找到所有寻找的零件。
ViDi红-异常检测使用ViDi红色识别图像中的异常和缺陷。
它将突出显示并评分任何类型的异常。
ViDi绿色-图像分类使用ViDi绿色在图像中执行对象和场景分类。
它会自动找到什么使每个类别可辨别。
ViDi|Deeplearning|ImageAnalysisSoftware-ViDiSystems-VisionSoftware基于深度学习的工业图像分析软件ViDi提供了第一个可用于深入学习的视觉软件，用于工业图像分析。
ViDiSuite是基于机器学习中最先进的算法集的现场测试，优化和可靠的软件解决方案。
它允许解决否则无法对机器视觉的检查和分类挑战进行编程。
2023/6/5 2:29:57
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Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；
但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。
因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。
Spark比Hadoop更通用。
Spark提供的数
但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。
因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。
Spark比Hadoop更通用。
Spark提供的数
2023/6/4 19:35:56
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SVM算法的代码，用pyhon实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。
2023/5/30 11:07:15
14KB
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机智云4.0物联网开发平台推出“ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“GigaML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品，将云计算和雾计算结合，组成超大规模的物联网大数据和机器学习体系，配合应用赋能和傻瓜式操作界面，充分整合物联网、大数据和机器学习应用能力，进一步降低物联网产品和服务的研发和部署及维护难度，继续领跑物联网产业发展。
9月19日GODAY2016，机智云正式发布新一代机智云4.0物联网开发平台，在原有设备接入、设备管理和服务能力之上，增加了全新的ECE边缘计算引擎、RTBD实时大数据平台、GigaML吉咖机器学习、D3动态数据编排引擎，将云计算和雾计算结合
9月19日GODAY2016，机智云正式发布新一代机智云4.0物联网开发平台，在原有设备接入、设备管理和服务能力之上，增加了全新的ECE边缘计算引擎、RTBD实时大数据平台、GigaML吉咖机器学习、D3动态数据编排引擎，将云计算和雾计算结合
2023/5/15 16:42:07
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模式识别经典论文，快速了解机器学习，模式识别主要是对已知数据样本的特征发现和提取，比如人脸识别、雷达信号识别等，强调从原始信息中提取有价值的特征
2023/3/21 11:16:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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