MicroMonoMicroMono是用于以整体样式或反向样式开发微服务的框架。
它允许您在微服务/整体样式之间切换和混合，而无需更改代码。
在这之前，有两件事始终与VS相关。
现在，有了micromono，您就可以兼顾两全其美。
快速开始使用micromono的最简单方法是通过安装它：npminstallmicromono有几个演示可帮助您入门：该帐户利用passport.js并将其身份验证功能作为服务公开。
家庭服务使用account服务提供的功能来保护私人页面。
io演示了如何在应用程序中使用socket.io（websocket）。
您可以简单地克隆此存储库

虚幻的GitLFS测试库此仓库仅用于测试在启用了GitLFS的Git上托管一个UnrealEngine项目以及从UnrealEditor创建的模板项目。
此仓库基于OdedErell的涉及将Unreal与Git和GitLFS一起使用。
我遵循的步骤基本相同，但是我编辑了.gitignore文件以包括可选的_BuiltData.uasset文件。
看。
创建适合虚幻引擎项目的仓库的基本步骤在本地安装（显然，您必须已安装Git）。
在GitHub上创建存储库，并确保为“忽略Git”文件选择“UnrealEngine”。
克隆仓库并初始化GitLFS：gitlfsin

基于springboot+js的商品秒杀项目基础项目（前阶段分离）开发环境Maven的3.6SpringBoot2.2.4理念2019.3MySQL8.0VS代码阿里云主机+redislombok插件支持依赖介绍springboot-webHibernate验证器阿里云市场短信服务相关依赖mysql驱动（8.0）及数据源（com.alibaba.Druid）joda-time时间支持功能介绍前端register.html注册页面（实现手机号+验证码注册方式）login.html登录页面（手机号+密码）itemlist.html显示商品列表item.html商品详情页以及下单功能ajax交互（json数据传输）初步Hibernate验证器数据校验，自定义结果封装redis存储用户注册验证码阿里云云市场短信服务，发送注册码双重异常统一处理，返回格式统一返回值封装，返回统一对象永久层，业务层，控制器层对象转换Mybatis发电机用户注册与登录功能商品查询与增加功能订单创建功能密码加密，单独建表注意

数据集在IT行业中，特别是在机器学习和计算机视觉领域，扮演着至关重要的角色。
"各种病虫害的高清数据集"是一个专门针对农业病虫害识别的图像数据集，它包含了五个不同类别的高清图片，这些图片是jpg格式，非常适合用于训练和测试深度学习模型。
我们来详细了解一下数据集的概念。
数据集是模型训练的基础，它包含了一系列有标记的样本，这些样本用于训练算法学习特定任务的特征和模式。
在这个案例中，数据集中的每个样本都是一张病虫害的高清图片，可能包括农作物上的疾病症状或害虫。
这些图片经过分类，分别属于五个不同的类别，这意味着模型将需要学习区分这五种不同的病虫害类型。
在计算机视觉任务中，高清图片通常能提供更多的细节，有助于模型更准确地学习和理解图像特征。
jpg格式是一种常见的图像存储格式，它采用了有损压缩算法，能在保持图像质量的同时，减少文件大小，适合在网络传输和存储中使用。
对于这样的数据集，可以进行以下几种机器学习任务：1.图像分类：训练一个模型，输入一张病虫害图片，输出图片所属的类别。
例如，输入一张叶片有斑点的图片，模型应该能够判断出这是哪种病害。
2.目标检测：除了识别类别，还需要确定病虫害在图片中的位置，这要求模型能够定位并框出病虫害的具体区域。
3.实例分割：进一步细化目标检测，不仅指出病虫害的位置，还能精确到每个个体，这对于计算病虫害数量或者分析病害程度非常有用。
4.异常检测：训练模型识别健康的农作物图像，当出现病虫害时，模型会发出警报，帮助农民尽早发现并处理问题。
构建这样的模型通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：包括图片的缩放、归一化、增强（如翻转、旋转）等，目的是提高模型的泛化能力。
2.模型选择：可以使用经典的卷积神经网络（CNN），如AlexNet、VGG、ResNet等，或者预训练模型如ImageNet上的模型，再进行微调。
3.训练与验证：通过交叉验证确保模型不会过拟合，并调整超参数以优化性能。
4.测试与评估：在独立的测试集上评估模型的性能，常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。
5.部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，如智能手机APP或农田监控系统，实时识别并报告病虫害情况。
"各种病虫害的高清数据集"为开发精准的农业智能识别系统提供了基础，通过AI技术可以帮助农业实现智能化、精准化管理，提升农作物的产量和质量，对现代农业发展具有重要意义。

01OpenStack概览.pdf02OpenStack操作界面管理.pdf03OpenStack认证管理.pdf04OpenStack镜像管理.pdf05OpenStack计算管理.pdf06OpenStack存储管理.pdf07OpenStack网络管理.pdf08OpenStack编排管理.pdf09OpenStack故障处理.pdf

播放歌曲；
上/下一首；
随机、循环、单曲循环；
批量添加、删除歌曲；
打开、存储播放列表（M3U格式）；
添加到收藏；
歌词展示，在桌面显示歌词，有填充效果；
歌曲搜索；
播放网络歌曲；
自动保存配置；
托盘、菜单播放控制。

代码是正点原子STM32F103ZET6的基础上改的，应用串口打印的方式做调试，单片机采用的STM32F103C8T6，移植的话主要修改flash大小和读写地址即可（根据自己的芯片flash大小）,stm32f103c8t6是64K的flash程序存储地址都是0x08000000,我把写入数据地址设置在FLASH_SAVE_ADDR0X0800F400即61K的地方。

资源内容包括：.c源代码、.text乘客信息、.text车次信息、.exe可执行文件、课程设计报告word、开题报告ppt、结题报告ppt。
系统分为两个角色：乘客&管理员。
管理员功能：登录、录入班次、增加班次、浏览班次、修改班次、删除班次、修改密码。
乘客功能：注册、登录、浏览班次、查询班次、购票、退票、推荐。
本系统采用文件存储乘客信息、车次信息。
这是我大一时提交的C语言课设，内容全面，欢迎大家提出意见问题。

飓风-玛丽亚-波多黎各降雨该库包含来自卫星和地面观测系统的关于飓风玛丽亚期间波多黎各降雨量的数据和代码。
玛利亚飓风影响波多黎各的全天都有降雨数据代码。
截至2020年3月3日，此存储库仅包含此项目中使用的某些观测系统的数据。

软件介绍大势至服务器共享文件夹管理软件是一款专门用于windows服务器上监控共享文件夹访问的服务器文件管理系统，通过在文件共享服务器上安装本系统之后，可以详细记录局域网用户对服务器共享文件的打开、复制、修改、删除、剪切和重命名等操作行为，防止局域网用户不小心或恶意删除服务器共享文件的行为，防止随意复制共享文件到访问者自己的电脑的行为。
同时，还可以禁止访问者在打开共享文件后，通过“另存为”、“打印”等操作行为将共享文件存储在访问者自己的电脑上，从而将服务器共享文件据为己有的行为，从而可以很好滴保护服务器共享文件的安全，保护单位无形资产和商业机密。
大势至服务器共享文件夹管理软件只需要在服务器上安装就可以监控整个局域网用户对共享文件的访问操作行为，局域网其他电脑不需要安装客户端软件，也不需要调整现有的网络结构，从而极大地降低了部署本系统的成本和工作量，可以帮助企业更好地实现服务器共享文件、服务器共享资料的管理和监控。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。