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《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。

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章节说明：教材只需要授课第1章到第11章，因此，只提供前11章讲义PPT；
第12章和13章属于学生自学内容，不需要授课，不用讲义PPT。
新增章节：2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材（第1版）共13章，针对2015、2016年大数据技术的新发展，2016年林子雨老师为教材新增了三个章节（将在下一版教材中放入教材），新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。

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大数据在网易内部的应用丰富多彩，在《让机器读懂用户–大数据中的用户画像》一文中，网易工程师对用户画像进行了较为系统的介绍，并提到用户画像的一个重要作用在于个性化推荐。
但企业怎样才能正确认识和利用推荐系统来拓展业务？本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨，并介绍了网易严选的推荐系统实践，让您充分领略个性化推荐的魅力。
有资料称亚马逊的推荐系统带来的GMV占其全站总量的20%-30%。
这个数据会让人直觉地认为，电商网站只要一上好的推荐系统，就会带来相当高的GMV提升。
甚至有产品会问：我们的推荐系统GMV占全站多少？为什么亚马逊能做到30%而我们做不到？想象一下，亚马逊把推荐系统的位置全换成游戏广

作者刘伍颖出版社国防工业出版社页数160页出版日期2014年10月1日语种简体中文ISBN9787118097597《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性，并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性，提出了多域学习的思想。
研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》共分7章，第1章分析大数据时代垃圾信息态势，第2章概述垃圾信息过滤方法，第3章研究电子邮件文档和手机短信文档的文本特性，第4章研究多域学习总体框架，第5章提出基于Token频率索引的文本分类算法，第6章研究有监督反馈代价问题，第7章设计面向大数据的高效能垃圾文本过滤系统。
《面向大数据的高效能垃圾文本分类》可以作为普通高等院校、科研机构大数据计算技术相关专业高年级本科生或研究生的实验教材，也可供网络信息技术公司高级研究人员参考。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。