PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统,PostgreSQL是最初的伯克利代码的开源继承者。
它支持大部分SQL标准并且提供了许多现代特性。
因为自由宽大的许可证，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL，不管是私用、商用还是学术研究目的。

基于混合反馈型回声状态网络的预测算法，冯辰，崔鸿雁，随着回声状态网络(ESN)预测算法的广泛应用，算法的预测精度已经成为衡量该算法好坏的一条重要标准。
本论文提出了一种基于混合反馈�

索尼MP4视频修复恢复工具可以恢复各类型sonydv机拍摄的mp4的视频文件，对各类型故障，例如：病毒破坏，误删除，格式化，或者sd卡无法打开等情况进行恢复，恢复后碎片分辨率正常，声音正常，无马赛克，目前是业内对sonymp4视频碎片级恢复处理效果最好的软件。
新版软件带有修复功能，当您的视频文件因为突然断电，复制之后无法打开等情况时，都可以直接用我们的软件进行修复！索尼MP4视频修复恢复工具功能:1、在数据没有被覆盖的情况下,以下情况的数据可以被恢复：a.误格式化:由于人员失误操作,对磁盘进行格式化操作,在数据没有被覆盖的情况下,我们可以进行恢复;b.误克隆:由于在复制或者剪切过程中产生错误致使数据的丢失或者损坏;c.误删除:由于人员的失误操作而删除重要数据;d.操作失误:在数据备份转移过程中造成是意外数据损坏或丢失;e.操作断电:在操作过程中由于意外断电而造成的数据丢失;f.病毒感染:由于病毒感染而造成数据的丢失,删除,或者损坏;g.系统崩溃:由于系统崩溃而造成的数据丢失损坏;2、支持打开镜像文件，支持选择多个磁盘进行扫描恢复3、自动保存扫描记录，支持断点扫描4、可修复损坏无法播放视频文件5、可对扫描到的MP4视频文件进行预览6、扫描速度快，每分钟可达4-7GB7、恢复后碎片分辨率正常，声音正常，无马赛克 索尼MP4视频修复恢复工具截图:

日本三菱电机公司中央研究所研制成“超高速面发光型双稳光开关”，是用以构成光计算机并行光信息处理的核心器件。
切换两种稳定状态的开关速度，对电输入为12ps，对光输入为30ps，比迄今报导的半导体激光的最髙开关速度200ps要快一个量级。

此程序为德国尼霍夫NPS盘具与600型盘具收线机程序，可切换使用。

自己写的算术编码的源代码，希望能给众位帮助！！！其中包括编码和解码，与其他的不同的是我用的是整型编码，不是小数形式的。

PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统,PostgreSQL是最初的伯克利代码的开源继承者。
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分型图形的matlab画法，经典图形以及入门级的简单图形画法。
此例为树形分形图的代码，简洁易懂。

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

为消除双向全桥DC-DC变换器的回流功率，实验发现电压型双重移相控制不但可以消除回流功率、降低了电流应力而且实现了软开关，在不同输出功率下都有较好的转换效率

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。