《射频与微波功率放大器设计》是2006年由电子工业出版社出版的图书，作者格列别尼科夫。
本书主要阐述设计射频与微波功率放大器所需的理论、方法、设计技巧，以及将分析计算与计算机辅助设计相结合的优化设计方法。
这些方法提高了设计效率，缩短了设计周期。
本书内容覆盖非线性电路设计方法、非线性主动设备建模、阻抗匹配、功率合成器、阻抗变换器、定向耦合器、高效率的功率放大器设计、宽带功率放大器及通信系统中的功率放大器设计。
本书适合从事射频与微波动功率放大器设计的工程师、研究人员及高校相关专业的师生阅读。

通过示例源码你可以更加灵活的控制Excel表格文件，其中包括创建新Excel文件、写入表格数据、读取表格数据(包括对原建Excel文件自已手工添加的行、列数据的准确读取)，删除已有Excel表格，对表格中指定行、列、单元格进行查询、插入、替换等操作，同时还可以将生成的Excel文件转换为按指定分隔符分隔的其它文本格式的文件。

最小错误是一个灵活的两列Jekyll主题，非常适合建立个人网站，博客和投资组合。
顾名思义，样式是有意简化的，可以由您增强和定制:grinning_face_with_smiling_eyes:。
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如果您喜欢这个主题，请考虑继续开发和维护它。
注意：主题使用插件，该插件需要安装在您的Gemfile并添加到_config.yml的plugins数组中。
否则，您将在构建时遇到Unknowntag'include_cached'错误。
显着特点捆绑为“主题宝石”，以便于安装/升级。
与GitHubPages兼容。
支持Jekyll的内置Sass/SCSS预处理器。
九种不同的皮肤（颜色变化）。
几个响应式布局选项（单个，存档索引，搜索，启动和分页首页）。
针对搜索引擎进行了优化，并支持和数据。
可选的，，，，相关文章，，等。
评论支持（由，，Google+，，通过基于静态的支持，以及）。

本程序主要实现了二维傅里叶变换，其中先对图像矩阵进行预处理（即图像中心化），然后进行行傅里叶变换，再对其进行列变换，进行行列变换是调用自己写的一维傅里叶变换函数ImFFT实现的。
程序输入为图像矩阵A，输出为其傅里叶变换结果Fuv，并绘制了其频谱图

续集用户界面关于提供了一个用户友好的界面，用于设计关系数据库并为Node.js项目生成模型代码。
使用代码预览器查看为您的模型生成的Sequelize代码，包括表/列名大小写和复数之类的配置。
下载生成的Sequelize项目，然后立即运行。
使用SequelizeUI您可以在使用SequelizeUI，也可以在本地运行它：gitclonehttps://github.com/tomjschuster/sequelize-ui.gitcdsequelize-uinpminstallnpmrundev未来的增强多个项目选择驱动程序移居序列化v5模板生成多个框架的代码

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

FlashCS5动画设计与制作实例教程中的案列。
有素材，效果。
章节如下：第1章VI设计第2章动画设计第3章电子相册第4章广告设计第5章MTV制作第6章电子阅读物第7章动画片第8章游戏制作第9章网站应用第10章课件制作

题目:1用for循环产生4行100列的二维数组,数组成员如下:1,2,3.......100;100,99,98.......1;6,7,8.......105;105,104,103......6;从这个数组中提取2行50列的二维数组,数组成员如下:50,49,48......1;56,57,58......105将这2个数组用数组显示件显示在前面板.

iso苹果Android安卓axure经典手机元件库组合集合原型开发经典案列亲测可用。
非常好用，推荐给大家，我自己在生产中使用的。

从2.2.0版开始，Room现在支持使用现成的预打包数据库由于有限的内置Room支持，这里是一个支持迁移以及保留指定列（例如包含用户数据）的库。
房间资产一个Android助手类，用于使用应用程序的原始资产文件来管理数据库创建和版本管理。
该库为开发人员提供了一种简单的方法，可将其Android应用程序与现有SQLite数据库（可能已预先填充数据）一起发货，并管理其初始创建以及后续版本发布所需的任何升级。
它被实现为Room的扩展，提供了一种将Room与现有SQLite数据库一起使用的简便方法。
Gradle依赖相依性添加到您的模块build.gradle文件（请确保版本的最后一个匹配）：将其添加到存储库末尾的rootbuild.gradle中：allprojects{ repositories{ ... maven{url"https://jitpack.io"} }}添加依赖项dependencies{//...otherdependenciesimplementation'com.gi

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。