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基于内容图像检索技术-周明全、耿国华、韦娜-清华大学出版
上传者:
molong417
|
上传时间:2023/7/27 12:20:42
|
文件大小:31.01MB
|
文件类型:zip
内容检索
图像检索
检索技术
找图
基于内容图像检索技术-周明全、耿国华、韦娜-清华大学出版
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;
第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系)和图像高层特征(语义)提取算法,论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究;
第三部分是优化,论述了特征优化与过程优化;
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法;
第五部分介绍原型系统与应用实例,介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善,书中所列算法均已调试通过,配有适量习题,每章均附有参考文献与小结,便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用,可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考,亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述 第2章基于颜色特征的图像检索 第3章基于形状特征的图像检索 第4章基于纹理特征的图像检索 第5章基于空间关系的图像检索 第6章基于语义的图像检索 第7章综合多特征的图像检索 第8章三维模型检索 第9章图像检索中的特征优化 第10章图像检索中的相关反馈过程优化 第11章图像检索系统性能评价 第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例
本软件ID:
6390287
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评论信息
chuminnan2010:
资源不错很好的教材zan
2014-06-20
biange2019:
很好的教材
2014-06-18
Sunshine_gao:
挺不错的,值得拥有
2014-04-28
bekernel:
书很清晰,内容页很不错!
2014-04-09
ljl704444903:
很好的书籍,值得学习
2014-04-03
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