字符包括汉字，字母，数字和一些符号。
汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只要10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。
结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。
处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28
汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只要10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。
结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。
处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28
2019/5/1 2:27:01
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波士顿房价预测的BP神经网络实现1)训练数据housing.csv运用波士顿房价数据2)运用Python代码实现前向和后向传播3)损失函数运用方差
2021/3/18 16:51:04
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《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》这篇论文和论文的S函数以及Simulink模型文件，MATLAB2016b以上版本测试正常运转。
2022/10/22 7:47:55
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神经元节点的个数，隐藏层的个数，都是可以调理的，Optimer优化器有'SGD','mSGD','nSGD','AdaGrad','RMSProp','nRMSProp','Adam'，激活函数有relu和sigmoid
2018/7/25 3:29:44
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对同一控制对象分别采用常规PID控制，模糊自适应PID控制，BP神经网络PID控制，遗传算法PID控制进行仿真分析，得出各个控制方法的优劣。
2017/10/10 8:50:29
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ldpc的和积译码算法，是对照IterativeErrorCorrection那本书上编写的，解释比较少，代码不长，应该不难了解
2017/1/19 20:51:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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